Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Ітерабель, маркетинговий AI-агент «Нова» випущено… конкуренція у персоналізації масштабних кампаній
Клієнтська платформа Iterable запустила штучного інтелектуального агента для маркетологів — “Nova Agent”. Ця стратегія спрямована на те, щоб відповідати епосі, коли споживачі використовують AI для дослідження товарів і послуг, допомагаючи компаніям не пропустити жодного клієнта та його контекст у великих кампаніях.
У своєму релізі 24 числа Iterable заявила, що ця нова модель надасть широкий спектр підтримки — від планування маркетингових кампаній, перевірки інформації, експериментальної роботи до персоналізації. Раніше маркетологи зазвичай розробляли стратегії, а потім реалізовували їх через пошук, рекламу, електронну пошту та інші традиційні канали, але останнім часом стає все очевидніше, що споживачі також використовують AI для порівняння продуктів і прийняття рішень про покупку. Типовими прикладами є AI-резюме та рекомендаційні застосунки у верхній частині пошукових систем.
У цьому контексті, якщо компанії просто збільшують масштаб кампаній, вони ризикують ігнорувати потреби окремих споживачів. Це може призвести до одноманітної інформації та нудного досвіду для клієнтів. Iterable пояснила, що Nova Agent створений саме для вирішення цих проблем, зосереджуючись на тому, щоб повернути у маркетинг “розумність” і “релевантність”. Це означає, що ключовим є не виконання більшої кількості дій, а більш “розумне” управління.
Реакція реальних клієнтів також відображає таке очікування. Менеджер з електронного маркетингу меблевого бренду Joybird, Yvette Rojas, сказала: “Якщо б існувала повністю інтегрована AI-двигун, який допомагає оптимізувати налаштування кампаній і контент, швидкість тестування нових стратегій і оптимізації клієнтських шляхів значно зросла б.”
Nova Agent може підключатися до рекламних платформ, таких як Google Ads, пропонувати цілеспрямовані плани кампаній, перевіряти інформацію, як аудит, і виконувати масштабні експерименти. Він також розроблений так, щоб не лише забезпечувати персоналізований досвід для сегментів споживачів, але й ідентифікувати високопосігових відвідувачів, які перебувають на передпокупковому етапі, для більш точної таргетингу, пропонування знижок і направлення користувачів до покупки.
Ринковий зростаючий тренд також дуже швидкий.
За даними дослідницької компанії MarketsandMarkets, ринок AI у сфері маркетингу у 2024 році прогнозується приблизно у 25,9 мільярдів доларів (близько 38 трильйонів 386 мільярдів корейських вона). Очікується, що до 2035 року він зросте до 296,3 мільярдів доларів (близько 439 квадрилйонів 396 трильйонів корейських вона). Основними драйверами зростання вважаються створення рекламних креативів, зниження витрат на підтримку якості маркетингових активів і скорочення часу операцій.
Крім того, зростає попит на дані, що дозволяють більш точно узгоджуватися з клієнтами, тобто глибше розуміти поведінку споживачів і персоналізувати досвід відповідно до цього. Випуск Iterable також відповідає цій тенденції. AI змінює не лише спосіб дослідження споживачів, а й спосіб реалізації маркетингу, тому майбутня конкурентоспроможність, ймовірно, полягатиме не лише у автоматизації, а у “персоналізації розуміння контексту”.
Застереження щодо AI TP Цей текст є зведенням новин, створеним мовною моделлю TokenPost.ai. Основний зміст може бути пропущений або не відповідати фактам.