Робот-супутник Sony AI для настільного тенісу переміг професійних гравців, а робот-гуманоїд Honor побив світовий рекорд у напівмарафоні

Sony AI розроблений настільний тенісний робот Ace у змаганнях з суддею переміг професійних гравців, результати дослідження опубліковані у журналі «Nature»; у той же тиждень робот-гуманоїд Honor «Lightning» пробіг напівмарафон у Пекіні за 50 хвилин 26 секунд, побивши світовий рекорд серед людей.
(Передісторія: Ілон Маск стверджує: чистий ШІ та компанії з робототехніки домінуватимуть у майбутньому, людство стане обтяжливим баластом для бізнесу)
(Додатковий контекст: Уявімо RobotFi: що нового принесе блокчейн для роботів?)

Зміст статті

Перемикач

• Як Ace переміг людину
• Чому Honor Lightning пробіг у 51 хвилину
• Де межі фізичного ШІ поступово рухаються

50 хвилин 26 секунд. Цей час побив світовий рекорд людського напівмарафону, встановлений кенійським спортсменом Jacob Kiplimo у Лісабоні — 57 хвилин 20 секунд, але рекорд побила не людина, а гуманоїдний робот.

У той самий тиждень, настільний тенісний робот Sony AI Ace у змаганнях під офіційними правилами, за участю ліцензованого судді, переміг професійних гравців. Стаття опублікована у журналі «Nature».

Обидві події відбулися у короткий проміжок часу, що підкреслює швидкий перехід Physical AI (штучного інтелекту, що керує фізичними роботами у реальному середовищі) з лабораторії у справжні змагання.

Як Ace переміг людину

Команда під керівництвом Peter Dürr із Sony AI при створенні Ace стикнулася з особливим інженерним завданням: швидкість, обертання та траєкторія польоту м’яча у настільному тенісі вимагають миттєвої координації сприйняття та дій.

Апаратура Ace складається з дев’яти синхронних камер і трьох систем візуального спостереження, що відстежують рух і обертання м’яча; 8 суглобів для керування ракеткою: 3 для позиціонування, 2 для орієнтації, 3 для сили та швидкості удару. Dürr описує швидкість обробки зору так: «швидше, ніж людське око може побачити рух як залишкове зображення».

Ключовою відмінністю є метод тренування. Ace не навчається шляхом спостереження за людськими рухами, а цілком самонавчається у симуляційному середовищі. Це дозволяє йому розробляти унікальні стратегії удару, які важко передбачити за звичними схемами читання гри.

Результати тестів показують: у квітні 2025 року Ace у п’яти матчах проти елітних гравців здобув три перемоги і дві поразки; з грудня 2025 року до початку 2026-го почали з’являтися записи про перемоги над професіоналами.

Гравець, що програв Ace, Маюка Хірота, описує ситуацію, з якою людські спортсмени ще не стикалися: «Через те, що не можу зрозуміти його реакцію, я не можу відчути, які удари йому подобаються або зручні». Відсутність емоційних сигналів і мови тіла позбавляє суперника психологічної інформації, на яку він звик покладатися у змаганнях.

Дюр зазначає, що первісна мета створення Ace — дослідження, як робот може швидко і точно реагувати у динамічному середовищі. Ті ж самі технології сприйняття і управління можна застосовувати у виробництві та сервісних роботах.

Чому Honor Lightning пробіг у 51 хвилину

19 квітня 2026 року у Пекіні, у районі Дасін, відбувся напівмарафон з роботами-гуманоїдами у зоні Бейцзянь, довжиною 21 км, що тягнувся від парку Тонмін до парку Наньхайцзи. Більше 12 000 людських бігунів і понад 100 роботів стартували одночасно.

Робот Honor «Lightning» пробіг дистанцію за 50 хвилин 26 секунд, середня швидкість — близько 25 км/год. Для порівняння: світовий рекорд серед людських спортсменів — 57 хвилин 20 секунд, різниця — 6 хвилин 54 секунди.

Минулого року найшвидший робот фінішував за 2 години 40 хвилин 42 секунди. За рік цей рекорд скоротився на 110 хвилин.

Правила змагань передбачають пріоритет автономної навігації. Інший робот Honor під дистанційним керуванням пробіг за 48 хвилин, але цей результат не враховується у офіційний рейтинг. Інженери Honor зазначають, що структура і система охолодження рідиною, які були перевірені під час розробки Lightning, вже готові до промислового застосування.

Де межі фізичного ШІ поступово рухаються

Обидві ці події мають спільну структуру: зростання швидкості сприйняття, точності фізичного управління та здатності до автономних рішень. Сенсорна система Ace із дев’ятьма камерами відповідає автономній навігації Lightning; тренування Ace у симуляції сприяло зменшенню часу пробігу Lightning на 110 хвилин, що свідчить про конвергенцію базових можливостей.

Наступний фронт фізичного ШІ — не спорт, а виробництво, логістика і сервіс: сфери, де потрібно швидко сприймати і точно виконувати у неструктурованих середовищах. Ace і Lightning демонструють, що ці навички вже достатньо зрілі для реального застосування і мають перший кількісний зовнішній підтверджувальний приклад.