Якщо ви стикалися з новим оздобленням будинку, то дизайн будинку, мабуть, є найклопіткішою частиною. Вибір "настінного годинника" може бути "суперпроектом". Від стилю до кольору та розміру, пацієнти з важким вибором просто розваляться.
Завдяки популярності масштабних модельних технологій, таких як chatGPT і Midjourney, усі виявили, що це може бути дуже просто.
Виберіть певну область, введіть слова підказки, такі як стиль і форма, і штучний інтелект одним клацанням миші створить N зображень і виберіть годинник, який відповідає стилю всього будинку.
Уявіть собі, що весь зв’язок з оздобленням будинку, від дизайну до кінцевої покупки, складається з малювання одним клацанням миші, що ви бачите, що ви отримуєте, це, безсумнівно, буде підривним для всього ланцюжка галузі.
У 2022 році chatGPT виведе технологію великомасштабних моделей штучного інтелекту в центр уваги, і майже всі першорядні інтернет-компанії займуться дослідженнями та розробкою великомасштабних моделей загального призначення. За останній рік ринок поступово виявив, що ринковий потенціал малих і середніх моделей у вертикальних галузях також дуже великий.
«Якщо ваш продукт викликає інтерфейс chatGPT, тоді ваш продукт не має перешкод, і кожен може це зробити. Якщо у вас є дані домену, власні дані, ніхто більше їх не має, і створення невеликої моделі підірве певну галузь». Проаналізував старший практик PlayerKang.
Вторгнення великих моделей, колективне відкриття індустрії дизайну домашнього декору?
Чи зробить AIGC революцію в індустрії дизайну покращення дому? Відповідь на це питання міститься в Сяохуншу. У Xiaohongshu введіть home decoration design + AIGC, і ви зможете знайти велику кількість красивих фотографій домашнього декору, розроблених AIGC. Що ще цікавіше, велика кількість дизайнерів-блогерів пропонують недорогі або навіть безкоштовні дизайнерські рішення для покращення дому. Ви даєте йому реальну картинку + стильові вимоги, і він може дати 10 рендерів за 5 хвилин.
Чи тремтять 3 мільйони дизайнерів у Китаї під тиском AIGC?
Сьогодні не тільки Midjourney, але й домашні додатки штучного інтелекту для малювання, такі як Unbounded AI і Chenyu AI, можуть принести чарівний ефект у сфері дизайну оздоблення дому.
Малюнок: Ліва сторона – це реальне зображення та ескіз дизайну, а права сторона – візуалізація вдосконалення будинку, намальована Unbounded AI
Спочатку, коли дизайнер придумав креслення, він спочатку мав використати програмне забезпечення CAD, щоб намалювати тривимірний креслення простору, потім імпортувати його в програмне забезпечення для моделювання, а потім відобразити за допомогою рендерера... Ці кроки не лише вказують на професіоналізм. , а також величезні витрати, включаючи час і гроші .
AIGC в основному змінює правила гри. Подібно до того, як малювання штучним інтелектом розриває межу між художниками та початківцями, дизайн штучного інтелекту також дозволяє звичайним людям проявити свої таланти у розділеному вертикальному полі дизайну.
За словами Jcolor з Chenyu AI, у реальних сценаріях дизайнери використовують AIGC для створення концептуальних креслень дизайну. Під час спілкування зі споживачами обидві сторони можуть ефективно завершити передачу планів декорування. AIGC можна назвати «інструментом маркетингу».
У Китаї є два «гіганти» у сфері дизайну оздоблення будинків, один — Sanweijia, а інший — Kujiale. Їхня чутливість до технології штучного інтелекту насправді перевершує уяву. Наприклад, Куджіале заснував лабораторію AIGC з високим рівнем, досліджуючи створення дизайну штучного інтелекту в усіх сферах космосу, включаючи оздоблення дому, комерційні приміщення, нерухомість і будівництво. Те саме стосується 3D Home. За словами Цао Цзяня, директора з 3D-продуктів, вони запровадили технологію штучного інтелекту для покращення дизайну оздоблення дому з 2018 року. Вони накопичили багатий досвід і дані та запустили низку програм, пов’язаних зі штучним інтелектом.
Ми виявили, що розроблена бізнес-модель є зрозумілою, а ефект є миттєвим, що є типовим в'їздом типу руху. Це призвело до появи багатьох пов’язаних програм останнім часом. Це дає людям відчуття, що AIGC і технологія великомасштабних моделей згорнули всю індустрію меблів для дому.
Вертикальне поле займає лідируючу позицію в зусиллях. Чи створить сфера дизайну домашнього декору свою власну «знакову» модель?
chatGPT поклав початок хвилі технології великомасштабних моделей штучного інтелекту, і як зарубіжні, так і вітчизняні інтернет-гіганти вийшли на шлях широкомасштабних моделей загального призначення. Однак, судячи з ситуації з впровадженням за останні шість місяців, моделі малого та середнього розміру у вертикальному полі можуть замість цього бути «запущені першими».
Застосування великомасштабної моделі загального призначення, звичайно, вражає. Багато дизайнерського контенту в Xiaohongshu надходить від Midjourney, але якщо його справді збираються запустити у виробництво, це зупиниться.
Програмне забезпечення для дизайну покращення дому, таке як Sanweijia та Kujiale, часто створює тривимірний план простору, який поділено на дві частини вмісту, одна з яких є відтвореним дуже реалістичним растровим зображенням, яке можуть переглядати споживачі. Інша — це відповідна 3D-векторна діаграма, яка містить велику кількість матеріалів, розмірів та інших даних і використовується для підключення до кінцевої частини виробництва для виробництва. Саме ці векторні дані, включно з індивідуальними шафами та іншими кінцевими продуктами, можна безперешкодно збирати в будинках споживачів, розуміючи, що «те, що ви бачите, те й отримуєте».
Чого зараз не вистачає AIGC, це, очевидно, векторних даних. Як подолати «розрив» між проектуванням ШІ та виробництвом? Цао Цзянь сказав Беббіту, що вони зараз працюють над цим напрямком. Чи є тут якісь виклики? Цао Цзянь вважає, що складність полягає в розумінні та розвитку галузі, а також акценті на інвестиціях у нові технології.
Сьогодні, якщо великий обсяг даних, накопичених у галузі декорування дому, передається у велику модель, а потім галузева модель у вертикальному полі навчається, щоб графік, створений цією моделлю, відповідав векторним даним один-до- як і попереднє рішення, можна реалізувати перетворення звичайних споживачів Стати магічним ефектом дизайнера: не тільки естетика гарантована, але й виробництво може бути здійснено.
Цікавим моментом є те, що chatGPT не може цього зробити, а інтернет-гіганти можуть не мати такої можливості. Повідомляється, що Sunway Home має бібліотеку з понад 1,63 мільярда схем проектування, що охоплює дані про домогосподарства з понад 28 мільйонів громад по всій країні.Такий великий і реальний набір векторних даних дає змогу застосовувати широкомасштабну модель галузі. Не лише дані, але й розуміння виробничої та нижньої ланки галузі також є величезною прірвою перед іншими підприємцями, яку важко подолати. Крім того, 3D-експерти вважають, що порівняно з популярними у світі великомасштабними моделями загального призначення ця вертикальна 3D-модель враховує безпеку та контрольованість даних і має ту перевагу, що великомасштабні моделі загального призначення не може проникнути.
Насправді Sanweijia працює дуже швидко, постійно досліджуючи можливість приземлення AIGC в індустрії дизайну домашніх прикрас через самодослідження та співпрацю.
22 травня його Ai Design було оновлено та запущено. Відповідно до його вступу, використання технологій ШІ, таких як розпізнавання типів користувачів, розпізнавання меблів і розумне розташування, може вирішити найскладнішу проблему відкриття жалюзі під час малювання ШІ та реалізувати створення ШІ. зі слідами, щоб слідувати, творчість можна контролювати.
15 травня Sunway Home і Wujie AI досягли стратегічної співпраці з метою спільного застосування технології AIGC в галузі дизайну оздоблення дому та спільного вивчення та створення надвеликої моделі, що належить до галузі дизайну оздоблення дому за допомогою алгоритмічної технології Вуцзе А.І.
Питання зараз може полягати не в тому, коли AIGC розширить можливості дизайну покращення дому, а в тому, наскільки ми далекі від кінця розробки програмного забезпечення.
Зображення: різні візуалізації, створені 3D HomeAi Design
Штучний інтелект приходить, нам ще потрібні дизайнери?
«Я думаю, що AIGC навряд чи замінить дизайнерів, але прискорить їх зростання».
На думку Цао Цзяня, чим старший дизайнер, тим він цінніший, а відсутність досвіду та досвіду спричинить лазівки в плані дизайну, які змусять власника крокувати в яму. AIGC дозволяє дизайнерам витрачати менше часу на малювання, а натомість він може отримати більше знань, таких як посилення розуміння матеріалів, інновації будівельних технологій тощо. Дизайнерам потрібно навчитися багато знань, а малювання – це лише навички візуального вираження .
«AIGC безсумнівно вплинув на суто механізовану працю. Перш ніж були розроблені інструменти, люди стали інструментами для виконання механізованої праці».
З цієї точки зору AIGC не замінює дизайнерів, а натомість сприяє розвитку великої кількості практиків дизайну з операторів у дизайнерів.
Проте вплив AIGC очевидний. Ми виявили, що в індустрії дизайну домашнього декору вплив AIGC прийде швидше в наступних двох аспектах.
По-перше, це впливає на ефективність дизайну внутрішньої індустрії та здешевлює проектну схему власника.
По-друге, це вдарить по роботі графічних дизайнерів, які механізували працю.
У майбутньому підвищення ефективності AIGC неминуче призведе до ослаблення попиту на робочу силу, що може стати проблемою, з якою доведеться зіткнутися. Але для окремих практиків дизайну, перед обличчям потоку часу, чим швидше вони адаптуються до тенденції та візьмуть лідерство в озброєнні інструментами, єдиним способом захистити себе від хвилі часу.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Повна вогнева потужність, масштабна модель штучного інтелекту вражає, чи наближається переломний момент цього вертикального поля?
Якщо ви стикалися з новим оздобленням будинку, то дизайн будинку, мабуть, є найклопіткішою частиною. Вибір "настінного годинника" може бути "суперпроектом". Від стилю до кольору та розміру, пацієнти з важким вибором просто розваляться.
Завдяки популярності масштабних модельних технологій, таких як chatGPT і Midjourney, усі виявили, що це може бути дуже просто.
Уявіть собі, що весь зв’язок з оздобленням будинку, від дизайну до кінцевої покупки, складається з малювання одним клацанням миші, що ви бачите, що ви отримуєте, це, безсумнівно, буде підривним для всього ланцюжка галузі.
У 2022 році chatGPT виведе технологію великомасштабних моделей штучного інтелекту в центр уваги, і майже всі першорядні інтернет-компанії займуться дослідженнями та розробкою великомасштабних моделей загального призначення. За останній рік ринок поступово виявив, що ринковий потенціал малих і середніх моделей у вертикальних галузях також дуже великий.
«Якщо ваш продукт викликає інтерфейс chatGPT, тоді ваш продукт не має перешкод, і кожен може це зробити. Якщо у вас є дані домену, власні дані, ніхто більше їх не має, і створення невеликої моделі підірве певну галузь». Проаналізував старший практик PlayerKang.
Вторгнення великих моделей, колективне відкриття індустрії дизайну домашнього декору?
Чи зробить AIGC революцію в індустрії дизайну покращення дому? Відповідь на це питання міститься в Сяохуншу. У Xiaohongshu введіть home decoration design + AIGC, і ви зможете знайти велику кількість красивих фотографій домашнього декору, розроблених AIGC. Що ще цікавіше, велика кількість дизайнерів-блогерів пропонують недорогі або навіть безкоштовні дизайнерські рішення для покращення дому. Ви даєте йому реальну картинку + стильові вимоги, і він може дати 10 рендерів за 5 хвилин.
Чи тремтять 3 мільйони дизайнерів у Китаї під тиском AIGC?
Сьогодні не тільки Midjourney, але й домашні додатки штучного інтелекту для малювання, такі як Unbounded AI і Chenyu AI, можуть принести чарівний ефект у сфері дизайну оздоблення дому.
Спочатку, коли дизайнер придумав креслення, він спочатку мав використати програмне забезпечення CAD, щоб намалювати тривимірний креслення простору, потім імпортувати його в програмне забезпечення для моделювання, а потім відобразити за допомогою рендерера... Ці кроки не лише вказують на професіоналізм. , а також величезні витрати, включаючи час і гроші .
AIGC в основному змінює правила гри. Подібно до того, як малювання штучним інтелектом розриває межу між художниками та початківцями, дизайн штучного інтелекту також дозволяє звичайним людям проявити свої таланти у розділеному вертикальному полі дизайну.
За словами Jcolor з Chenyu AI, у реальних сценаріях дизайнери використовують AIGC для створення концептуальних креслень дизайну. Під час спілкування зі споживачами обидві сторони можуть ефективно завершити передачу планів декорування. AIGC можна назвати «інструментом маркетингу».
У Китаї є два «гіганти» у сфері дизайну оздоблення будинків, один — Sanweijia, а інший — Kujiale. Їхня чутливість до технології штучного інтелекту насправді перевершує уяву. Наприклад, Куджіале заснував лабораторію AIGC з високим рівнем, досліджуючи створення дизайну штучного інтелекту в усіх сферах космосу, включаючи оздоблення дому, комерційні приміщення, нерухомість і будівництво. Те саме стосується 3D Home. За словами Цао Цзяня, директора з 3D-продуктів, вони запровадили технологію штучного інтелекту для покращення дизайну оздоблення дому з 2018 року. Вони накопичили багатий досвід і дані та запустили низку програм, пов’язаних зі штучним інтелектом.
Ми виявили, що розроблена бізнес-модель є зрозумілою, а ефект є миттєвим, що є типовим в'їздом типу руху. Це призвело до появи багатьох пов’язаних програм останнім часом. Це дає людям відчуття, що AIGC і технологія великомасштабних моделей згорнули всю індустрію меблів для дому.
Вертикальне поле займає лідируючу позицію в зусиллях. Чи створить сфера дизайну домашнього декору свою власну «знакову» модель?
chatGPT поклав початок хвилі технології великомасштабних моделей штучного інтелекту, і як зарубіжні, так і вітчизняні інтернет-гіганти вийшли на шлях широкомасштабних моделей загального призначення. Однак, судячи з ситуації з впровадженням за останні шість місяців, моделі малого та середнього розміру у вертикальному полі можуть замість цього бути «запущені першими».
Застосування великомасштабної моделі загального призначення, звичайно, вражає. Багато дизайнерського контенту в Xiaohongshu надходить від Midjourney, але якщо його справді збираються запустити у виробництво, це зупиниться.
Програмне забезпечення для дизайну покращення дому, таке як Sanweijia та Kujiale, часто створює тривимірний план простору, який поділено на дві частини вмісту, одна з яких є відтвореним дуже реалістичним растровим зображенням, яке можуть переглядати споживачі. Інша — це відповідна 3D-векторна діаграма, яка містить велику кількість матеріалів, розмірів та інших даних і використовується для підключення до кінцевої частини виробництва для виробництва. Саме ці векторні дані, включно з індивідуальними шафами та іншими кінцевими продуктами, можна безперешкодно збирати в будинках споживачів, розуміючи, що «те, що ви бачите, те й отримуєте».
Чого зараз не вистачає AIGC, це, очевидно, векторних даних. Як подолати «розрив» між проектуванням ШІ та виробництвом? Цао Цзянь сказав Беббіту, що вони зараз працюють над цим напрямком. Чи є тут якісь виклики? Цао Цзянь вважає, що складність полягає в розумінні та розвитку галузі, а також акценті на інвестиціях у нові технології.
Сьогодні, якщо великий обсяг даних, накопичених у галузі декорування дому, передається у велику модель, а потім галузева модель у вертикальному полі навчається, щоб графік, створений цією моделлю, відповідав векторним даним один-до- як і попереднє рішення, можна реалізувати перетворення звичайних споживачів Стати магічним ефектом дизайнера: не тільки естетика гарантована, але й виробництво може бути здійснено.
Цікавим моментом є те, що chatGPT не може цього зробити, а інтернет-гіганти можуть не мати такої можливості. Повідомляється, що Sunway Home має бібліотеку з понад 1,63 мільярда схем проектування, що охоплює дані про домогосподарства з понад 28 мільйонів громад по всій країні.Такий великий і реальний набір векторних даних дає змогу застосовувати широкомасштабну модель галузі. Не лише дані, але й розуміння виробничої та нижньої ланки галузі також є величезною прірвою перед іншими підприємцями, яку важко подолати. Крім того, 3D-експерти вважають, що порівняно з популярними у світі великомасштабними моделями загального призначення ця вертикальна 3D-модель враховує безпеку та контрольованість даних і має ту перевагу, що великомасштабні моделі загального призначення не може проникнути.
Насправді Sanweijia працює дуже швидко, постійно досліджуючи можливість приземлення AIGC в індустрії дизайну домашніх прикрас через самодослідження та співпрацю.
22 травня його Ai Design було оновлено та запущено. Відповідно до його вступу, використання технологій ШІ, таких як розпізнавання типів користувачів, розпізнавання меблів і розумне розташування, може вирішити найскладнішу проблему відкриття жалюзі під час малювання ШІ та реалізувати створення ШІ. зі слідами, щоб слідувати, творчість можна контролювати.
15 травня Sunway Home і Wujie AI досягли стратегічної співпраці з метою спільного застосування технології AIGC в галузі дизайну оздоблення дому та спільного вивчення та створення надвеликої моделі, що належить до галузі дизайну оздоблення дому за допомогою алгоритмічної технології Вуцзе А.І.
Питання зараз може полягати не в тому, коли AIGC розширить можливості дизайну покращення дому, а в тому, наскільки ми далекі від кінця розробки програмного забезпечення.
Штучний інтелект приходить, нам ще потрібні дизайнери?
«Я думаю, що AIGC навряд чи замінить дизайнерів, але прискорить їх зростання».
На думку Цао Цзяня, чим старший дизайнер, тим він цінніший, а відсутність досвіду та досвіду спричинить лазівки в плані дизайну, які змусять власника крокувати в яму. AIGC дозволяє дизайнерам витрачати менше часу на малювання, а натомість він може отримати більше знань, таких як посилення розуміння матеріалів, інновації будівельних технологій тощо. Дизайнерам потрібно навчитися багато знань, а малювання – це лише навички візуального вираження .
«AIGC безсумнівно вплинув на суто механізовану працю. Перш ніж були розроблені інструменти, люди стали інструментами для виконання механізованої праці».
З цієї точки зору AIGC не замінює дизайнерів, а натомість сприяє розвитку великої кількості практиків дизайну з операторів у дизайнерів.
Проте вплив AIGC очевидний. Ми виявили, що в індустрії дизайну домашнього декору вплив AIGC прийде швидше в наступних двох аспектах.
По-перше, це впливає на ефективність дизайну внутрішньої індустрії та здешевлює проектну схему власника.
По-друге, це вдарить по роботі графічних дизайнерів, які механізували працю.
У майбутньому підвищення ефективності AIGC неминуче призведе до ослаблення попиту на робочу силу, що може стати проблемою, з якою доведеться зіткнутися. Але для окремих практиків дизайну, перед обличчям потоку часу, чим швидше вони адаптуються до тенденції та візьмуть лідерство в озброєнні інструментами, єдиним способом захистити себе від хвилі часу.