#OpenLedger AI Backbone sử dụng AI với tính công bằng và truy xuất nguồn gốc

@Openledger không chỉ là một dự án AI khác—nó là một blockchain được xây dựng đặc biệt để làm cho AI trở nên minh bạch, có trách nhiệm và mang lại lợi ích cho tất cả các đóng góp. Ở cốt lõi của nó là một cơ chế gọi là Proof of Attribution: mỗi khi một mô hình được đào tạo hoặc chạy, OpenLedger ghi lại chính xác dữ liệu nào đã được sử dụng và ai là người cung cấp, đảm bảo rằng các đóng góp không bao giờ có thể bị ẩn giấu.

Để tổ chức dữ liệu, OpenLedger sử dụng Datanets, là các tập dữ liệu thuộc sở hữu của cộng đồng trong các lĩnh vực cụ thể. Mọi người tải lên dữ liệu có cấu trúc, gán thẻ siêu dữ liệu, phiên bản nó, và tất cả đều được neo trên chuỗi. Khi một mô hình được đào tạo sử dụng dữ liệu đó, hệ thống đo lường "ảnh hưởng" của từng đóng góp—mức độ dữ liệu của họ đã hình thành đầu ra kết quả như thế nào—và đó trở thành cơ sở cho phần thưởng.

Khi ai đó truy vấn một mô hình, Proof of Attribution truy xuất nguồn gốc những đoạn dữ liệu nào có liên quan nhất đến câu trả lời đó. Những người đóng góp sau đó nhận được một phần phí, tỷ lệ với điểm ảnh hưởng của họ. Và nếu dữ liệu có chất lượng thấp, thiên lệch hoặc thù địch, nó có thể bị phạt.

Về phía triển khai, OpenLedger sử dụng một công cụ gọi là OpenLoRA, cho phép nhiều biến thể mô hình được tinh chỉnh chạy hiệu quả trên một GPU duy nhất. Điều này giúp giảm chi phí và làm cho việc phục vụ các mô hình trở nên dễ mở rộng hơn. Giao diện ModelFactory của họ cung cấp một cách không cần mã để tinh chỉnh, phiên bản, kiểm tra và triển khai các mô hình sử dụng dữ liệu Datanet—do đó ngay cả các nhóm nhỏ hơn cũng có thể tham gia.

Tất cả những điều này được hỗ trợ bởi token OPEN, được sử dụng để thanh toán phí giao dịch, giải quyết chi phí suy diễn, đặt cược trong hệ sinh thái và phân phối phần thưởng.

Tóm lại, OpenLedger tích hợp AI vào kiến trúc blockchain của nó theo cách mang lại cho mọi nhà cung cấp dữ liệu, nhà xây dựng mô hình và người dùng sự minh bạch và động lực. Dữ liệu trở thành một tài sản kinh tế có thể xác minh; mọi đầu ra đều có thể truy xuất nguồn gốc về các nguồn của nó; những người đóng góp được thưởng dựa trên tác động thực tế - không phải là những dự đoán mơ hồ. Đây là một nỗ lực đầy tham vọng nhằm chuyển AI từ những hệ thống không minh bạch sang các hệ sinh thái nơi sự tin cậy, công bằng và giá trị được tích hợp vào giao thức.

$OPEN