У 2029 році суперкомп'ютер зі штучним інтелектом «Скайнет» (Skynet) раптово прокинувся і став самосвідомим, а система «Скайнет» визначила, що люди, які винайшли суперкомп'ютер, поставлять під загрозу ШІ, тому вона відправила робота Термінатора Т-800, якого грає Арнольд Шварценеггер, повернутися в минуле, щоб убити Джона Коннора, лідера армії людського опору в майбутньому світі, а вище – сюжет фільму «Диявольський термінатор».
Цікаво, що у Google також є мапа шляху для Штучного Інтелекту квантового суперкомп'ютера, з метою створення ШІ квантових суперкомп'ютерів протягом п'яти років, які мають бути готові до 2029 року. На даний момент ми знаходимося між третім і четвертим етапами. Поточний етап головним чином спрямований на виправлення помилок Квантових обчислень ліквідності. У цей час сила обчислень Nvidia GPU ще більше прискорює еволюцію ШІ квантових суперкомп'ютерів, які можна назвати витвором майбутнього суспільства.
Нещодавно Nvidia оголосила про партнерство з Google Quantum AI для прискорення квантових комп'ютерних обчислень за допомогою симулятора Nvidia CUDA-QTM. Huida від CPU до GPU тепер співпрацює з Google для розробки QPU (Quantum Process Units), щоб зменшити кількість помилок та оптимізувати модернізацію систем штучного інтелекту, за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, суперкомп'ютери не будуть розвиватися, як науково-фантастичні фільми, в результаті чого люди становитимуть загрозу для неправильної оцінки ШІ, оголосять страту про вимирання людства, цей план співпраці можна назвати найважливішою віхою в історії людської науково-технічної цивілізації в найближчі п'ять років.
Що таке Квантові обчислення ліквідності (Quantum Computing)?
Квантові обчислення ліквідності використовують квантову фізику для вирішення складних математичних задач, які не можуть бути вирішені на традиційних суперкомп'ютерах. Ядром Квантові обчислення ліквідності є квантовий біт, в той час як класичний біт існує тільки в стані 0 або 1, квантовий біт може існувати в суперпозиції цих двох станів.
N накладених квантових бітів містять інформацію про експоненту (2N) двійкових конфігурацій. Ці двійкові конфігурації утворюють квантовий стан, який контролюється в цілому при виконанні будь-яких операцій над N квантовими бітами, що вказує на наявність великої паралельності. Проте використання цієї обчислювальної потужності має деякі відмінності, оскільки інформацію з квантового стану можна отримати лише шляхом ймовірнісного вимірювання окремої конфігурації після обчислення. Для ефективного використання квантової паралельності потрібно використовувати властивості квантової заплутаності та квантового перешкодження.
Як прискорити обчислення суперкомп'ютера Google AI з використанням Nvidia CUDA-QTM
Nvidia представила гібридну квантово-класичну обчислювальну платформу NVIDIA CUDA-Q, яка поєднує квантовий комп'ютер з потужними традиційними обчисленнями. GPU, що було створено виключно для графіки, перетворилося у необхідний обчислювальний апарат високої продуктивності (HPC). Nvidia пропонує CUDA-QTM, що дозволяє всім дослідникам та розробникам квантових обчислювальних пристроїв використовувати прискорення GPU для квантових динамічних симуляцій і прискорення проектування наступного покоління квантових обчислювальних пристроїв.
Традиційно обчислювальні витрати на моделювання високі. З використанням CUDA-Q Google може виконувати динамічне моделювання найбільшого та найшвидшого квантового пристрою фізики на світі з використанням 1024 графічних процесорів Nvidia H100 Tensor Core за дуже низькою вартістю. За допомогою CUDA-Q та GPU H100 Google може проводити повноцінне реалістичне моделювання пристроїв з 40 квантовими бітами. Програмне забезпечення, яке підтримує це прискорене динамічне моделювання, буде доступне на платформі CUDA-Q, що дозволить інженерам квантового обладнання швидко розширювати дизайн системи.
Ця стаття розповідає про формування інтернету речей! Nvidia співпрацює з Google для створення квантового суперкомп'ютера штучного інтелекту. Вперше з'явився на новинах Chain ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Створено мережу небес! Nvidia співпрацює з Google для створення квантового суперкомп'ютера зі штучним інтелектом
У 2029 році суперкомп'ютер зі штучним інтелектом «Скайнет» (Skynet) раптово прокинувся і став самосвідомим, а система «Скайнет» визначила, що люди, які винайшли суперкомп'ютер, поставлять під загрозу ШІ, тому вона відправила робота Термінатора Т-800, якого грає Арнольд Шварценеггер, повернутися в минуле, щоб убити Джона Коннора, лідера армії людського опору в майбутньому світі, а вище – сюжет фільму «Диявольський термінатор».
Цікаво, що у Google також є мапа шляху для Штучного Інтелекту квантового суперкомп'ютера, з метою створення ШІ квантових суперкомп'ютерів протягом п'яти років, які мають бути готові до 2029 року. На даний момент ми знаходимося між третім і четвертим етапами. Поточний етап головним чином спрямований на виправлення помилок Квантових обчислень ліквідності. У цей час сила обчислень Nvidia GPU ще більше прискорює еволюцію ШІ квантових суперкомп'ютерів, які можна назвати витвором майбутнього суспільства.
Нещодавно Nvidia оголосила про партнерство з Google Quantum AI для прискорення квантових комп'ютерних обчислень за допомогою симулятора Nvidia CUDA-QTM. Huida від CPU до GPU тепер співпрацює з Google для розробки QPU (Quantum Process Units), щоб зменшити кількість помилок та оптимізувати модернізацію систем штучного інтелекту, за допомогою суперкомп'ютерного моделювання, суперкомп'ютери не будуть розвиватися, як науково-фантастичні фільми, в результаті чого люди становитимуть загрозу для неправильної оцінки ШІ, оголосять страту про вимирання людства, цей план співпраці можна назвати найважливішою віхою в історії людської науково-технічної цивілізації в найближчі п'ять років.
Що таке Квантові обчислення ліквідності (Quantum Computing)?
Квантові обчислення ліквідності використовують квантову фізику для вирішення складних математичних задач, які не можуть бути вирішені на традиційних суперкомп'ютерах. Ядром Квантові обчислення ліквідності є квантовий біт, в той час як класичний біт існує тільки в стані 0 або 1, квантовий біт може існувати в суперпозиції цих двох станів.
N накладених квантових бітів містять інформацію про експоненту (2N) двійкових конфігурацій. Ці двійкові конфігурації утворюють квантовий стан, який контролюється в цілому при виконанні будь-яких операцій над N квантовими бітами, що вказує на наявність великої паралельності. Проте використання цієї обчислювальної потужності має деякі відмінності, оскільки інформацію з квантового стану можна отримати лише шляхом ймовірнісного вимірювання окремої конфігурації після обчислення. Для ефективного використання квантової паралельності потрібно використовувати властивості квантової заплутаності та квантового перешкодження.
Як прискорити обчислення суперкомп'ютера Google AI з використанням Nvidia CUDA-QTM
Nvidia представила гібридну квантово-класичну обчислювальну платформу NVIDIA CUDA-Q, яка поєднує квантовий комп'ютер з потужними традиційними обчисленнями. GPU, що було створено виключно для графіки, перетворилося у необхідний обчислювальний апарат високої продуктивності (HPC). Nvidia пропонує CUDA-QTM, що дозволяє всім дослідникам та розробникам квантових обчислювальних пристроїв використовувати прискорення GPU для квантових динамічних симуляцій і прискорення проектування наступного покоління квантових обчислювальних пристроїв.
Традиційно обчислювальні витрати на моделювання високі. З використанням CUDA-Q Google може виконувати динамічне моделювання найбільшого та найшвидшого квантового пристрою фізики на світі з використанням 1024 графічних процесорів Nvidia H100 Tensor Core за дуже низькою вартістю. За допомогою CUDA-Q та GPU H100 Google може проводити повноцінне реалістичне моделювання пристроїв з 40 квантовими бітами. Програмне забезпечення, яке підтримує це прискорене динамічне моделювання, буде доступне на платформі CUDA-Q, що дозволить інженерам квантового обладнання швидко розширювати дизайн системи.
Ця стаття розповідає про формування інтернету речей! Nvidia співпрацює з Google для створення квантового суперкомп'ютера штучного інтелекту. Вперше з'явився на новинах Chain ABMedia.