Мережа Землі настала! Nvidia співпрацює з Google для створення квантового комп'ютера зі штучним інтелектом, науково-фантастичні фільми стають реальністю?
У 2029 році суперкомп'ютер зі штучним інтелектом «Скайнет» (Skynet) раптово прокинувся і став самосвідомим, а система «Скайнет» визначила, що люди, які винайшли суперкомп'ютер, поставлять під загрозу ШІ, тому вона відправила робота Термінатора Т-800, якого грає Арнольд Шварценеггер, повернутися в минуле, щоб убити Джона Коннора, лідера армії людського опору в майбутньому світі, а вище – сюжет фільму «Диявольський термінатор».
Цікаво, що квантовий суперкомп'ютер зі штучним інтелектом від Google також має дорожню карту, плануючи побудувати суперкомп'ютер зі штучним інтелектом за п'ять років, а також настане час 2029 року, який наразі знаходиться між рубежем третьої та четвертої фаз, а поточний етап полягає у виправленні помилок Квантові обчислення ліквідності, у цей час сила мани графічного процесора Nvidia прискорила еволюцію суперквантових комп'ютерів зі штучним інтелектом, які можна назвати «Скайнетом» людського суспільстваПрототип оформився.
Нещодавно Nvidia оголосила про партнерство з Google Quantum AI для прискорення квантових комп'ютерних обчислень за допомогою симулятора Nvidia CUDA-QTM. Huida від CPU до GPU тепер співпрацює з Google для розробки QPU (Quantum Process Units), щоб зменшити кількість помилок та оптимізувати модернізацію систем штучного інтелекту, за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, суперкомп'ютери не будуть розвиватися, як науково-фантастичні фільми, в результаті чого люди становитимуть загрозу для неправильної оцінки ШІ, оголосять страту про вимирання людства, цей план співпраці можна назвати найважливішою віхою в історії людської науково-технічної цивілізації в найближчі п'ять років.
Що таке Квантові обчислення ліквідності (Quantum Computing)?
Квантові обчислення ліквідності використовують квантову фізику для вирішення складних математичних проблем, які не вдається вирішити на традиційних суперкомп'ютерах. Основою Квантові обчислення ліквідності є квантовий біт, який може бути у стані суперпозиції обох станів, які існують у класичних бітах, 0 або 1.
N накладених квантових бітів зберігають (2N) двійкових конфігурацій, які разом утворюють квантовий стан. При будь-якій операції з N квантовими бітами, весь квантовий стан контролюється, що вказує на велику кількість паралельних обчислень. Однак використання таких обчислень має деякі відмінності, оскільки інформацію, зчитану з квантового стану, можна виміряти тільки випадковим чином шляхом ймовірнісної вимірювання окремої конфігурації після обчислення. Для ефективного використання квантової паралельності застосовуються властивості квантової заплутаності та квантової інтерференції в Квантові обчислення ліквідності.
Як прискорити обчислення на суперкомп'ютері Google AI з квантовими ефектами за допомогою Nvidia CUDA-QTM
Nvidia запускає гібридну квантово-класичну платформу NVIDIA CUDA-Q, яка поєднує роботу квантового комп'ютера з високопродуктивним традиційним обчисленням. Чисто графічний GPU від Nvidia перетворюється на обов'язковий обладнання для високопродуктивного обчислення (HPC). Nvidia надає CUDA-Q TM, щоб всі дослідники і розробники QPU могли використовувати прискорення GPU для квантового динамічного моделювання, що прискорює розробку наступного покоління квантових обчислювальних пристроїв.
Традиційно обчислювальна вартість моделювання висока, використання CUDA-Q, Google може використовувати 1024 графічних процесори Nvidia H100 Tensor Core GPU за дуже низьку вартість для виконання найбільших і найшвидших динамічних моделей квантових пристроїв у світі. За допомогою CUDA-Q та GPU H100 Google може проводити повні реалістичні моделювання пристроїв з 40 квантовими бітами. Підтримка цього програмного забезпечення, яке прискорює динамічне моделювання, буде доступна на платформі CUDA-Q, що дозволить інженерам квантового обладнання швидко розширювати дизайн системи.
【Відмова від відповідальності】Ринок ризикований, і інвестиції повинні бути обережними. Ця стаття не є інвестиційною порадою, і користувачі повинні розглянути, чи є будь-які думки, думки або висновки в цьому документі відповідними їхнім конкретним обставинам. Інвестуйте відповідно на свій страх і ризик.
Цей текст був опублікований за дозволом від «Ланцюгові новини».
Ця стаття, яка була спочатку опублікована в місті шифрування, розповідає про співпрацю NVIDIA і Google у створенні штучного інтелекту та квантового комп'ютера. Чи стане фантастика реальністю?
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Мережа Землі настала! Nvidia співпрацює з Google для створення квантового комп'ютера зі штучним інтелектом, науково-фантастичні фільми стають реальністю?
У 2029 році суперкомп'ютер зі штучним інтелектом «Скайнет» (Skynet) раптово прокинувся і став самосвідомим, а система «Скайнет» визначила, що люди, які винайшли суперкомп'ютер, поставлять під загрозу ШІ, тому вона відправила робота Термінатора Т-800, якого грає Арнольд Шварценеггер, повернутися в минуле, щоб убити Джона Коннора, лідера армії людського опору в майбутньому світі, а вище – сюжет фільму «Диявольський термінатор».
Цікаво, що квантовий суперкомп'ютер зі штучним інтелектом від Google також має дорожню карту, плануючи побудувати суперкомп'ютер зі штучним інтелектом за п'ять років, а також настане час 2029 року, який наразі знаходиться між рубежем третьої та четвертої фаз, а поточний етап полягає у виправленні помилок Квантові обчислення ліквідності, у цей час сила мани графічного процесора Nvidia прискорила еволюцію суперквантових комп'ютерів зі штучним інтелектом, які можна назвати «Скайнетом» людського суспільстваПрототип оформився.
Нещодавно Nvidia оголосила про партнерство з Google Quantum AI для прискорення квантових комп'ютерних обчислень за допомогою симулятора Nvidia CUDA-QTM. Huida від CPU до GPU тепер співпрацює з Google для розробки QPU (Quantum Process Units), щоб зменшити кількість помилок та оптимізувати модернізацію систем штучного інтелекту, за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, суперкомп'ютери не будуть розвиватися, як науково-фантастичні фільми, в результаті чого люди становитимуть загрозу для неправильної оцінки ШІ, оголосять страту про вимирання людства, цей план співпраці можна назвати найважливішою віхою в історії людської науково-технічної цивілізації в найближчі п'ять років.
Що таке Квантові обчислення ліквідності (Quantum Computing)?
Квантові обчислення ліквідності використовують квантову фізику для вирішення складних математичних проблем, які не вдається вирішити на традиційних суперкомп'ютерах. Основою Квантові обчислення ліквідності є квантовий біт, який може бути у стані суперпозиції обох станів, які існують у класичних бітах, 0 або 1.
N накладених квантових бітів зберігають (2N) двійкових конфігурацій, які разом утворюють квантовий стан. При будь-якій операції з N квантовими бітами, весь квантовий стан контролюється, що вказує на велику кількість паралельних обчислень. Однак використання таких обчислень має деякі відмінності, оскільки інформацію, зчитану з квантового стану, можна виміряти тільки випадковим чином шляхом ймовірнісної вимірювання окремої конфігурації після обчислення. Для ефективного використання квантової паралельності застосовуються властивості квантової заплутаності та квантової інтерференції в Квантові обчислення ліквідності.
Як прискорити обчислення на суперкомп'ютері Google AI з квантовими ефектами за допомогою Nvidia CUDA-QTM
Nvidia запускає гібридну квантово-класичну платформу NVIDIA CUDA-Q, яка поєднує роботу квантового комп'ютера з високопродуктивним традиційним обчисленням. Чисто графічний GPU від Nvidia перетворюється на обов'язковий обладнання для високопродуктивного обчислення (HPC). Nvidia надає CUDA-Q TM, щоб всі дослідники і розробники QPU могли використовувати прискорення GPU для квантового динамічного моделювання, що прискорює розробку наступного покоління квантових обчислювальних пристроїв.
Традиційно обчислювальна вартість моделювання висока, використання CUDA-Q, Google може використовувати 1024 графічних процесори Nvidia H100 Tensor Core GPU за дуже низьку вартість для виконання найбільших і найшвидших динамічних моделей квантових пристроїв у світі. За допомогою CUDA-Q та GPU H100 Google може проводити повні реалістичні моделювання пристроїв з 40 квантовими бітами. Підтримка цього програмного забезпечення, яке прискорює динамічне моделювання, буде доступна на платформі CUDA-Q, що дозволить інженерам квантового обладнання швидко розширювати дизайн системи.
【Відмова від відповідальності】Ринок ризикований, і інвестиції повинні бути обережними. Ця стаття не є інвестиційною порадою, і користувачі повинні розглянути, чи є будь-які думки, думки або висновки в цьому документі відповідними їхнім конкретним обставинам. Інвестуйте відповідно на свій страх і ризик.
Цей текст був опублікований за дозволом від «Ланцюгові новини».
Ця стаття, яка була спочатку опублікована в місті шифрування, розповідає про співпрацю NVIDIA і Google у створенні штучного інтелекту та квантового комп'ютера. Чи стане фантастика реальністю?