Незважаючи на несподівану продуктивність токена EigenLayer, технічна інновація протоколу перетворює ландшафт економічної безпеки Ethereum. 17 квітня EigenLayer активує механізм стриження на головній мережі - важлива віха, яка сигналізує про нову фазу зрілості для екосистеми рестейкінгу.

Як першопрохідний протокол проміжного програмного забезпечення в Ethereum, EigenLayer створив мережу вартості між Активно валідованими сервісами (AVSs), Операторами та повторними ставленнями через свою модель повторного ставлення. Введення зменшення принесе критичні зміни для цих трьох основних гравців, підвищуючи безпеку та довіру в екосистемі, вводячи нові можливості та виклики. Ця стаття досліджує ключові аспекти механізму зменшення EigenLayer та його конкретні наслідки для AVSs, Операторів та повторних ставлень.

Чому механізм зменшення EigenLayer має значення

Модель повторного ставлення EigenLayer дозволяє стейкерам Ethereum повторно ставити свій ETH або рідкісні токени стейкінгу (LSTs), щоб підтримувати AVSs. У результаті вони можуть отримувати додатковий прибуток в процесі. Однак відкритий характер цієї моделі вносить потенційні ризики, такі як зловмисні або недбалі оператори, що порушують довіру до екосистеми.

Зниження фундаментально переписує правила гри в EigenLayer, забезпечуючи економічну відповідальність. Це надає AVSs програмований рівень довіри, стимулюючи виконання Оператора. У той же час ризик-ізольований дизайн EigenLayer дозволяє учасникам з різними апетитами до ризику спілкуватися з більшою гнучкістю.

Запуск рубки на головній мережі впровадить більш сильну вірогідність та економічну безпеку по всьому екосистемі, що безпосередньо вплине на операційні стратегії AVSs, операторів та повторних застейкерів.

Ключові особливості механізму зниження

Механізм розрізання призначений для запобігання зловмисної поведінки або недбалості операторів, допомагаючи AVSs зберігати припущення про довіру, які відповідають базовому рівню Ethereum, зберігаючи при цьому гнучкість у винагороді або покаранні конкретних поведінок. Розуміння його дизайну є важливим перед зануренням у конкретні зміни учасників.

1. Унікальне розподіл застави: Оператори можуть виділяти відмінні частини своїх заставних активів конкретним AVSs. Ці виділення можуть бути покарані лише пов'язаним AVS. Ця модель ізолює ризики між AVSs, захищаючи Операторів та рестекерів від міжсервісного зараження.

2. Налаштування оператора: AVS може організовувати операторів у набори, визначати правила зниження для кожного набору, призначати завдання та точно керувати параметрами зниження. Оператори повинні оцінити свою терпимість до ризику та здатності, і відповідно обирати, до яких наборів AVS приєднуватися.

Інші ключові правила:

• Добровільна участь: спочатку оператори та рестейкери можуть вибрати зниження, що надає екосистемі буфер під час фази переходу.

• 14-денне затримка розстейкування: Всі виведення потребують 14-денного терміну очікування, під час якого AVSs можуть зменшити недобросовісну поведінку та запобігти тим, хто втікає від наслідків шляхом швидких виведень.

• Правила заборони можна налаштувати: AVSs можуть визначати власні умови (наприклад, пропущені завдання, зловживання), що забезпечує високу гнучкість.

• Винагороди + штрафи: Чесні оператори отримують винагороду; порушники втрачають заложені активи. Це створює відкритий, інцентивно-спрямований ринок.

AVS: Налагоджувані правила штрафування

• Модель програмованого довіри: AVS використовує функціонал "Набору операторів" для управління операторами та визначення умов та вимог реєстрації для приєднання до Набору операторів. Механізм різання надає AVS можливість встановлювати індивідуальні інцентивні та покаральні схеми, спеціально адаптовані до конкретних випадків використання - таких як доступність даних, міжланцюжкові мости або децентралізовані послідовники, що дозволяє застосовувати більш цілеспрямовані стратегії безпеки. Правила різання пов'язані з окремими Наборами операторів.
• Напрямне зменшення: Завдяки унікальній моделі виділення стейків AVS може зменшити лише частину стейку, делеговану саме йому, забезпечуючи цілеспрямоване і справедливе зменшення.
• Покращена економічна безпека: Ця гнучкість привертає більше розробників для створення передових послуг без довіри на основі AVS.
• Прискорене розширення екосистеми: Під час того як штрафи стають доступними на мейннеті, очікується, що AVS поступово прийме власні механізми штрафування. Це допоможе AVS оптимізувати якість обслуговування для кращого привертання Операторів та переставних.

Механізм рубання дає AVS інструмент для диференційованої конкуренції. Завдяки розробці ефективних політик винагороди та рубання, високоякісні AVS можуть залучати більше капіталу для стейкінгу та зміцнювати своє ринкове положення. Однак командам AVS потрібно знайти розумний баланс - надто суворі правила можуть відлякати Операторів та повторних стейкерів, тоді як занадто лагідні правила можуть пожертвувати безпекою.

Оператори: уважно вибирайте AVS, щоб збалансувати ризик і винагороду

• Потреби у підвищеному управлінні ризиками: Операторам необхідно бути на висоті щодо політик зниження кожної AVS та унікально виділяти свою ставку, щоб забезпечити, що будь-яка подія зниження впливає лише на відповідну AVS. Для Операторів, які обслуговують кілька AVS, потрібне ретельне розподіл ресурсів для уникнення штрафів за зниження, спричинені невдачами завдань в будь-якій окремій AVS.
• Селективна участь: На початкових етапах приєднання до AVS з покаранням за порушення залишається добровільним, що дає операторам гнучкість. Проте з часом ті, хто не беруть участь, можуть здатися менш надійними і втратити конкурентоспроможність.
• Більший потенціал заробітку: Оператори, які успішно виконують завдання, особливо для високоцінних AVSs, можуть отримувати більші винагороди, що стимулює їх надавати надійні та високоякісні послуги.

Механізм розрізання створює прозору рамку ризику та винагороди для Операторів. Оператори з високим рейтингом можуть привернути більше рестейкерів, продемонструвавши надійність, тим самим розширюючи свій вплив. Однак Операторам необхідно здійснювати стратегічний вибір AVS для керування балансом між потенційними вигодами та ризиками розрізання. Особливо менші Оператори можуть зіткнутися з труднощами у навігації складнощами політики розрізання, що може призвести до збільшення централізації навколо більших Операторів.

Restakers: Приймайте розумні рішення про делегування

• Правила зниження застосовуються лише тоді, коли оператори явно вибирають вступ до створених AVS наборів операторів, які підтримують зниження.
• Підвищена прозорість: Механізми стрижки надають відпочиваючим більш яске уявлення про результативність оператора та рівні ризику AVS, допомагаючи їм приймати більш обґрунтовані рішення про делегування.
• Потенційні ризики: Якщо оператор отримує штраф, делегована ставка рестейкера також може бути частково порушена, особливо при участі в високоризикових AVSs.
• Різноманітні портфелі: з ростом екосистеми AVS рестейкери матимуть доступ до ширшого спектру AVS, що дозволить їм диверсифікувати свої делегаційні портфелі для кращого балансу ризику та прибутку.

Очікується, що впровадження знижень підкреслить високопродуктивних операторів та AVS, що дозволить рестакерам отримати кращі довгострокові прибутки. Однак рестакерам доведеться більше часу витрачати на дослідження політики AVS та рекордів операторів, що призведе до збільшення складності в прийнятті рішень. Недосвідчені користувачі можуть бути особливо вразливі перед асиметрією інформації та неправильними судженнями.

Висновок

Запуск механізму зниження EigenLayer є важливим кроком у покращенні безпеки, гнучкості та зрілості екосистеми. Для AVSs це інструмент для створення власних послуг з мінімізацією довіри та відмінності за допомогою безпеки. Для операторів це спосіб виділятися, надаючи надійний, високоякісний сервіс, хоча це пов'язано з більш високим управлінням ризиками. Для рестекерів це шанс оптимізувати вибуття, збалансувавши виставлення.
Проте залишаються виклики, такі як збалансування стимулів та покарань, зниження бар'єрів для участі.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття розміщена з [ ForesightNews], авторське право належить оригінальному автору [KarenZ, Foresight News]. Якщо у вас є будь-які зауваження щодо перепублікації, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і команда якомога швидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.

2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.

3. Інші мовні версії статті перекладені командою Gate Learn. Перекладена стаття не може бути скопійована, розповсюджена або замовлена без згадування Gate.Gate.io.