2017 року вийшла стаття, що вразила академічне середовище - NLP & AI Revolution. Тоді чотири з шести авторів статті заснували компанії, пов'язані з штучним інтелектом (пізніше вони приєдналися до openAI), а ще один - засновник NEAR AI, Illia. Тоді ми почали спілкуватися з Illia після видання цієї статті. У 2018 році я відвідав офіс Near, що був розташований в підземному спільному просторі в Сан-Франциско, де група інженерів проводила майстер-класи. Ми довго спілкувалися з цією командою з України та допомогли Illia отримати візу для приїзду в Китай, а також організувати понад 4 івенти для розробників протягом 3 місяців.
Як проєкт шифрування OG 7-річної давності, два засновники NEAR добре відомі в індустрії штучного інтелекту, включаючи Іллю Полосухіна, співтворця архітектури Transformers, та Олександра Скіданова, бога індустрії MemSQL. Їхнє початкове бачення полягало в тому, щоб навчати моделі та впроваджувати синтез програм за допомогою студентів комп'ютерних наук у всьому світі. Тому спочатку NEAR була заснована як «Near.ai» з вірою в те, що вони зможуть не тільки зробити прорив в індустрії синтезу, але і запустити революційний продукт, керований цією технологією. (Інтерес: IOSG брала участь у ранньому раунді інвестицій Near у 2018 році)
Джерело зображень: IOSG Ventures
Але в 2017 році галузь машинного навчання, особливо обробка природної мови (NLP), була далеко не такою зрілою, як сьогодні, і вирішення реальних проблем за допомогою програмного синтезу стояло перед великими викликами. Тому їх консультанти порекомендували їм спробувати застосувати технологію програмного синтезу для вирішення проблеми розробки перевірених смарт-контрактів на Етеріумі. Однак на той момент Етеріум мав багато обмежень, особливо щодо доступності і розширюваності мікроплатежів, і жодна блокчейн або традиційна платіжна система не могли задовольнити ці вимоги.
Тому NEAR працював протягом шести років над створенням блокчейну, який був не тільки високомасштабованим, але й дружнім до користувачів. Це блокчейн, який може відповідати вимогам мікротранзакцій, надаючи знайомий процес розпочатку роботи з блокчейном і вирішуючи ряд проблем, таких як холодний старт, управління секретним ключем, доступність рахунку і т. д. Але це також змусило ринок змінити свою позицію від штучного інтелекту до нелокального блокчейну. З'являється все більше інновацій у сфері криптовалюти та штучного інтелекту, включаючи розрахунковий ринок, мережу міркувань і багато агентів штучного інтелекту, а також вражаючі ринкові показники штучного інтелектуального токена високої ринкової капіталізації, таких як $TAO і $WLD. Здається, що люди вже забули, що саме $NEAR є піонером у цій галузі.
Після семи років розробки, з удосконаленням інфраструктури NEAR, NEAR вже має екосистему блокчейну та конструкторів додатків, які можуть бути масштабованими, простими у використанні та розробці. Ілля та Олександр нарешті можуть переорієнтувати NEAR на своє початкове бачення перетворення NEAR AI на центр штучного інтелекту, що належить користувачам, на наступному етапі розробки. На заході IOSG OFR Dubai у квітні Ілля поділилася своїми думками про те, «чому штучний інтелект має бути відкритим», і висловила рішучість перетворити NEAR на провідну екосистему для досліджень та застосувань штучного інтелекту наступного покоління.
NEAR виходить з припущення, що володіння користувачами штучного інтелекту є драйвером, який покладений в основу екосистеми штучного інтелекту на шляху Web 3. Порівняно з популярною моделлю централізованого штучного інтелекту, контрольованого великими технологічними компаніями, NEAR вірить, що володіння користувачами штучного інтелекту дійсно надає розробникам та користувачам по-справжньому кращі вибори. NEAR сподівається, що через участь у Web3 та всій екосистемі NEAR вдасться максимізувати користь від штучного інтелекту для людства та спільнот, а також максимізувати потенційні ризики від централізованого штучного інтелекту.
Ураховуючи те, що галузь Crypto x AI все ще знаходиться на ранній стадії, стратегія NEAR полягає в плануванні підвищення розвитку всього екосистеми Web 3 AI з більш неприбуткової точки зору, чи то через інкубатори, акселератори, інвестиції, створення своєї Відкритий вихідний код AI дослідницького центру та інструментів, або використання конкурсів для розвитку методів спільноти, спрямованих на розвиток AI, метою яких є здійснення бажання досягнення результатів в галузі AI, які можуть бути справжньо поділеними спільнотою. Щодо підвищення ефективності Токенекономіки, наразі NEAR не є найвищим пріоритетом.
Цей матеріал буде акцентувати увагу на тому, як NEAR перебудовується в галузі криптовалют та штучного інтелекту, щоб допомогти краще зрозуміти його позицію в екосистемі Web 3 AI.
Джерело зображень: IOSG Ventures
Інкубатор Фонду NEAR
Щоб відповісти на цю тему, Фонд Near оголосив про запуск інкубатора NEAR AI x HZN у травні, а також про створення інвестиційного підрозділу, що спеціалізується на проектах зі штучним інтелектом, і дослідницької лабораторії.
Джерело малюнків: X
Фонд Near вибрав 11 проектів для підтримки, учасники інкубатора отримають підтримку в рамках цієї програми протягом перших 12 тижнів (з червня по серпень 2024 року) та на наступних етапах (до травня 2025 року), включаючи доступ до мережі експертів зі штучного інтелекту NEAR, спеціальну технічну та підтримку випуску Токенів, обчислювальні ресурси та можливості фінансування.
Ці проекти охоплюють кілька аспектів стеку штучного інтелекту, включаючи дані, моделі, обчислення та мислення, з метою надання користувачам та розробникам штучного інтелекту безпечного доступу до відкритих рішень з Децентралізація, що ламає монопольне становище централізованих постачальників штучного інтелекту.
Деякі вибрані результати проектів інкубації включають:
Hyperbolic: відкрита хмарна платформа штучного інтелекту з доступом, що господарює найновішими моделями штучного інтелекту Відкритого вихідного коду, включаючи Llama 3.1 405B.
Mizu: запустила платформу передобробки тестових даних, яка привернула 20 тис. користувачів протягом першого тижня.
Pond: Запустив свою першу модель на основі Graph Neural Network (GNN), використовуючи дані блокчейні для прогнозування гаманця, і досяг 20% успішності прогнозування.
Джерело зображень: IOSG Ventures
NEAR x Delphi Labs прискорювач
Оскільки ранній інкубатор показав гарні результати, NEAR подальша співпраця з Delphi Labs (ще одна активна дослідницька інвестиційна компанія в галузі криптовалют і штучного інтелекту) була оголошена про спільний прискорювач штучного інтелекту. Це стратегічна ініціатива, спрямована на підтримку та швидке розширення проектів з високим потенціалом в галузі штучного інтелекту та Web3. Програма розпочалася 15 жовтня і триватиме до початку грудня.
Обрані команди скористаються повною підтримкою, включаючи технічне керівництво, фінансові можливості та доступ до експертної мережі NEAR та Delphi. Крім того, кожна команда отримає інвестицію від Фонду NEAR у розмірі 100 тисяч доларів США, а також потенційні інвестиції від Delphi Labs у розмірі до 250 тисяч доларів США для подальшого інкубування або прискорення після завершення проєкту. Цей проєкт буде представлений на демонстраційному дні Delphi Labs, орієнтовно в середині грудня, який буде спрямований на інвесторів. Кожен обраний проєкт також отримає від партнера з високопродуктивних обчислень програми акселерації Aethir 50 000 доларів США в обчислювальних балах, що забезпечать кожній команді потужності обчислень, необхідні для розробки та впровадження високоресурсних моделей штучного інтелекту, забезпечуючи їм можливість зосередитися на будівництві проєкту, не обмежуючись інфраструктурними обмеженнями.
Джерело зображень: Блог Near AI
Дослідження та розробка штучного інтелекту NEAR
Крім фінансування та інкубації інших проектів, NEAR також проводить багато досліджень в галузі штучного інтелекту і офіційно представила Near AI на своїй події REDACTED 8 листопада, позиціонуючи себе як штучний інтелект на блокчейні і випускаючи три важливі розробки.
NEAR AI помічник
Near AI помічник - це схожий на чат-бота помічник, який може відповідати на різні загальноприйняті питання, такі як «Що таке IOSG Ventures?» та «Що таке Near AI?». Цей помічник AI надає можливість кожному користувачеві мати локальну пам'ять, може пов'язати з кожним NEAR рахунком, пам'ятати інформацію під час розмови з користувачем і використовувати цю пам'ять при взаємодії з різними агентами на їхній платформі.
Що є ще важливіше, це дозволяє навіть непрофесійним авторам та розробникам легко виконувати багато операцій, пов'язаних з Криптоактиви, особливо ті, що стосуються Криптовалюта. Користувачам потрібно лише кілька речень, щоб підказати AI-помічнику виконати операцію, наприклад, створити мем-монети зображення для користувача, згенерувати веб-сайт з цією мем-монетою та розмістити його на платформі Pump.Fun, щоб реалізувати AI-посередника Фіатна валюта.
Джерело: За допомогою чат-бота Near AI на chat.near.ai (наразі на етапі тестування Alpha)
Побудова набору інструментів для створення AI-агентів
NEAR також випустив набір інструментів Assistant API, який допомагає користувачам будувати, вимірювати та розгортати AI-агентів та інтегрувати їх у конкретні додатки.
Наразі в NEAR Agents Hub вже завантажено понад 60 агентів, кожен з яких спеціалізується на різних застосуваннях Web2 та Web3, таких як парсинг веб-сторінок, Токен обмінний агент, YouTube транскодування та інші. Кожен агент може з'єднуватися та викликати інші завантажені агенти штучного інтелекту для виконання завдань.
У майбутньому оновленні агенти на NearAI навіть зможуть взаємодіяти з зовнішніми сервісами та API для здійснення угод.
Дослідження та ресурси штучного інтелекту для розвитку передових моделей використовуються для побудови спільноти.
NEAR вірить, що внесок у відкритий вихідний код є ключовим для забезпечення користувачів штучного інтелекту. Для досягнення цієї мети NEAR запускає Центр досліджень штучного інтелекту, де збираються всі необхідні інструменти та інфраструктура для розробки відкритого вихідного коду штучного інтелекту, включаючи набори даних, моделі, інференцію, децентралізоване сховище та обчислення тощо. Однією з важливих функцій цих інструментів відкритого вихідного коду є інструменти для проведення Бенчмарк тестів, які дозволяють розробникам порівнювати різні реалізації агентів та моделей з однаковими функціями, щоб допомогти користувачам краще налаштовувати та підвищувати показники продуктивності своїх агентів та моделей з плином часу.
Для забезпечення розробки найсучаснішої моделі (SOTA) NEAR AI Research Hub також використовує конкурсну форму постійної оптимізації моделі. Наразі NEAR проводить постійний конкурс Model Training Series, що заохочує спільноту поступово навчати більш масштабні AI-моделі (від 5 мільярдів параметрів до 1,4 трильйонів параметрів) та використовувати Бенчмарк у вигляді перплексії (Perplexity). Ці моделі використовують набір даних FineWeb та навчаються в ядрі Нода протоколу NEAR з використанням середовища довіри (TEE) та GPU, щоб забезпечити захист приватності та потенційну монетизацію моделі.
Джерело зображень: app.near.ai/competitions
Очевидно, для створення вартості, створеної внеском до Відкритого вихідного коду, потрібно надавати належну винагороду і відсоток винагороди. NEAR вже планує майбутній шлях, плануючи створити систему нагород та розподілу авторських прав для конкурсів та використання моделей.
Висновок
У візії NEAR про володіння користувачем штучним інтелектом NEAR вітає будь-яку допомогу, кожен внесок буде високо цінуватися та матиме винагороду. Внесок у коді не є єдиним способом допомоги спільноті. Відповіді на запитання, допомога іншим та поліпшення документації так само мають велику цінність.
Зі зростанням функціональних можливостей NEAR в галузі штучного інтелекту, NEAR має потенціал стати першим вибором платформи для розробки штучного інтелекту з Децентралізація, що відкриває шлях для наступного покоління Децентралізація додатків (dApps) на основі штучного інтелекту.
Фактично, ми вже бачили, що деякі dApps, пов'язані з штучним інтелектом, будуються на NEAR. Наприклад, протокол під назвою Bitte працює над децентралізованим агентським законом, а його розширені сценарії використання додатків включають мінт Невзаємозамінного токена, крос-ланцюжну взаємодію тощо.
Очевидно, що в екосистемі NEAR є багато інновацій, які не обмежуються лише штучним інтелектом. Щоб дізнатися більше про проекти в екосистемі, ви можете переглянути пост Маркуса, який він поділився.
Джерело малюнків: X
Наразі немає чіткого зв'язку між AI-стратегією NEAR та поєднанням з токеном $NEAR та блокчейном, а також тим, як нагромадити цінність для токену $NEAR. Однак у майбутньому можливо виникнення додатків Web3, розроблених на основі платформи штучного інтелекту NEAR, що вже реалізувалися в екосистемі NEAR. Можливо, токен $NEAR буде використовуватися для нагородження та стимулювання користувачів, які беруть участь у змаганнях з тренування моделей, або як засіб оплати платформи для послуг посередництва. У майбутньому, коли користувачам знадобиться викликати службу посередництва на платформі NEAR, можливо, їм доведеться сплатити $NEAR токени як плату за використання.
В будь-якому випадку, ця AI стратегія значно сприятиме тому, щоб більше користувачів прийняли Децентралізацію Web 3 AI і зробили важливий крок до повного контролю користувача над своєю майбутньою штучною інтелектуальною системою.
【Відмова від відповідальності】Існує ризик на ринку, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційним порадою, користувач повинен враховувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цьому тексті його конкретній ситуації. Інвестування на власний ризик.
Ця стаття була дозволена для перевидання з: "Foresight News"
Автор оригінального тексту: IOSG Ventures
Стаття «Найсильніший відкритий вихідний кодAI? Детальний аналіз технології Near, екологічного розвитку, як старий проект за 7 років може відновити майбутнє» була опублікована вперше в «Місті шифрування».
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Найсильніший Відкритий вихідний код AI? Детальний опис технології Near, екосистемного розвитку, як 7-річний проект перетворив майбутнє
Near.ai → Протокол NEAR → NEAR AI
2017 року вийшла стаття, що вразила академічне середовище - NLP & AI Revolution. Тоді чотири з шести авторів статті заснували компанії, пов'язані з штучним інтелектом (пізніше вони приєдналися до openAI), а ще один - засновник NEAR AI, Illia. Тоді ми почали спілкуватися з Illia після видання цієї статті. У 2018 році я відвідав офіс Near, що був розташований в підземному спільному просторі в Сан-Франциско, де група інженерів проводила майстер-класи. Ми довго спілкувалися з цією командою з України та допомогли Illia отримати візу для приїзду в Китай, а також організувати понад 4 івенти для розробників протягом 3 місяців.
Як проєкт шифрування OG 7-річної давності, два засновники NEAR добре відомі в індустрії штучного інтелекту, включаючи Іллю Полосухіна, співтворця архітектури Transformers, та Олександра Скіданова, бога індустрії MemSQL. Їхнє початкове бачення полягало в тому, щоб навчати моделі та впроваджувати синтез програм за допомогою студентів комп'ютерних наук у всьому світі. Тому спочатку NEAR була заснована як «Near.ai» з вірою в те, що вони зможуть не тільки зробити прорив в індустрії синтезу, але і запустити революційний продукт, керований цією технологією. (Інтерес: IOSG брала участь у ранньому раунді інвестицій Near у 2018 році)
Джерело зображень: IOSG Ventures
Але в 2017 році галузь машинного навчання, особливо обробка природної мови (NLP), була далеко не такою зрілою, як сьогодні, і вирішення реальних проблем за допомогою програмного синтезу стояло перед великими викликами. Тому їх консультанти порекомендували їм спробувати застосувати технологію програмного синтезу для вирішення проблеми розробки перевірених смарт-контрактів на Етеріумі. Однак на той момент Етеріум мав багато обмежень, особливо щодо доступності і розширюваності мікроплатежів, і жодна блокчейн або традиційна платіжна система не могли задовольнити ці вимоги.
Тому NEAR працював протягом шести років над створенням блокчейну, який був не тільки високомасштабованим, але й дружнім до користувачів. Це блокчейн, який може відповідати вимогам мікротранзакцій, надаючи знайомий процес розпочатку роботи з блокчейном і вирішуючи ряд проблем, таких як холодний старт, управління секретним ключем, доступність рахунку і т. д. Але це також змусило ринок змінити свою позицію від штучного інтелекту до нелокального блокчейну. З'являється все більше інновацій у сфері криптовалюти та штучного інтелекту, включаючи розрахунковий ринок, мережу міркувань і багато агентів штучного інтелекту, а також вражаючі ринкові показники штучного інтелектуального токена високої ринкової капіталізації, таких як $TAO і $WLD. Здається, що люди вже забули, що саме $NEAR є піонером у цій галузі.
Після семи років розробки, з удосконаленням інфраструктури NEAR, NEAR вже має екосистему блокчейну та конструкторів додатків, які можуть бути масштабованими, простими у використанні та розробці. Ілля та Олександр нарешті можуть переорієнтувати NEAR на своє початкове бачення перетворення NEAR AI на центр штучного інтелекту, що належить користувачам, на наступному етапі розробки. На заході IOSG OFR Dubai у квітні Ілля поділилася своїми думками про те, «чому штучний інтелект має бути відкритим», і висловила рішучість перетворити NEAR на провідну екосистему для досліджень та застосувань штучного інтелекту наступного покоління.
NEAR виходить з припущення, що володіння користувачами штучного інтелекту є драйвером, який покладений в основу екосистеми штучного інтелекту на шляху Web 3. Порівняно з популярною моделлю централізованого штучного інтелекту, контрольованого великими технологічними компаніями, NEAR вірить, що володіння користувачами штучного інтелекту дійсно надає розробникам та користувачам по-справжньому кращі вибори. NEAR сподівається, що через участь у Web3 та всій екосистемі NEAR вдасться максимізувати користь від штучного інтелекту для людства та спільнот, а також максимізувати потенційні ризики від централізованого штучного інтелекту.
Ураховуючи те, що галузь Crypto x AI все ще знаходиться на ранній стадії, стратегія NEAR полягає в плануванні підвищення розвитку всього екосистеми Web 3 AI з більш неприбуткової точки зору, чи то через інкубатори, акселератори, інвестиції, створення своєї Відкритий вихідний код AI дослідницького центру та інструментів, або використання конкурсів для розвитку методів спільноти, спрямованих на розвиток AI, метою яких є здійснення бажання досягнення результатів в галузі AI, які можуть бути справжньо поділеними спільнотою. Щодо підвищення ефективності Токенекономіки, наразі NEAR не є найвищим пріоритетом.
Цей матеріал буде акцентувати увагу на тому, як NEAR перебудовується в галузі криптовалют та штучного інтелекту, щоб допомогти краще зрозуміти його позицію в екосистемі Web 3 AI.
Джерело зображень: IOSG Ventures
Інкубатор Фонду NEAR
Щоб відповісти на цю тему, Фонд Near оголосив про запуск інкубатора NEAR AI x HZN у травні, а також про створення інвестиційного підрозділу, що спеціалізується на проектах зі штучним інтелектом, і дослідницької лабораторії.
Джерело малюнків: X
Фонд Near вибрав 11 проектів для підтримки, учасники інкубатора отримають підтримку в рамках цієї програми протягом перших 12 тижнів (з червня по серпень 2024 року) та на наступних етапах (до травня 2025 року), включаючи доступ до мережі експертів зі штучного інтелекту NEAR, спеціальну технічну та підтримку випуску Токенів, обчислювальні ресурси та можливості фінансування.
Ці проекти охоплюють кілька аспектів стеку штучного інтелекту, включаючи дані, моделі, обчислення та мислення, з метою надання користувачам та розробникам штучного інтелекту безпечного доступу до відкритих рішень з Децентралізація, що ламає монопольне становище централізованих постачальників штучного інтелекту.
Деякі вибрані результати проектів інкубації включають:
Hyperbolic: відкрита хмарна платформа штучного інтелекту з доступом, що господарює найновішими моделями штучного інтелекту Відкритого вихідного коду, включаючи Llama 3.1 405B.
Mizu: запустила платформу передобробки тестових даних, яка привернула 20 тис. користувачів протягом першого тижня.
Pond: Запустив свою першу модель на основі Graph Neural Network (GNN), використовуючи дані блокчейні для прогнозування гаманця, і досяг 20% успішності прогнозування.
Джерело зображень: IOSG Ventures
NEAR x Delphi Labs прискорювач
Оскільки ранній інкубатор показав гарні результати, NEAR подальша співпраця з Delphi Labs (ще одна активна дослідницька інвестиційна компанія в галузі криптовалют і штучного інтелекту) була оголошена про спільний прискорювач штучного інтелекту. Це стратегічна ініціатива, спрямована на підтримку та швидке розширення проектів з високим потенціалом в галузі штучного інтелекту та Web3. Програма розпочалася 15 жовтня і триватиме до початку грудня.
Обрані команди скористаються повною підтримкою, включаючи технічне керівництво, фінансові можливості та доступ до експертної мережі NEAR та Delphi. Крім того, кожна команда отримає інвестицію від Фонду NEAR у розмірі 100 тисяч доларів США, а також потенційні інвестиції від Delphi Labs у розмірі до 250 тисяч доларів США для подальшого інкубування або прискорення після завершення проєкту. Цей проєкт буде представлений на демонстраційному дні Delphi Labs, орієнтовно в середині грудня, який буде спрямований на інвесторів. Кожен обраний проєкт також отримає від партнера з високопродуктивних обчислень програми акселерації Aethir 50 000 доларів США в обчислювальних балах, що забезпечать кожній команді потужності обчислень, необхідні для розробки та впровадження високоресурсних моделей штучного інтелекту, забезпечуючи їм можливість зосередитися на будівництві проєкту, не обмежуючись інфраструктурними обмеженнями.
Джерело зображень: Блог Near AI
Дослідження та розробка штучного інтелекту NEAR
Крім фінансування та інкубації інших проектів, NEAR також проводить багато досліджень в галузі штучного інтелекту і офіційно представила Near AI на своїй події REDACTED 8 листопада, позиціонуючи себе як штучний інтелект на блокчейні і випускаючи три важливі розробки.
NEAR AI помічник
Near AI помічник - це схожий на чат-бота помічник, який може відповідати на різні загальноприйняті питання, такі як «Що таке IOSG Ventures?» та «Що таке Near AI?». Цей помічник AI надає можливість кожному користувачеві мати локальну пам'ять, може пов'язати з кожним NEAR рахунком, пам'ятати інформацію під час розмови з користувачем і використовувати цю пам'ять при взаємодії з різними агентами на їхній платформі.
Що є ще важливіше, це дозволяє навіть непрофесійним авторам та розробникам легко виконувати багато операцій, пов'язаних з Криптоактиви, особливо ті, що стосуються Криптовалюта. Користувачам потрібно лише кілька речень, щоб підказати AI-помічнику виконати операцію, наприклад, створити мем-монети зображення для користувача, згенерувати веб-сайт з цією мем-монетою та розмістити його на платформі Pump.Fun, щоб реалізувати AI-посередника Фіатна валюта.
Джерело: За допомогою чат-бота Near AI на chat.near.ai (наразі на етапі тестування Alpha)
Побудова набору інструментів для створення AI-агентів
NEAR також випустив набір інструментів Assistant API, який допомагає користувачам будувати, вимірювати та розгортати AI-агентів та інтегрувати їх у конкретні додатки.
Наразі в NEAR Agents Hub вже завантажено понад 60 агентів, кожен з яких спеціалізується на різних застосуваннях Web2 та Web3, таких як парсинг веб-сторінок, Токен обмінний агент, YouTube транскодування та інші. Кожен агент може з'єднуватися та викликати інші завантажені агенти штучного інтелекту для виконання завдань.
У майбутньому оновленні агенти на NearAI навіть зможуть взаємодіяти з зовнішніми сервісами та API для здійснення угод.
Дослідження та ресурси штучного інтелекту для розвитку передових моделей використовуються для побудови спільноти.
NEAR вірить, що внесок у відкритий вихідний код є ключовим для забезпечення користувачів штучного інтелекту. Для досягнення цієї мети NEAR запускає Центр досліджень штучного інтелекту, де збираються всі необхідні інструменти та інфраструктура для розробки відкритого вихідного коду штучного інтелекту, включаючи набори даних, моделі, інференцію, децентралізоване сховище та обчислення тощо. Однією з важливих функцій цих інструментів відкритого вихідного коду є інструменти для проведення Бенчмарк тестів, які дозволяють розробникам порівнювати різні реалізації агентів та моделей з однаковими функціями, щоб допомогти користувачам краще налаштовувати та підвищувати показники продуктивності своїх агентів та моделей з плином часу.
Для забезпечення розробки найсучаснішої моделі (SOTA) NEAR AI Research Hub також використовує конкурсну форму постійної оптимізації моделі. Наразі NEAR проводить постійний конкурс Model Training Series, що заохочує спільноту поступово навчати більш масштабні AI-моделі (від 5 мільярдів параметрів до 1,4 трильйонів параметрів) та використовувати Бенчмарк у вигляді перплексії (Perplexity). Ці моделі використовують набір даних FineWeb та навчаються в ядрі Нода протоколу NEAR з використанням середовища довіри (TEE) та GPU, щоб забезпечити захист приватності та потенційну монетизацію моделі.
Джерело зображень: app.near.ai/competitions
Очевидно, для створення вартості, створеної внеском до Відкритого вихідного коду, потрібно надавати належну винагороду і відсоток винагороди. NEAR вже планує майбутній шлях, плануючи створити систему нагород та розподілу авторських прав для конкурсів та використання моделей.
Висновок
У візії NEAR про володіння користувачем штучним інтелектом NEAR вітає будь-яку допомогу, кожен внесок буде високо цінуватися та матиме винагороду. Внесок у коді не є єдиним способом допомоги спільноті. Відповіді на запитання, допомога іншим та поліпшення документації так само мають велику цінність.
Зі зростанням функціональних можливостей NEAR в галузі штучного інтелекту, NEAR має потенціал стати першим вибором платформи для розробки штучного інтелекту з Децентралізація, що відкриває шлях для наступного покоління Децентралізація додатків (dApps) на основі штучного інтелекту.
Фактично, ми вже бачили, що деякі dApps, пов'язані з штучним інтелектом, будуються на NEAR. Наприклад, протокол під назвою Bitte працює над децентралізованим агентським законом, а його розширені сценарії використання додатків включають мінт Невзаємозамінного токена, крос-ланцюжну взаємодію тощо.
Очевидно, що в екосистемі NEAR є багато інновацій, які не обмежуються лише штучним інтелектом. Щоб дізнатися більше про проекти в екосистемі, ви можете переглянути пост Маркуса, який він поділився.
Джерело малюнків: X
Наразі немає чіткого зв'язку між AI-стратегією NEAR та поєднанням з токеном $NEAR та блокчейном, а також тим, як нагромадити цінність для токену $NEAR. Однак у майбутньому можливо виникнення додатків Web3, розроблених на основі платформи штучного інтелекту NEAR, що вже реалізувалися в екосистемі NEAR. Можливо, токен $NEAR буде використовуватися для нагородження та стимулювання користувачів, які беруть участь у змаганнях з тренування моделей, або як засіб оплати платформи для послуг посередництва. У майбутньому, коли користувачам знадобиться викликати службу посередництва на платформі NEAR, можливо, їм доведеться сплатити $NEAR токени як плату за використання.
В будь-якому випадку, ця AI стратегія значно сприятиме тому, щоб більше користувачів прийняли Децентралізацію Web 3 AI і зробили важливий крок до повного контролю користувача над своєю майбутньою штучною інтелектуальною системою.
【Відмова від відповідальності】Існує ризик на ринку, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційним порадою, користувач повинен враховувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цьому тексті його конкретній ситуації. Інвестування на власний ризик.
Ця стаття була дозволена для перевидання з: "Foresight News"
Автор оригінального тексту: IOSG Ventures
Стаття «Найсильніший відкритий вихідний кодAI? Детальний аналіз технології Near, екологічного розвитку, як старий проект за 7 років може відновити майбутнє» була опублікована вперше в «Місті шифрування».