AI+Crypto: Khám phá triển vọng đầu tư của sự kết hợp công nghệ mới nổi

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành tâm điểm đầu tư. Tính chất phi tập trung, minh bạch cao và tiêu tốn năng lượng thấp của công nghệ blockchain bổ sung cho hệ thống AI, mang lại cơ hội mới cho ngành.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain chủ yếu thể hiện ở bốn khía cạnh: như là người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Từ góc độ năng suất và quan hệ sản xuất, blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, có thể xem xét từ ba hướng tối ưu hóa: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Các tổ chức nghiên cứu trong ngành phân loại các dự án AI+Crypto thành ba hướng: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Trong đó, lớp cơ sở bao gồm đào tạo mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, AI agent, zkML, v.v.; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực AI+DeFi, AI+GameFi, v.v. Hiện tại, các dự án hạ tầng và lớp ứng dụng đang phát triển nhanh.

Các hướng sau đây đáng được chú ý:

Một, công nghệ zkML

Công nghệ zkML kết hợp chứng minh không biết và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho việc giám sát hành vi AI. Nó có thể chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư, làm cho hợp đồng thông minh trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

Các dự án điển hình bao gồm:

• Modulus Labs: Ví dụ về phát triển ứng dụng AI trên chuỗi
• Giza: Giao thức cho phép triển khai mô hình AI trên chuỗi.
• Zkaptcha: Cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh

Hai, xử lý dữ liệu

Sự đột phá của AI trong tầng thực thi chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, lấy được cái nhìn thị trường.
2. Phát triển dApp tự động: Công cụ phát triển AI tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi.
3. An toàn giao dịch trên chuỗi: Việc triển khai đại lý AI trên blockchain nâng cao độ an toàn và độ tin cậy của ứng dụng.

Ba, AI+DeFi

AI trong lĩnh vực DeFi bao gồm:

1. Robot giao dịch do AI điều khiển: Thực hiện quyết định giao dịch nhanh chóng và chính xác
2. Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán xu hướng thị trường và giá cả.
3. Quản lý thanh khoản AMM: Tự động điều chỉnh phạm vi thanh khoản
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Tối ưu hóa chiến lược kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi
5. Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Sử dụng mô hình AI để thiết kế các sản phẩm tài chính linh hoạt

Bốn, AI+GameFi

Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu bao gồm:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Điều chỉnh độ khó của trò chơi dựa trên thói quen của người chơi
2. Quản lý tài sản trò chơi: Quản lý thông minh và giao dịch tài sản ảo
3. Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo ra NPC thông minh hơn, nâng cao trải nghiệm chơi game

Đề xuất chiến lược đầu tư

• Ngắn hạn: Chú ý đến ứng dụng AI khái niệm và các dự án meme
• Trung kỳ: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
• Dài hạn: Tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML cũng như ảnh hưởng của nó đến lĩnh vực Crypto

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, lĩnh vực AI+Crypto sẽ tiếp tục mang đến cho các nhà đầu tư những cơ hội mới. Các nhà đầu tư nên theo dõi sát sao động thái của ngành, phân bổ tài sản hợp lý và nắm bắt cơ hội đầu tư do sự kết hợp của công nghệ mới nổi này mang lại.