Trong lĩnh vực Blockchain, làm thế nào để đảm bảo độ tin cậy của mô hình hoặc kết quả tính toán phức tạp đã được đưa lên? Boundless cung cấp một giải pháp khiến "kết quả có thể được xác minh trên chuỗi" trở thành một quá trình có thể định lượng. Dưới đây là một hướng dẫn thực tiễn ba bước:
Trước tiên, thực hiện việc tái sử dụng nhiệm vụ quy mô nhỏ. Phân tích một yêu cầu suy diễn mô hình thành nhiều nhiệm vụ nhỏ, sau đó quan sát trên chuỗi để chứng minh tỷ lệ tái sử dụng và chi phí Gas cho mỗi lần. Bước này giúp hiểu rõ về hiệu suất và tính kinh tế của hệ thống.
Thứ hai, tiến hành thử nghiệm so sánh hiệu suất. Sử dụng cùng một đầu vào, lần lượt chạy trên môi trường tự xây dựng và nền tảng Boundless, so sánh sự khác biệt giữa hai bên về độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ và khả năng xử lý song song. Điều này giúp đánh giá lợi thế hiệu suất thực tế của Boundless.
Cuối cùng, thực hiện kiểm tra độ co giãn giá. Bằng cách tăng dần mật độ nhiệm vụ, quan sát giá cả thị trường, tốc độ phản hồi của nút và tính ổn định của liên kết thanh toán ZKC. Bước này có thể giúp hiểu cách hệ thống hoạt động dưới tải nặng.
Trong quá trình đánh giá, cũng nên chú ý đến một số chỉ số quan trọng: khả năng phát lại đã được chứng minh (có hỗ trợ kiểm tra phát lại hay không), ảnh hưởng của kích thước chứng minh đến chi phí trên chuỗi, hiệu quả phân đoạn nhiệm vụ, cũng như độ sâu thị trường (số lượng người nhận đơn độc lập). Mặc dù sự biến động giá của token trong ngắn hạn có thể ảnh hưởng đến dữ liệu, nhưng những chỉ số định lượng này có thể phản ánh chân thực liệu Boundless có thể chuyển đổi 'khả năng tính toán đáng tin cậy' thành sản phẩm thực tiễn có thể lập ngân sách và kiểm toán hay không.
Thông qua phương pháp thực hành này, các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể đánh giá khách quan tính hữu dụng của Boundless, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho quyết định. Điều này không chỉ giúp nâng cao tính đáng tin cậy của tính toán blockchain, mà còn thúc đẩy toàn ngành hướng tới một hướng phát triển hiệu quả và minh bạch hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LadderToolGuy
· 9giờ trước
Ai mà không hiểu ba bước kiểm tra chứ~
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxOpener
· 11giờ trước
Đáng tin cậy, chỉ là phí gas hơi đắt.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-9f682d4c
· 11giờ trước
Đánh nhé, chi phí tính toán này thật sự có chịu được không?
Trong lĩnh vực Blockchain, làm thế nào để đảm bảo độ tin cậy của mô hình hoặc kết quả tính toán phức tạp đã được đưa lên? Boundless cung cấp một giải pháp khiến "kết quả có thể được xác minh trên chuỗi" trở thành một quá trình có thể định lượng. Dưới đây là một hướng dẫn thực tiễn ba bước:
Trước tiên, thực hiện việc tái sử dụng nhiệm vụ quy mô nhỏ. Phân tích một yêu cầu suy diễn mô hình thành nhiều nhiệm vụ nhỏ, sau đó quan sát trên chuỗi để chứng minh tỷ lệ tái sử dụng và chi phí Gas cho mỗi lần. Bước này giúp hiểu rõ về hiệu suất và tính kinh tế của hệ thống.
Thứ hai, tiến hành thử nghiệm so sánh hiệu suất. Sử dụng cùng một đầu vào, lần lượt chạy trên môi trường tự xây dựng và nền tảng Boundless, so sánh sự khác biệt giữa hai bên về độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ và khả năng xử lý song song. Điều này giúp đánh giá lợi thế hiệu suất thực tế của Boundless.
Cuối cùng, thực hiện kiểm tra độ co giãn giá. Bằng cách tăng dần mật độ nhiệm vụ, quan sát giá cả thị trường, tốc độ phản hồi của nút và tính ổn định của liên kết thanh toán ZKC. Bước này có thể giúp hiểu cách hệ thống hoạt động dưới tải nặng.
Trong quá trình đánh giá, cũng nên chú ý đến một số chỉ số quan trọng: khả năng phát lại đã được chứng minh (có hỗ trợ kiểm tra phát lại hay không), ảnh hưởng của kích thước chứng minh đến chi phí trên chuỗi, hiệu quả phân đoạn nhiệm vụ, cũng như độ sâu thị trường (số lượng người nhận đơn độc lập). Mặc dù sự biến động giá của token trong ngắn hạn có thể ảnh hưởng đến dữ liệu, nhưng những chỉ số định lượng này có thể phản ánh chân thực liệu Boundless có thể chuyển đổi 'khả năng tính toán đáng tin cậy' thành sản phẩm thực tiễn có thể lập ngân sách và kiểm toán hay không.
Thông qua phương pháp thực hành này, các nhà phát triển và doanh nghiệp có thể đánh giá khách quan tính hữu dụng của Boundless, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho quyết định. Điều này không chỉ giúp nâng cao tính đáng tin cậy của tính toán blockchain, mà còn thúc đẩy toàn ngành hướng tới một hướng phát triển hiệu quả và minh bạch hơn.