Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
26 травня Робін Лі, засновник, голова правління та генеральний директор Baidu, виступив із промовою під назвою «Великі моделі змінюють світ» на форумі Zhongguancun 2023. У своїй промові він сказав: «Ми перебуваємо на новій відправній точці. нова ера базового штучного інтелекту, великі моделі змінили штучний інтелект, а великі моделі ось-ось змінять світ.
Останнім часом штучний інтелект знову опинився в центрі людських інновацій, і причина, чому він став у центрі уваги, **Лі Яньхун вважає, що велика модель успішно стиснула людське пізнання всього світу, дозволяючи нам побачити шлях до реалізувати загальний штучний інтелект. **
У той же час Лі Яньхун зазначив, що велика модель буде глибоко інтегрована в реальну економіку, розширюючи можливості тисяч галузей і допомагаючи китайській економіці створити наступні золоті 30 років. У майбутньому всі додатки розроблятимуться на основі великих моделей, і кожна галузь повинна мати власні великі моделі.
Стосовно того, як великі моделі можуть змінити штучний інтелект, Робін Лі зазначив, що, по-перше, великі моделі переосмислюють взаємодію людини з комп’ютером, а взаємодія людини з комп’ютером на природній мові призведе до революції в швидких словах. У майбутньому рівень вашої зарплати залежатиме від того, чи добре написані ваші підказки, а не від того, чи добре написаний ваш код. Через 10 років 50% робочих місць у світі будуть займатися розробкою текстів. Ставити запитання важливіше, ніж розв’язувати їх. **По-друге, велика модель змінить маркетинг і обслуговування клієнтів. По-третє, у великих моделях з’являться власні додатки зі штучним інтелектом.
Хоча штучний інтелект швидко розвивається, його ризики також привертають увагу. Лі Яньхун сказав, що, щоб запобігти втраті контролю, країни з передовими технологіями ШІ повинні працювати разом, щоб сформулювати правила з висоти спільноти зі спільним майбутнім для людства. ** Щоб взяти участь у формулюванні правил, ви повинні спочатку підійти до покерного столу, щоб мати право виступу та мати квитки на глобальне змагання. **
Стенограма виступу:
Шановні керівники та шановні гості, привіт усім!
Дуже приємно брати участь у форумі Zhongguancun 2023. Форум Zhongguancun є національною платформою для глобального обміну науковими та технологічними інноваціями та співпраці. Тема, яку я сьогодні обговорюю, також присвячена інноваціям. Тема: «Великі моделі змінюють світ».
Останнім часом штучний інтелект знову став центром людських інновацій, і все більше людей усвідомлюють, що наближається четверта промислова революція, і ця революція відзначена штучним інтелектом.
Причина, чому він став у центрі уваги, полягає у великій моделі, яка успішно стискає людське пізнання всього світу, дозволяючи нам побачити шлях до досягнення загального штучного інтелекту.
Зараз ми перебуваємо на новій відправній точці. Це нова ера штучного інтелекту, зосереджена на великих моделях. Великі моделі змінили штучний інтелект, а великі моделі ось-ось змінять світ.
**Чому ви кажете, що великі моделі змінюють штучний інтелект? **
Через велику обчислювальну потужність, великі моделі та великі обсяги даних «з’являється інтелект». Що таке поява інтелекту? Штучний інтелект у минулому полягав у тому, що я навчав машину тим навичкам, яким я хотів, щоб машина навчилася. Ті, кого навчили, можуть, а ті, кого не навчили, не будуть. Після «розумної появи» великої моделі вона також навчиться навичок, яких раніше не навчала.
При цьому напрямок розвитку штучного інтелекту – від дискримінаційного до генеративного. Що таке дискримінація? Пошукові системи є типовим дискримінантом. Що таке генеративне? Використання ШІ для літературної творчості, написання звітів, малювання плакатів тощо є генеративним.
Генеративний ШІ значно підвищить ефективність роботи. Деякі дослідницькі установи вважають, що в найближчі 10 років ефективність інтелектуальних працівників можна збільшити в 4 рази.
**Як велика модель переосмислює штучний інтелект? **
По-перше, великі моделі переосмислюють взаємодію людини з комп’ютером. За останні кілька десятиліть спосіб взаємодії людини з комп’ютером зазнав трьох змін:
Наприклад, командний рядок був моїм основним робочим інтерфейсом, коли я навчався в коледжі та аспірантурі. Я вводжу команду, і вона дає мені бажану відповідь. На той час я вважав це дуже ефективним, але більшість людей не можуть виконувати таку операцію.
Який найпростіший спосіб взаємодії людини з комп’ютером? це графічний інтерфейс користувача (GUI).
Просто використовуйте мишу, щоб натиснути на меню шар за шаром. Цей спосіб є більш дружнім, ніж перший, принаймні багатьом людям це зрозуміло, але це все одно не найприродніший спосіб взаємодії.
Народження штучного інтелекту дозволяє нам взаємодіяти з комп’ютерами за допомогою природної мови.
Наприклад, я хочу перевірити «У квітні валовий прибуток яких продуктів моєї компанії перевищує рівень до епідемії?» Можливо, у минулому моєму помічнику знадобилося півдня й день, щоб отримати це. Сьогодні, якщо комп’ютер розуміє вашу природну мову, він може надати вам форму за секунду.
Взаємодія людини з комп’ютером на природній мові призведе до революції в швидких словах. Іншими словами, майбутні додатки будуть реалізовані шляхом мобілізації власних додатків ШІ за допомогою підказок природною мовою. Це означає, що в майбутньому рівень вашої зарплати залежатиме від того, чи добре написані ваші підказки, а не від того, чи добре написаний ваш код.
Я передбачив, що через 10 років 50% робочих місць у світі будуть складатися з текстових проектів. Ставити запитання важливіше, ніж розв’язувати їх. Наша освіта вчить дітей ставити питання, а не просто вирішувати їх.
По-друге, велика модель переосмислить маркетинг і обслуговування клієнтів.
Той, хто має найкращий спосіб спілкування з клієнтами, буде володіти клієнтом. Цей принцип був встановлений до появи великої моделі, але з великою моделлю, навіть якщо у вас 7 мільярдів клієнтів, кожен клієнт може мати ексклюзивного помічника 24/7, який знає все, щоб обслуговувати його.
По-третє, у великих моделях з’являться власні додатки зі штучним інтелектом.
Як виглядають нативні програми в епоху ШІ? Наприклад, DoNotPay – це програма, яка використовує штучний інтелект, щоб допомогти людям подавати позови та писати юридичні документи. ШІ допомагає вам повернути гроші, які ви не повинні були платити. Jasper – це програма, яка допомагає компаніям і окремим особам писати маркетингові та рекламні тексти через Al. Speak — корейська програма для вивчення іноземних мов. Велика модель стає вчителем один на один, забезпечуючи індивідуальне навчання для кожної дитини.
Baidu також реконструює всі наші продукти, послуги та робочі процеси за допомогою штучного інтелекту. Наприклад, наша інтелектуальна робоча платформа Ruliu дозволяє кожному співробітнику мати робочого помічника з багатими професійними знаннями та відповіддю в режимі реального часу. Завдяки здатності розуміння діалогу можна реалізувати інтелектуальне резюме записів чату. Мій колега прокоментував: «Я був приголомшений», «Це справді показало мене в той час».
У промисловості існує приказка, що настала ера великих моделей, і кожен продукт вартий переробки. Але хто насправді робить це знову? Baidu стане першою компанією, яка переробить усі продукти, не інтеграцію, не доступ, а переробку, рефакторинг!
16 березня було випущено Wenxin Yiyan, і Baidu стала першою компанією серед світових технологічних компаній, яка випустила GPT великомасштабні моделі продуктів. Його можна так швидко вивільнити завдяки тривалому накопиченню та інвестиціям. Ще в 2019 році ми випустили широкомасштабну модель Wenxin 1.0 і відтоді перейшли до 2.0 і 3.0. Незабаром ми запустимо великомасштабну модель Wenxin 3.5.
Зараз ринковий попит дуже високий, а ентузіазм китайців щодо впровадження нових технологій є безпрецедентним. Wenxin Yiyan також стрімко прогресує. Наприклад, швидкість запиту QPS і швидкості відповіді на логічний висновок за секунду зросла в 10 разів, що означає, що вартість висновку зменшилася до однієї десятої від початкової.
У майбутньому всі додатки будуть розроблятися на основі великих моделей.Кожна галузь повинна мати власні великі моделі, і великі моделі будуть глибоко інтегровані в реальну економіку.
Правила гри в хмарні обчислення були повністю змінені. Коли клієнти обирають постачальників хмарних технологій, вони в основному дивляться на модель продуктивності та структуру, а не на традиційні можливості, такі як обчислювальна потужність і сховище.
За великою зміною моделі штучного інтелекту набір ІТ-технологій також зазнав дуже фундаментальних змін. У минулому, незалежно від епохи ПК чи мобільних пристроїв, стек ІТ-технологій мав три рівні: рівень мікросхеми, рівень операційної системи та рівень додатків.
В епоху штучного інтелекту стек ІТ-технологій перетворився на чотири рівні: нижній рівень все ще залишається шаром чіпа, але основний чіп змінився з ЦП на ГП. Схема Baidu на рівні чіпів — це чіп Kunlun, який масово виробляє десятки тисяч чіпів. Очікується, що серійне виробництво третього покоління ядра Kunlun почнеться на початку 2024 року.
Чіп називається шаром каркаса, який є структурою глибокого навчання. Paddle від Baidu, PyTorch від Meta та TensorFlow від Google знаходяться на рівні каркаса. Літаюче весло Baidu посідає перше місце за часткою ринку Китаю.
Над фреймворком розташований рівень моделі, ChatGPT і Wenxin Yiyan належать до рівня моделі. Макет Baidu на рівні моделі, окрім Wenxin, також є великомасштабні моделі транспорту, енергетичні великомасштабні моделі та інші великомасштабні промислові моделі.
Верхній рівень – це прикладний рівень, який є рідними програмами ШІ, про які ми згадували раніше.
Baidu має повний стек продуктів власної розробки на цих чотирьох рівнях, провідних кожен рівень, що може досягти наскрізної оптимізації та значно підвищити ефективність.
Нарешті, я хотів би поговорити про те, чому Baidu може це зробити:
Один – це довгострокові інвестиції та накопичення в технології.
По-друге, він має унікальні переваги. Наша чотирирівнева архітектура справді значно підвищила ефективність практичних застосувань. Наприклад, ми можемо підвищити ефективність міського руху на 15-30%, розумно регулюючи час світлофорів. В останній робочий день перед першотравневими святами в Пекіні утворився величезний затор від другої до шостої кільцевої дороги.Єдиною зеленою дорогою була Ічжуан, оскільки інформаційна система управління AI Baidu була розгорнута на понад 300 перехрестя в Ічжуан.
Третє – самоконтроль. Wenxin Yiyan створив керовані дані, структуру та моделі, які можуть відображати високий рівень технологічної самозабезпеченості та самовдосконалення в міжнародній конкуренції. Це може розширити можливості тисяч галузей промисловості та допомогти китайській економіці створити наступні золоті 30 років.
Сьогодні світ звертає увагу на розвиток штучного загального інтелекту (AGI), який також викликав певні суперечки.
Ви боїтеся, що машини замінять людей? Я думаю, що перетворення машин на людей не повинно бути напрямком наших зусиль. Машини будуть кращими за людей у багатьох аспектах, але машини не можуть стати людьми, і немає потреби ставати людьми. Машини ставатимуть все більш розумними, здатними робити все більше і більше речей, а їх ефективність ставатиме все вищою.Нам потрібно співіснувати з машинами замість бінарної опозиції.
Отже, як запобігти виходу з-під контролю? У процесі стрімкого розвитку технології штучного інтелекту справді можна виявитися в недоброму для людини напрямку. Щоб запобігти втраті контролю, країни з передовими технологіями ШІ повинні працювати разом, щоб сформулювати правила з точки зору спільноти зі спільним майбутнім для людства.
Щоб взяти участь у формулюванні правил, потрібно спочатку підійти до покерного столу, мати право виступу та квитки на глобальне змагання.
Дякую всім і бажаю успіху форуму.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Лі Яньхун: Великі моделі ось-ось змінять світ, і 50% роботи за 10 років буде полягати в швидкому створенні слів
Автор: Чжао Ін
26 травня Робін Лі, засновник, голова правління та генеральний директор Baidu, виступив із промовою під назвою «Великі моделі змінюють світ» на форумі Zhongguancun 2023. У своїй промові він сказав: «Ми перебуваємо на новій відправній точці. нова ера базового штучного інтелекту, великі моделі змінили штучний інтелект, а великі моделі ось-ось змінять світ.
Останнім часом штучний інтелект знову опинився в центрі людських інновацій, і причина, чому він став у центрі уваги, **Лі Яньхун вважає, що велика модель успішно стиснула людське пізнання всього світу, дозволяючи нам побачити шлях до реалізувати загальний штучний інтелект. **
У той же час Лі Яньхун зазначив, що велика модель буде глибоко інтегрована в реальну економіку, розширюючи можливості тисяч галузей і допомагаючи китайській економіці створити наступні золоті 30 років. У майбутньому всі додатки розроблятимуться на основі великих моделей, і кожна галузь повинна мати власні великі моделі.
Стосовно того, як великі моделі можуть змінити штучний інтелект, Робін Лі зазначив, що, по-перше, великі моделі переосмислюють взаємодію людини з комп’ютером, а взаємодія людини з комп’ютером на природній мові призведе до революції в швидких словах. У майбутньому рівень вашої зарплати залежатиме від того, чи добре написані ваші підказки, а не від того, чи добре написаний ваш код. Через 10 років 50% робочих місць у світі будуть займатися розробкою текстів. Ставити запитання важливіше, ніж розв’язувати їх. **По-друге, велика модель змінить маркетинг і обслуговування клієнтів. По-третє, у великих моделях з’являться власні додатки зі штучним інтелектом.
Хоча штучний інтелект швидко розвивається, його ризики також привертають увагу. Лі Яньхун сказав, що, щоб запобігти втраті контролю, країни з передовими технологіями ШІ повинні працювати разом, щоб сформулювати правила з висоти спільноти зі спільним майбутнім для людства. ** Щоб взяти участь у формулюванні правил, ви повинні спочатку підійти до покерного столу, щоб мати право виступу та мати квитки на глобальне змагання. **
Стенограма виступу:
Шановні керівники та шановні гості, привіт усім!
Дуже приємно брати участь у форумі Zhongguancun 2023. Форум Zhongguancun є національною платформою для глобального обміну науковими та технологічними інноваціями та співпраці. Тема, яку я сьогодні обговорюю, також присвячена інноваціям. Тема: «Великі моделі змінюють світ».
Останнім часом штучний інтелект знову став центром людських інновацій, і все більше людей усвідомлюють, що наближається четверта промислова революція, і ця революція відзначена штучним інтелектом.
Причина, чому він став у центрі уваги, полягає у великій моделі, яка успішно стискає людське пізнання всього світу, дозволяючи нам побачити шлях до досягнення загального штучного інтелекту.
Зараз ми перебуваємо на новій відправній точці. Це нова ера штучного інтелекту, зосереджена на великих моделях. Великі моделі змінили штучний інтелект, а великі моделі ось-ось змінять світ.
**Чому ви кажете, що великі моделі змінюють штучний інтелект? **
Через велику обчислювальну потужність, великі моделі та великі обсяги даних «з’являється інтелект». Що таке поява інтелекту? Штучний інтелект у минулому полягав у тому, що я навчав машину тим навичкам, яким я хотів, щоб машина навчилася. Ті, кого навчили, можуть, а ті, кого не навчили, не будуть. Після «розумної появи» великої моделі вона також навчиться навичок, яких раніше не навчала.
При цьому напрямок розвитку штучного інтелекту – від дискримінаційного до генеративного. Що таке дискримінація? Пошукові системи є типовим дискримінантом. Що таке генеративне? Використання ШІ для літературної творчості, написання звітів, малювання плакатів тощо є генеративним.
Генеративний ШІ значно підвищить ефективність роботи. Деякі дослідницькі установи вважають, що в найближчі 10 років ефективність інтелектуальних працівників можна збільшити в 4 рази.
**Як велика модель переосмислює штучний інтелект? **
По-перше, великі моделі переосмислюють взаємодію людини з комп’ютером. За останні кілька десятиліть спосіб взаємодії людини з комп’ютером зазнав трьох змін:
Наприклад, командний рядок був моїм основним робочим інтерфейсом, коли я навчався в коледжі та аспірантурі. Я вводжу команду, і вона дає мені бажану відповідь. На той час я вважав це дуже ефективним, але більшість людей не можуть виконувати таку операцію.
Який найпростіший спосіб взаємодії людини з комп’ютером? це графічний інтерфейс користувача (GUI).
Просто використовуйте мишу, щоб натиснути на меню шар за шаром. Цей спосіб є більш дружнім, ніж перший, принаймні багатьом людям це зрозуміло, але це все одно не найприродніший спосіб взаємодії.
Народження штучного інтелекту дозволяє нам взаємодіяти з комп’ютерами за допомогою природної мови.
Наприклад, я хочу перевірити «У квітні валовий прибуток яких продуктів моєї компанії перевищує рівень до епідемії?» Можливо, у минулому моєму помічнику знадобилося півдня й день, щоб отримати це. Сьогодні, якщо комп’ютер розуміє вашу природну мову, він може надати вам форму за секунду.
Взаємодія людини з комп’ютером на природній мові призведе до революції в швидких словах. Іншими словами, майбутні додатки будуть реалізовані шляхом мобілізації власних додатків ШІ за допомогою підказок природною мовою. Це означає, що в майбутньому рівень вашої зарплати залежатиме від того, чи добре написані ваші підказки, а не від того, чи добре написаний ваш код.
Я передбачив, що через 10 років 50% робочих місць у світі будуть складатися з текстових проектів. Ставити запитання важливіше, ніж розв’язувати їх. Наша освіта вчить дітей ставити питання, а не просто вирішувати їх.
По-друге, велика модель переосмислить маркетинг і обслуговування клієнтів.
Той, хто має найкращий спосіб спілкування з клієнтами, буде володіти клієнтом. Цей принцип був встановлений до появи великої моделі, але з великою моделлю, навіть якщо у вас 7 мільярдів клієнтів, кожен клієнт може мати ексклюзивного помічника 24/7, який знає все, щоб обслуговувати його.
По-третє, у великих моделях з’являться власні додатки зі штучним інтелектом.
Як виглядають нативні програми в епоху ШІ? Наприклад, DoNotPay – це програма, яка використовує штучний інтелект, щоб допомогти людям подавати позови та писати юридичні документи. ШІ допомагає вам повернути гроші, які ви не повинні були платити. Jasper – це програма, яка допомагає компаніям і окремим особам писати маркетингові та рекламні тексти через Al. Speak — корейська програма для вивчення іноземних мов. Велика модель стає вчителем один на один, забезпечуючи індивідуальне навчання для кожної дитини.
Baidu також реконструює всі наші продукти, послуги та робочі процеси за допомогою штучного інтелекту. Наприклад, наша інтелектуальна робоча платформа Ruliu дозволяє кожному співробітнику мати робочого помічника з багатими професійними знаннями та відповіддю в режимі реального часу. Завдяки здатності розуміння діалогу можна реалізувати інтелектуальне резюме записів чату. Мій колега прокоментував: «Я був приголомшений», «Це справді показало мене в той час».
У промисловості існує приказка, що настала ера великих моделей, і кожен продукт вартий переробки. Але хто насправді робить це знову? Baidu стане першою компанією, яка переробить усі продукти, не інтеграцію, не доступ, а переробку, рефакторинг!
16 березня було випущено Wenxin Yiyan, і Baidu стала першою компанією серед світових технологічних компаній, яка випустила GPT великомасштабні моделі продуктів. Його можна так швидко вивільнити завдяки тривалому накопиченню та інвестиціям. Ще в 2019 році ми випустили широкомасштабну модель Wenxin 1.0 і відтоді перейшли до 2.0 і 3.0. Незабаром ми запустимо великомасштабну модель Wenxin 3.5.
Зараз ринковий попит дуже високий, а ентузіазм китайців щодо впровадження нових технологій є безпрецедентним. Wenxin Yiyan також стрімко прогресує. Наприклад, швидкість запиту QPS і швидкості відповіді на логічний висновок за секунду зросла в 10 разів, що означає, що вартість висновку зменшилася до однієї десятої від початкової.
У майбутньому всі додатки будуть розроблятися на основі великих моделей.Кожна галузь повинна мати власні великі моделі, і великі моделі будуть глибоко інтегровані в реальну економіку.
Правила гри в хмарні обчислення були повністю змінені. Коли клієнти обирають постачальників хмарних технологій, вони в основному дивляться на модель продуктивності та структуру, а не на традиційні можливості, такі як обчислювальна потужність і сховище.
За великою зміною моделі штучного інтелекту набір ІТ-технологій також зазнав дуже фундаментальних змін. У минулому, незалежно від епохи ПК чи мобільних пристроїв, стек ІТ-технологій мав три рівні: рівень мікросхеми, рівень операційної системи та рівень додатків.
В епоху штучного інтелекту стек ІТ-технологій перетворився на чотири рівні: нижній рівень все ще залишається шаром чіпа, але основний чіп змінився з ЦП на ГП. Схема Baidu на рівні чіпів — це чіп Kunlun, який масово виробляє десятки тисяч чіпів. Очікується, що серійне виробництво третього покоління ядра Kunlun почнеться на початку 2024 року.
Чіп називається шаром каркаса, який є структурою глибокого навчання. Paddle від Baidu, PyTorch від Meta та TensorFlow від Google знаходяться на рівні каркаса. Літаюче весло Baidu посідає перше місце за часткою ринку Китаю.
Над фреймворком розташований рівень моделі, ChatGPT і Wenxin Yiyan належать до рівня моделі. Макет Baidu на рівні моделі, окрім Wenxin, також є великомасштабні моделі транспорту, енергетичні великомасштабні моделі та інші великомасштабні промислові моделі.
Верхній рівень – це прикладний рівень, який є рідними програмами ШІ, про які ми згадували раніше.
Baidu має повний стек продуктів власної розробки на цих чотирьох рівнях, провідних кожен рівень, що може досягти наскрізної оптимізації та значно підвищити ефективність.
Нарешті, я хотів би поговорити про те, чому Baidu може це зробити:
Один – це довгострокові інвестиції та накопичення в технології.
По-друге, він має унікальні переваги. Наша чотирирівнева архітектура справді значно підвищила ефективність практичних застосувань. Наприклад, ми можемо підвищити ефективність міського руху на 15-30%, розумно регулюючи час світлофорів. В останній робочий день перед першотравневими святами в Пекіні утворився величезний затор від другої до шостої кільцевої дороги.Єдиною зеленою дорогою була Ічжуан, оскільки інформаційна система управління AI Baidu була розгорнута на понад 300 перехрестя в Ічжуан.
Третє – самоконтроль. Wenxin Yiyan створив керовані дані, структуру та моделі, які можуть відображати високий рівень технологічної самозабезпеченості та самовдосконалення в міжнародній конкуренції. Це може розширити можливості тисяч галузей промисловості та допомогти китайській економіці створити наступні золоті 30 років.
Сьогодні світ звертає увагу на розвиток штучного загального інтелекту (AGI), який також викликав певні суперечки.
Ви боїтеся, що машини замінять людей? Я думаю, що перетворення машин на людей не повинно бути напрямком наших зусиль. Машини будуть кращими за людей у багатьох аспектах, але машини не можуть стати людьми, і немає потреби ставати людьми. Машини ставатимуть все більш розумними, здатними робити все більше і більше речей, а їх ефективність ставатиме все вищою.Нам потрібно співіснувати з машинами замість бінарної опозиції.
Отже, як запобігти виходу з-під контролю? У процесі стрімкого розвитку технології штучного інтелекту справді можна виявитися в недоброму для людини напрямку. Щоб запобігти втраті контролю, країни з передовими технологіями ШІ повинні працювати разом, щоб сформулювати правила з точки зору спільноти зі спільним майбутнім для людства.
Щоб взяти участь у формулюванні правил, потрібно спочатку підійти до покерного столу, мати право виступу та квитки на глобальне змагання.
Дякую всім і бажаю успіху форуму.