Đằng Sau Sự Hào Nhoáng: Quan Điểm Của Tôi Về Hạ Tầng ZK Của Lagrange cho AI & Xác Minh Cross-Chain

Tôi đã tìm hiểu về dự án Lagrange này, và thật lòng mà nói, nó vừa hấp dẫn vừa gây khó chịu. Họ đang xây dựng cái mà họ gọi là "lớp chứng minh vô hạn" cho Web3 - về cơ bản là một hạ tầng không biết và phân quyền có thể xác minh các chứng minh giữa các chuỗi, DeFi và suy diễn AI. Họ vừa ra mắt token LA sau khi huy động được 17,2 triệu đô la, và họ đã có niêm yết trên các sàn giao dịch lớn.

Nhìn vào mạng lưới ZK Prover, ZK Coprocessor và hệ thống DeepProve zkML của họ - đó là công nghệ đầy tham vọng, có thể là quá tham vọng? Câu hỏi trong đầu tôi: điều này có giải quyết một vấn đề thực sự hay chỉ là một token khác đang đi theo xu hướng ZK và AI?

Yêu cầu của họ về việc làm cho "mỗi quyết định AI đều có thể chứng minh" nghe có vẻ cách mạng về lý thuyết. Các phương pháp xác minh truyền thống cho chúng ta biết điều gì đã xảy ra nhưng không cho biết lý do hoặc cách thức - đó chính là khoảng trống mà Lagrange nhằm lấp đầy. Sự phân biệt này rất quan trọng đối với các hệ thống AI, nơi lý do đứng sau các quyết định thường quan trọng không kém gì chính quyết định đó.

Điều khiến tôi chú ý là kiến trúc của họ tách biệt quá trình tạo chứng từ khỏi môi trường thực thi. Điều này có nghĩa là họ có thể xác minh đầu ra AI, các hoạt động SQL phức tạp và dữ liệu chéo chuỗi lịch sử - những thứ mà các hệ thống hiện tại gặp khó khăn.

Kinh tế token có vẻ đơn giản nhưng có thể gặp vấn đề. Nhu cầu chứng minh thúc đẩy nhu cầu token LA, với phí được thanh toán bằng LA ( hoặc chuyển đổi sang LA ). Các nhà điều hành và người ủy quyền nhận được một phần phí này, tạo ra một hệ sinh thái mà lý thuyết là phù hợp với các động lực. Nhưng chúng tôi đã thấy mô hình này thất bại trước đây khi việc sử dụng thực tế không diễn ra.

Hệ thống đấu giá DARA của họ để ghép nối các nhiệm vụ chứng minh với các nhà điều hành thật thông minh - khiến tôi nhớ đến cơ chế sổ đặt hàng nhưng dành cho các tài nguyên tính toán. Tuy nhiên, tôi tự hỏi liệu sự phức tạp này có hạn chế việc áp dụng hay không.

Các mối quan hệ đối tác với 0G Labs và Matter Labs là những tín hiệu thú vị. Nhưng tôi hoài nghi - chúng ta đã thấy vô số cơ sở hạ tầng "đột phá" trong crypto mà chưa bao giờ đạt được sự chấp nhận trong thế giới thực.

Khi họ tuyên bố DeepProve đã "xác minh hàng triệu phép toán off-chain," tôi muốn xem biên lai. Phép toán nào? Cho ai? Với giá trị kinh tế gì?

Đến năm 2030, Lagrange hình dung các hệ thống AI sẽ tạo ra biên lai mã hóa cho mọi thứ chúng làm. Đó là một tầm nhìn mạnh mẽ có thể thay đổi căn bản cách chúng ta tin tưởng vào máy móc. Nhưng con đường từ đây đến đó đầy rẫy các giao thức thất bại.

Câu hỏi không phải là liệu AI có thể xác minh có quan trọng hay không - nó chắc chắn là quan trọng. Câu hỏi là liệu cách tiếp cận của Lagrange có thắng thế trong một không gian cạnh tranh vô cùng khốc liệt hay không. Tôi đang theo dõi sát sao, nhưng tôi vẫn chưa bị thuyết phục.