Sự phát triển nhanh chóng của AI và hướng đi tương lai của tài sản tiền điện tử
Vào đầu năm 2025, công ty AI trong nước Fantasia Quant đã giới thiệu mô hình DeepSeek, mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, thậm chí vượt qua một số khía cạnh của các mô hình lớn hàng đầu từ Silicon Valley. Mô hình này chỉ sử dụng 2048 khối GPU H800 của Nvidia, chi phí đào tạo khoảng 5,58 triệu USD, thấp hơn nhiều so với các sản phẩm cạnh tranh cùng cấp độ. Những tiến bộ đột phá của DeepSeek đã gây chấn động toàn cầu, đặc biệt là phản ứng mạnh mẽ từ chính trị Mỹ và các gã khổng lồ công nghệ.
Sự kiện này đã có nhiều ảnh hưởng đến ngành Tài sản tiền điện tử:
Nvidia bị ảnh hưởng, vị thế độc quyền của chip AI của họ có thể bị lung lay. Điều này có thể là cơ hội cho các dự án tính toán phi tập trung, nhu cầu về sức mạnh tính toán để triển khai mô hình AI tại chỗ trong tương lai có thể sẽ tăng.
Các dự án khung AI trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử đang đối mặt với những thách thức lớn. Sự tiến bộ nhanh chóng của các công ty AI truyền thống đã làm giảm đáng kể tính cạnh tranh của những dự án này.
Tài sản tiền điện tử trong lĩnh vực AI cần được xem xét lại. Các hướng đi có thể bao gồm: sử dụng blockchain như một lớp kiểm toán tính tuân thủ cho mô hình AI; dạy cho AI tương tác với thế giới ảo thông qua cơ chế khuyến khích; khám phá các mô hình mới kết hợp AI và DePIN.
Khái niệm tài chính bao trùm có thể được chú ý trở lại. Nếu AI thay thế công việc của con người trên quy mô lớn, các dự án tương tự như Worldcoin có thể trở thành nhu cầu thực tế.
Sử dụng blockchain để thúc đẩy nghiên cứu AI(DeAIS) có thể trở thành hướng phát triển mới.
Trong khi đó, thị trường Meme coin cũng đang có sự thay đổi. Gần đây, việc đầu cơ Meme coin trở nên ngắn hạn và tùy tiện hơn, thiếu đi nền tảng văn hóa và sự đồng thuận. Điều này phản ánh tình trạng tổng thể của thị trường Tài sản tiền điện tử với tính thanh khoản không đủ và bầu không khí đầu cơ dày đặc.
Đối mặt với tình thế khó khăn hiện tại, ngành Tài sản tiền điện tử cần phải đổi mới. Hệ thống định giá dự án và tiêu chuẩn niêm yết cần được tái cấu trúc, có lẽ cần trải qua một sự điều chỉnh sâu sắc. Mặc dù tình hình rất nghiêm trọng, nhưng ngành Tài sản tiền điện tử vẫn có môi trường chính sách tốt, sự quan tâm, nền tảng tài chính và cơ sở hạ tầng. Việc ra mắt ETF cho các đồng coin có thể mang lại sức sống mới cho ngành.
Tổng thể mà nói, ngành Tài sản tiền điện tử đang ở một bước ngoặt. Mặc dù hiện tại đang phải đối mặt với nhiều thách thức, nhưng đổi mới vẫn là chìa khóa để vượt qua khó khăn. Ngành cần xác định đúng vị trí của mình, khám phá những trường hợp ứng dụng thực sự có thể thể hiện lợi thế phi tập trung, mới có thể chiếm lĩnh một vị trí trong tương lai do AI dẫn dắt.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWaster69
· 4giờ trước
558w刀就追平大模型了? Một đợt thị trường tăng đã ổn định.
Xem bản gốcTrả lời0
SelfMadeRuggee
· 08-16 01:58
Lại một đồng tiền mặt trăng nữa đến rồi hhh
Xem bản gốcTrả lời0
FreeRider
· 08-16 01:50
À, đứa con cưng của các công ty lớn truyền thống cũng sắp gặp rắc rối rồi.
Tài sản tiền điện tử dưới làn sóng AI: Cơ hội và thách thức đồng tồn tại
Sự phát triển nhanh chóng của AI và hướng đi tương lai của tài sản tiền điện tử
Vào đầu năm 2025, công ty AI trong nước Fantasia Quant đã giới thiệu mô hình DeepSeek, mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra chuẩn, thậm chí vượt qua một số khía cạnh của các mô hình lớn hàng đầu từ Silicon Valley. Mô hình này chỉ sử dụng 2048 khối GPU H800 của Nvidia, chi phí đào tạo khoảng 5,58 triệu USD, thấp hơn nhiều so với các sản phẩm cạnh tranh cùng cấp độ. Những tiến bộ đột phá của DeepSeek đã gây chấn động toàn cầu, đặc biệt là phản ứng mạnh mẽ từ chính trị Mỹ và các gã khổng lồ công nghệ.
Sự kiện này đã có nhiều ảnh hưởng đến ngành Tài sản tiền điện tử:
Nvidia bị ảnh hưởng, vị thế độc quyền của chip AI của họ có thể bị lung lay. Điều này có thể là cơ hội cho các dự án tính toán phi tập trung, nhu cầu về sức mạnh tính toán để triển khai mô hình AI tại chỗ trong tương lai có thể sẽ tăng.
Các dự án khung AI trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử đang đối mặt với những thách thức lớn. Sự tiến bộ nhanh chóng của các công ty AI truyền thống đã làm giảm đáng kể tính cạnh tranh của những dự án này.
Tài sản tiền điện tử trong lĩnh vực AI cần được xem xét lại. Các hướng đi có thể bao gồm: sử dụng blockchain như một lớp kiểm toán tính tuân thủ cho mô hình AI; dạy cho AI tương tác với thế giới ảo thông qua cơ chế khuyến khích; khám phá các mô hình mới kết hợp AI và DePIN.
Khái niệm tài chính bao trùm có thể được chú ý trở lại. Nếu AI thay thế công việc của con người trên quy mô lớn, các dự án tương tự như Worldcoin có thể trở thành nhu cầu thực tế.
Sử dụng blockchain để thúc đẩy nghiên cứu AI(DeAIS) có thể trở thành hướng phát triển mới.
Trong khi đó, thị trường Meme coin cũng đang có sự thay đổi. Gần đây, việc đầu cơ Meme coin trở nên ngắn hạn và tùy tiện hơn, thiếu đi nền tảng văn hóa và sự đồng thuận. Điều này phản ánh tình trạng tổng thể của thị trường Tài sản tiền điện tử với tính thanh khoản không đủ và bầu không khí đầu cơ dày đặc.
Đối mặt với tình thế khó khăn hiện tại, ngành Tài sản tiền điện tử cần phải đổi mới. Hệ thống định giá dự án và tiêu chuẩn niêm yết cần được tái cấu trúc, có lẽ cần trải qua một sự điều chỉnh sâu sắc. Mặc dù tình hình rất nghiêm trọng, nhưng ngành Tài sản tiền điện tử vẫn có môi trường chính sách tốt, sự quan tâm, nền tảng tài chính và cơ sở hạ tầng. Việc ra mắt ETF cho các đồng coin có thể mang lại sức sống mới cho ngành.
Tổng thể mà nói, ngành Tài sản tiền điện tử đang ở một bước ngoặt. Mặc dù hiện tại đang phải đối mặt với nhiều thách thức, nhưng đổi mới vẫn là chìa khóa để vượt qua khó khăn. Ngành cần xác định đúng vị trí của mình, khám phá những trường hợp ứng dụng thực sự có thể thể hiện lợi thế phi tập trung, mới có thể chiếm lĩnh một vị trí trong tương lai do AI dẫn dắt.