Глава виконавчого комітету NVIDIA Хуан Жень Сюн: він буде проводити наступну еру комп'ютерів зі штучним інтелектом, гнучко реагуючи на виклики ланцюжка поставок
Генеральний директор NVIDIA Хуан Женьсен Хуан недавно був запрошений на обговорення майбутнього штучного інтелекту разом з головою Goldman Sachs Девідом Соломоном. Хуан Женьсен Хуан не лише поділився історією та перспективами розвитку NVIDIA, але й глибоко обговорив майбутні виклики та можливості у сфері генеративного штучного інтелекту, центрів обробки даних та глобальних ланцюгів постачання.
Від графічних карт для ігор до ядра штучного інтелекту: шлях розвитку NVIDIA
Хуан Жень-Сюн спочатку переглянув історію розвитку NVIDIA з моменту заснування в 1993 році. Початкова візія полягала в тому, щоб розв'язати складні проблеми, які не вдається вирішити традиційним ЦП, шляхом «прискорення обчислень». Спочатку компанія зосереджувалась на розробці відеокарт для особистих комп'ютерів і відеоігор, а згодом почала розширюватися на наукові обчислення, штучний інтелект та обробку даних. Хуан Жень-Сюн підкреслив, що збереження «однорідності технічної архітектури» та «захист інвестицій розробників» є важливими основами успіху компанії, що зробило технологію CUDA однією з найбільших систем розробки в світі.
(Примітка: CUDA - це технологія програмно-апаратного забезпечення, мета якої полягає в універсальному обчисленні за допомогою графічного процесора (GPU). Розробники можуть використовувати високорівневі мови програмування, такі як С, для написання програм, які перенаправляють обчислювальні завдання, які раніше виконувалися центральним процесором (CPU), на GPU, тим самим підвищуючи ефективність обчислень.)
Традиційні центри обробки даних мають низьку ефективність, Spark збільшує швидкість обробки даних в 20 разів.
Хуан Реньсюн вказує, що традиційні центри даних через розподілений апаратний забезпечення, складне підключення та велику споживання енергії призводять до низької ефективності. А він зазначив, що рішення NVIDIA полягає в «централізації» та рідкісній охолоді, щобПадінняопераційні витрати й підвищити енергоефективність.
Хуан Реньсюнь наводить приклад, один серверний стелаж NVIDIA може замінити тисячі традиційних Нода, значно зменшуючи вартість обладнання та з'єднання. Крім того, технологія прискорення GPU, така як Spark, може покращити продуктивність обробки даних в 20 разів, що дозволяє клієнтам отримати більш як 10-кратний прибуток від інвестицій.
Революція штучного інтелекту, цифровий помічник працює цілодобово 24/7
Хуан Реньхун підкреслює, що AI на основі генерації - це не просто інструмент, але й навичка. AI може навчатися з даних, щоб генерувати різноманітний контент, такий як зображення, текст і структура білка, що дозволяє AI брати участь у роботі, як «цифровий співробітник». Приклади такого застосування включають автоматичне керування, цифровий сервіс підтримки та роботи. Хуан Реньхун також вказує, що майже всі інженери NVIDIA тепер мають «цифрового помічника», який працює цілодобово, 24/7, що є важливою віхою в майбутньому промисловості.
Перетинні застосування штучного інтелекту продовжують розширюватися, поєднуючи інноваційні дослідження у галузі лікарських засобів.
Хуан Женьсюн також заявив, що перевагою AI є його здатність застосовуватися в різних галузях. Наприклад, AI може перетворити текст у зображення, зображення - у хімічну молекулу, навіть обробляти складну розробку ліків та віртуальне відбір, що надає можливість обчислювальній підтримці в розробці ліків (computer-aided drug discovery, CADD), значно підвищуючи ефективність та точність медичних інновацій.
(Примітка: Розробка допоміжних лікарських засобів включає поєднання хімії, біології, фармації та інформаційних технологій для виявлення потенційних нових лікарських засобів шляхом моделювання, аналізу та передбачення взаємодії хімічних молекул та біологічних мішеней.)
Інтегрована здатність до програмного та апаратного забезпечення є основною перевагою, технічна архітектура є однаковою, що полегшує розробку
У відповідь на конкуренцію в галузі штучного інтелекту з боку NVIDIA Хуан Жень-Сюн підкреслює, що основною перевагою NVIDIA є їх здатність інтегрувати апаратне забезпечення, програмне забезпечення та загальну інфраструктуру, а не просто апаратні засоби. Він наголошує, що суперкомп'ютери, розроблені NVIDIA, складаються з різних чіпів, що доповнюються налаштованим програмним забезпеченням для оптимізації та забезпечують більш продуктивні та енергоефективні обчислювальні можливості.
Крім того, дизайн «однорідної технічної архітектури» від NVIDIA забезпечує можливість розробникам безшовно використовувати його на різних пристроях (таких як комп'ютери, хмарні сервери тощо), що є ще однією причиною, чому NVIDIA виділяється в галузі штучного інтелекту.
Гнучко реагувати на виклики ланцюга постачання, рішуче похвалити TSMC
Ставлячися до все більш напруженої геополітичної ситуації, Хуан Женьсюн зазначив, що NVIDIA мало вже «зареєстроване» в процесі розробки, що дає можливість забезпечити гнучкість у блокчейніу зростання і уникає впливу лише одного джерела. Він також наголосив, що хоча NVIDIA покладається на TSMC як на основного виробника чіпів, компанія має здатність у разі потреби перенести частину виробництва на інших виробників. В той же час Хуан Женьсюн особливо високо оцінив адаптаційні можливості TSMC, вважаючи його важливим підтягуючим фактором для швидкого зростання NVIDIA.
Не несучи глобальні потреби у сфері технологій, впливаючи на нову еру комп'ютерів
Хуан Женьхун відверто заявив, що NVIDIA зазнає значних тиску від клієнтів через те, що їхня технологія безпосередньо впливає на доходи та конкурентоспроможність клієнтів. Однак він вважає, що це також унікальна можливість, оскільки NVIDIA зараз формує наступну еру комп'ютерів та сприяє впровадженню технології штучного інтелекту в різні галузі. Хуан Женьхун зазначив: "Бути частиною цієї глобальної трансформації та свідком виникнення таких революційних застосувань, несучи велику відповідальність, але це також захоплюючий виклик."
(Siggraph форум | Глава виконавчого комітету Nvidia Хуан Женьсюань та голова виконавчого комітету Meta Закерберг обговорюють майбутнє штучного інтелекту)
Ця стаття NVIDIA CEO Хуан Женьсюн: проведе в наступну еру комп'ютерного інтелекту, гнучко реагуватиме на виклики ланцюжка поставок. Вперше з'явилася на новинах про ланцюжок ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Глава виконавчого комітету NVIDIA Хуан Жень Сюн: він буде проводити наступну еру комп'ютерів зі штучним інтелектом, гнучко реагуючи на виклики ланцюжка поставок
Генеральний директор NVIDIA Хуан Женьсен Хуан недавно був запрошений на обговорення майбутнього штучного інтелекту разом з головою Goldman Sachs Девідом Соломоном. Хуан Женьсен Хуан не лише поділився історією та перспективами розвитку NVIDIA, але й глибоко обговорив майбутні виклики та можливості у сфері генеративного штучного інтелекту, центрів обробки даних та глобальних ланцюгів постачання.
Від графічних карт для ігор до ядра штучного інтелекту: шлях розвитку NVIDIA
Хуан Жень-Сюн спочатку переглянув історію розвитку NVIDIA з моменту заснування в 1993 році. Початкова візія полягала в тому, щоб розв'язати складні проблеми, які не вдається вирішити традиційним ЦП, шляхом «прискорення обчислень». Спочатку компанія зосереджувалась на розробці відеокарт для особистих комп'ютерів і відеоігор, а згодом почала розширюватися на наукові обчислення, штучний інтелект та обробку даних. Хуан Жень-Сюн підкреслив, що збереження «однорідності технічної архітектури» та «захист інвестицій розробників» є важливими основами успіху компанії, що зробило технологію CUDA однією з найбільших систем розробки в світі.
(Примітка: CUDA - це технологія програмно-апаратного забезпечення, мета якої полягає в універсальному обчисленні за допомогою графічного процесора (GPU). Розробники можуть використовувати високорівневі мови програмування, такі як С, для написання програм, які перенаправляють обчислювальні завдання, які раніше виконувалися центральним процесором (CPU), на GPU, тим самим підвищуючи ефективність обчислень.)
Традиційні центри обробки даних мають низьку ефективність, Spark збільшує швидкість обробки даних в 20 разів.
Хуан Реньсюн вказує, що традиційні центри даних через розподілений апаратний забезпечення, складне підключення та велику споживання енергії призводять до низької ефективності. А він зазначив, що рішення NVIDIA полягає в «централізації» та рідкісній охолоді, щобПадінняопераційні витрати й підвищити енергоефективність.
Хуан Реньсюнь наводить приклад, один серверний стелаж NVIDIA може замінити тисячі традиційних Нода, значно зменшуючи вартість обладнання та з'єднання. Крім того, технологія прискорення GPU, така як Spark, може покращити продуктивність обробки даних в 20 разів, що дозволяє клієнтам отримати більш як 10-кратний прибуток від інвестицій.
Революція штучного інтелекту, цифровий помічник працює цілодобово 24/7
Хуан Реньхун підкреслює, що AI на основі генерації - це не просто інструмент, але й навичка. AI може навчатися з даних, щоб генерувати різноманітний контент, такий як зображення, текст і структура білка, що дозволяє AI брати участь у роботі, як «цифровий співробітник». Приклади такого застосування включають автоматичне керування, цифровий сервіс підтримки та роботи. Хуан Реньхун також вказує, що майже всі інженери NVIDIA тепер мають «цифрового помічника», який працює цілодобово, 24/7, що є важливою віхою в майбутньому промисловості.
Перетинні застосування штучного інтелекту продовжують розширюватися, поєднуючи інноваційні дослідження у галузі лікарських засобів.
Хуан Женьсюн також заявив, що перевагою AI є його здатність застосовуватися в різних галузях. Наприклад, AI може перетворити текст у зображення, зображення - у хімічну молекулу, навіть обробляти складну розробку ліків та віртуальне відбір, що надає можливість обчислювальній підтримці в розробці ліків (computer-aided drug discovery, CADD), значно підвищуючи ефективність та точність медичних інновацій.
(Примітка: Розробка допоміжних лікарських засобів включає поєднання хімії, біології, фармації та інформаційних технологій для виявлення потенційних нових лікарських засобів шляхом моделювання, аналізу та передбачення взаємодії хімічних молекул та біологічних мішеней.)
Інтегрована здатність до програмного та апаратного забезпечення є основною перевагою, технічна архітектура є однаковою, що полегшує розробку
У відповідь на конкуренцію в галузі штучного інтелекту з боку NVIDIA Хуан Жень-Сюн підкреслює, що основною перевагою NVIDIA є їх здатність інтегрувати апаратне забезпечення, програмне забезпечення та загальну інфраструктуру, а не просто апаратні засоби. Він наголошує, що суперкомп'ютери, розроблені NVIDIA, складаються з різних чіпів, що доповнюються налаштованим програмним забезпеченням для оптимізації та забезпечують більш продуктивні та енергоефективні обчислювальні можливості.
Крім того, дизайн «однорідної технічної архітектури» від NVIDIA забезпечує можливість розробникам безшовно використовувати його на різних пристроях (таких як комп'ютери, хмарні сервери тощо), що є ще однією причиною, чому NVIDIA виділяється в галузі штучного інтелекту.
Гнучко реагувати на виклики ланцюга постачання, рішуче похвалити TSMC
Ставлячися до все більш напруженої геополітичної ситуації, Хуан Женьсюн зазначив, що NVIDIA мало вже «зареєстроване» в процесі розробки, що дає можливість забезпечити гнучкість у блокчейніу зростання і уникає впливу лише одного джерела. Він також наголосив, що хоча NVIDIA покладається на TSMC як на основного виробника чіпів, компанія має здатність у разі потреби перенести частину виробництва на інших виробників. В той же час Хуан Женьсюн особливо високо оцінив адаптаційні можливості TSMC, вважаючи його важливим підтягуючим фактором для швидкого зростання NVIDIA.
Не несучи глобальні потреби у сфері технологій, впливаючи на нову еру комп'ютерів
Хуан Женьхун відверто заявив, що NVIDIA зазнає значних тиску від клієнтів через те, що їхня технологія безпосередньо впливає на доходи та конкурентоспроможність клієнтів. Однак він вважає, що це також унікальна можливість, оскільки NVIDIA зараз формує наступну еру комп'ютерів та сприяє впровадженню технології штучного інтелекту в різні галузі. Хуан Женьхун зазначив: "Бути частиною цієї глобальної трансформації та свідком виникнення таких революційних застосувань, несучи велику відповідальність, але це також захоплюючий виклик."
(Siggraph форум | Глава виконавчого комітету Nvidia Хуан Женьсюань та голова виконавчого комітету Meta Закерберг обговорюють майбутнє штучного інтелекту)
Ця стаття NVIDIA CEO Хуан Женьсюн: проведе в наступну еру комп'ютерного інтелекту, гнучко реагуватиме на виклики ланцюжка поставок. Вперше з'явилася на новинах про ланцюжок ABMedia.