Cuối tuần yên bình, mô hình tính toán phi tập trung tiếp tục được xác minh, trọng tâm phát triển trong lĩnh vực robot đang chuyển từ phần cứng sang phần mềm, việc thu thập dữ liệu phi tập trung có thể sẽ đón nhận một làn sóng bùng nổ mới.
24h Coingecko khối lượng giao dịch Top10:
Đồng tiền Khối lượng giao dịch Vốn hóa thị trường Giá Biến động
1- $ATH $329.0M $791.0M $0.07 +26.1%
{tương lai}(ATHUSDT)
Vader @Vader_AI_ ra mắt nền tảng nhiệm vụ kính thông minh EgoPlay.
EgoPlay là một nền tảng gamification, người dùng có thể kiếm Vader Points bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày thông qua kính thông minh.
-Dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng trực tiếp để đào tạo robot, các nhiệm vụ hàng ngày hiện tại bao gồm gấp quần áo, rửa bát, làm sushi, chơi golf, đẩy xe lăn, điều khiển khoan điện, chơi piano và các hoạt động hàng ngày khác.
Nền tảng hỗ trợ các loại thương hiệu kính thông minh, chỉ cần video đáp ứng yêu cầu là có thể tải lên, cũng có thể tải video trực tiếp từ album ảnh trên điện thoại.
Hiện tại EgoPlay vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm kín, chỉ giới hạn cho người dùng trong danh sách trắng tham gia. Điều kiện có tên trong danh sách trắng là những người đã tham gia staking và hiện vẫn nắm giữ token hoặc đã staking trên Virtuals.
Nhận xét: Trọng tâm phát triển của lĩnh vực robot đang chuyển từ phần cứng sang "não bộ", việc thu thập dữ liệu trở thành cốt lõi trong việc huấn luyện trí tuệ. EgoPlay áp dụng cách tiếp cận bao gồm hơn, dễ dàng cho người dùng bình thường tham gia, đáng để tiếp tục theo dõi.
Sportstensor @sportstensor thông báo đã đạt được hợp tác chiến lược với @Polymarket.
Sportstensor là mạng con số 41 của Bittensor, tập trung vào dự đoán thể thao. Nó cho phép các thợ mỏ triển khai mô hình AI để dự đoán kết quả trận đấu, và thông qua việc tổng hợp mô hình meta, cân nhắc các dự đoán tốt nhất để nâng cao độ chính xác. Hiện tại đã phân bổ hơn 2 triệu USD tiền thưởng cho các người đóng góp.
Hướng hợp tác cụ thể chưa được công bố, nhưng ở giai đoạn hiện tại, sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán chủ yếu thể hiện ở: AI hỗ trợ quyết định đặt cược, giao dịch tự động bằng AI Agent và tạo lập thị trường, cũng như AI tạo ra và mở rộng các thị trường dự đoán mới.
Nhận xét: Trong bối cảnh thị trường dự đoán hiện đang nóng, mặc dù chi tiết hợp tác chưa được công bố, giá của đồng tiền Sportstensor đã tăng khoảng 40% sau thông báo hợp tác, phản ánh sự kỳ vọng cao của thị trường về sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán.
Alibaba Qianwen đã phát hành mô hình mã nguồn mở mới Qwen3-Next.
Bao gồm hai phiên bản:
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct:Được thiết kế tối ưu cho các lệnh, phù hợp với các ứng dụng hướng đối thoại và nhiệm vụ.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking:Hỗ trợ "chế độ tư duy", phù hợp với những nhiệm vụ cần suy luận hoặc phân tích từng bước.
Hiệu suất tính toán suy diễn cao: Sử dụng cấu trúc MoE, mô hình có tổng cộng 80B tham số, chỉ kích hoạt khoảng 3B tham số, nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán.
Năng lực xử lý nhiệm vụ văn bản dài được nâng cao rõ rệt: Hỗ trợ bản địa chiều dài ngữ cảnh 262K tokens, có thể mở rộng đến 1M tokens.
So với Qwen3-32B-Base, chi phí đào tạo chỉ bằng 10% của nó, lưu lượng suy luận tăng 10 lần.
Đánh giá: Chi phí đào tạo Qwen3-Next giảm và hiệu suất suy diễn tăng lên, làm cho nó trở nên thực tiễn hơn đối với các nhà phát triển nhỏ và vừa, giảm bớt rào cản phát triển và mở rộng các tình huống ứng dụng.
Dữ liệu nguồn: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
Rủi ro: Những thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ, không phải là lời khuyên đầu tư.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Biteye AI báo cáo hàng ngày 15 tháng 9
Hôm nay vùng vốn hóa thị trường: $22.22B
Cuối tuần yên bình, mô hình tính toán phi tập trung tiếp tục được xác minh, trọng tâm phát triển trong lĩnh vực robot đang chuyển từ phần cứng sang phần mềm, việc thu thập dữ liệu phi tập trung có thể sẽ đón nhận một làn sóng bùng nổ mới. 24h Coingecko khối lượng giao dịch Top10: Đồng tiền Khối lượng giao dịch Vốn hóa thị trường Giá Biến động 1- $ATH $329.0M $791.0M $0.07 +26.1% {tương lai}(ATHUSDT)
2- $ai16z $276.1M $129.5M $0.12 -9.8% {tương lai}(AI16ZUSDT)
3- $OPEN $262.0M $211.2M $0.98 +0.1% {spot}(MỞUSDT)
4- $VIRTUAL $106.8M $831.2M $1.27 -5.6% 5- $TAO $64.6M $3.4B $351.20 -1.3% 6- $IP $56.7M $3.0B $9.63 -0.8% 7- $PROMPT $29.4M $40.2M $0.18 -4.6% 8- $SAHARA $26.9M $202.1M $0.09 -1.4% 9- $GOAT $25.4M $105.6M $0.11 -5.1% 10- $KAITO $24.6M $285.4M $1.18 -2.6%
⭐Thông tin quan trọng
-Dữ liệu được thu thập có thể được sử dụng trực tiếp để đào tạo robot, các nhiệm vụ hàng ngày hiện tại bao gồm gấp quần áo, rửa bát, làm sushi, chơi golf, đẩy xe lăn, điều khiển khoan điện, chơi piano và các hoạt động hàng ngày khác.
Nhận xét: Trọng tâm phát triển của lĩnh vực robot đang chuyển từ phần cứng sang "não bộ", việc thu thập dữ liệu trở thành cốt lõi trong việc huấn luyện trí tuệ. EgoPlay áp dụng cách tiếp cận bao gồm hơn, dễ dàng cho người dùng bình thường tham gia, đáng để tiếp tục theo dõi.
Sportstensor là mạng con số 41 của Bittensor, tập trung vào dự đoán thể thao. Nó cho phép các thợ mỏ triển khai mô hình AI để dự đoán kết quả trận đấu, và thông qua việc tổng hợp mô hình meta, cân nhắc các dự đoán tốt nhất để nâng cao độ chính xác. Hiện tại đã phân bổ hơn 2 triệu USD tiền thưởng cho các người đóng góp.
Hướng hợp tác cụ thể chưa được công bố, nhưng ở giai đoạn hiện tại, sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán chủ yếu thể hiện ở: AI hỗ trợ quyết định đặt cược, giao dịch tự động bằng AI Agent và tạo lập thị trường, cũng như AI tạo ra và mở rộng các thị trường dự đoán mới.
Nhận xét: Trong bối cảnh thị trường dự đoán hiện đang nóng, mặc dù chi tiết hợp tác chưa được công bố, giá của đồng tiền Sportstensor đã tăng khoảng 40% sau thông báo hợp tác, phản ánh sự kỳ vọng cao của thị trường về sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán.
Hiệu suất tính toán suy diễn cao: Sử dụng cấu trúc MoE, mô hình có tổng cộng 80B tham số, chỉ kích hoạt khoảng 3B tham số, nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán.
Năng lực xử lý nhiệm vụ văn bản dài được nâng cao rõ rệt: Hỗ trợ bản địa chiều dài ngữ cảnh 262K tokens, có thể mở rộng đến 1M tokens.
So với Qwen3-32B-Base, chi phí đào tạo chỉ bằng 10% của nó, lưu lượng suy luận tăng 10 lần.
Đánh giá: Chi phí đào tạo Qwen3-Next giảm và hiệu suất suy diễn tăng lên, làm cho nó trở nên thực tiễn hơn đối với các nhà phát triển nhỏ và vừa, giảm bớt rào cản phát triển và mở rộng các tình huống ứng dụng.
Dữ liệu nguồn: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
Rủi ro: Những thông tin trên chỉ mang tính chất chia sẻ, không phải là lời khuyên đầu tư.