Trong thời đại trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, khái niệm 'Khai thác' đang được định nghĩa lại. Nền tảng OpenLedger đã cho chúng ta thấy một cách 'Khai thác' hoàn toàn mới, không còn cần thiết phải có thiết bị phần cứng đắt đỏ hay kiến thức kỹ thuật chuyên môn, mà thay vào đó là tập trung vào giá trị của dữ liệu.

Sự đổi mới của OpenLedger nằm ở cơ chế quy nguyên độc đáo của nó, cho phép người dùng bình thường có thể kiếm lợi nhuận bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng cao. Vậy, với tư cách là người dùng bình thường, làm thế nào để tham gia vào quá trình này?

Đầu tiên, chúng ta cần hiểu loại dữ liệu nào là cần thiết cho OpenLedger. Nền tảng không chấp nhận tất cả các loại dữ liệu, mà có yêu cầu rõ ràng về nội dung tải lên: phải có nhãn rõ ràng, như câu hỏi - câu trả lời hoặc chỉ dẫn - phản hồi; tổ chức ngôn ngữ phải mạch lạc và không lặp lại; nội dung phải có giá trị thực tế cho việc đào tạo hoặc suy diễn của mô hình; đồng thời, nguồn dữ liệu cần phải không có tranh chấp bản quyền, tốt nhất là nội dung gốc hoặc theo giấy phép mã nguồn mở.

Hiện tại, OpenLedger chủ yếu hỗ trợ các loại dữ liệu sau: tài liệu hội thoại, tóm tắt văn bản, chú thích hình ảnh, chuyển đổi âm thanh và dữ liệu có cấu trúc. Nói một cách đơn giản, dữ liệu bạn cung cấp không chỉ được lưu trữ đơn giản, mà thực sự được sử dụng bởi các mô hình AI, do đó, chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng được gọi của nó.

Tham gia vào quá trình 'Khai thác' dữ liệu OpenLedger tương đối đơn giản. Người dùng cần truy cập giao diện mạng con Datanet, chọn thị trường dữ liệu mà họ muốn tham gia, sau đó làm theo hướng dẫn của nền tảng để tải lên dữ liệu đáp ứng yêu cầu. Mô hình 'Khai thác' mới này không chỉ tạo ra giá trị cho nhà cung cấp dữ liệu mà còn đóng góp nguồn lực quý giá cho việc đào tạo mô hình AI.

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật. Mô hình này của OpenLedger có thể mở ra một kỷ nguyên mới cho việc hiện thực hóa giá trị dữ liệu, cho phép nhiều người tham gia vào làn sóng phát triển AI, cùng nhau thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ.