Mastercard захоплюється AI-картками! Допомагає DBS Taiwan завершити перший AI-агентований платіж і інтегрувати Lobster.cash

Mastercard співпрацює з DBS Тайвань для завершення першої AI-посередницької платіжної операції та інтегрує платформу Lobster.cash для забезпечення безпеки транзакцій. Одночасно Visa також запускає власний інструмент, і дві гігантські компанії офіційно змагаються за ринок AI-посередницьких платежів.

Mastercard співпрацює з DBS Тайвань та Lobster.cash

AI-посередницькі платежі вже доступні в Тайвані! Міжнародний гігант платіжних систем Mastercard нещодавно уклав партнерство з DBS Тайвань, завершивши першу автентифіковану AI-посередницьку транзакцію, яка допомагає споживачам замовляти послуги трансферу з аеропорту, після вибору та авторизації вони використовують прив’язану картку Mastercard для бронювання та оплати.

Директор з управління Mastercard у Тайвані, Чень Івень, зазначив, що це символізує те, що AI-посередники вже реально інтегровані у щоденний досвід платежів споживачів, і що споживачі зберігають контроль над процесом транзакції.

Mastercard не зупиняється на досягнутому і 16 квітня оголосила про співпрацю з компанією Crossmint, яка розробляє інфраструктуру для криптовалютних платежів, та платформою Lobster.cash для AI-посередницьких платежів, інтегруючи Mastercard Agent Pay та рамкову систему Verifiable Intent у відкриту платформу AI-посередників.

Співзасновник Crossmint, Альфонсо Гомес-Хордана Маñas, зазначив, що після інтеграції користувачам не потрібно створювати нові гаманці або карти — вже існуючі картки можуть використовуватися для обслуговування AI-посередників; також Пабло Фурез, цифровий директор Mastercard, підкреслив, що це дозволяє розширити довіру до платіжної мережі Mastercard у відкритих платформах AI, забезпечуючи безпеку та контроль для розробників і споживачів.

Джерело зображення: офіційний сайт Lobster.cash Lobster.cash — рішення для AI-посередницьких платежів

Що таке Mastercard Agent Pay?

Mastercard запустила програму Mastercard Agent Pay у квітні 2025 року. Ця технологія спеціально розроблена для платіжних транзакцій, ініційованих AI-посередниками, і забезпечує більш безпечний досвід платежів для споживачів, торговців і емітентів карт.

Mastercard Agent Pay використовує технологію розумних кодів AI-посередників Mastercard, вимагаючи реєстрації та автентифікації всіх довірених AI-посередників, система видає окремі коди для кожного AI-посередника, щоб ідентифікувати їх особистість, а споживачі мають повний контроль над покупками, встановлюючи чіткі умови та обмеження витрат.

Крім того, Mastercard поєдналася з Google для розробки рамкової системи Verifiable Intent, яка створює захищені від підробки криптографічні записи авторизацій, забезпечуючи, що кожна транзакція, ініційована AI, відповідає чітким намірам користувача і дозволяє емітентам карт здійснювати нагляд.

Visa також активно готується до конкуренції, і дві гігантські компанії змагаються за ринок AI-посередницьких платежів

Поки Mastercard активно розширює свою присутність, інший гігант платіжних систем — Visa — також не сидить склавши руки.

Як повідомлялося раніше у «Крипто-Місті», Visa нещодавно запустила експериментальний продукт «Visa CLI», — командний рядковий інтерфейс, спеціально розроблений для AI-посередників, що дозволяє програмним агентам запускати платіжні програми безпосередньо у терміналі, пропускаючи стадію ручного авторизаційного графічного інтерфейсу, завдяки чому розробники можуть автоматизувати платіжні операції за допомогою текстових команд, зменшуючи ризики безпеки та операційні витрати.

Visa також активно бере участь у розробці стандартів для AI-посередників. Їх CLI-інструмент у співпраці з Coinbase підтримує протокол x402, а раніше запущений протокол довірених агентів (Trusted Agent Protocol) отримав підтримку таких партнерів, як Adyen, Coinbase, Microsoft і Shopify.

• **Пов’язані статті:**Протокол довірених агентів Visa: криптографічний підпис для безпечної роботи з AI-посередниками

Зі зростанням ролі стандартів і безпеки від Visa і Mastercard, ця боротьба за ринок AI-автоматизованих бізнес-процесів між машинами вже розпочалася.