Щодня працює лише 2 години? Цей інженер Google зробив 80% своєї роботи за допомогою Claude

Оригінальна назва: Google інженер автоматизував 80% своєї роботи за допомогою Claude Code. ось точна система, яку він створив.
Автор оригіналу: @noisyb0y1 Переклад: Peggy, BlockBeats

Автор оригіналу: BlockBeats

Джерело оригіналу:

Перепублікація: Mars Finance

Передмова редактора: Коли «AI пише код» поступово стає галузевим консенсусом, справжні зміни у продуктивності відбуваються не стільки через саму модель, скільки через те, як ви встановлюєте правила для моделі, організовуєте процеси та інтегруєте їх у стійку систему.

Від простого файлу CLAUDE.md до співпраці кількох агентів і автоматизованого циклу розробки — цей підхід перетворює процес розробки з «діалогу людини з AI» у «керування командою AI інженерів». У цьому процесі помилки заздалегідь обмежуються, процеси структуруються, генерація коду, тестування та рецензування поступово відходять від ручної роботи і переходять до системи.

Ще більш важливо, що стаття також розкриває ігноровану деталь: у довгих контекстах і складних системах поведінка моделі не є цілком керованим. Чи то приховане споживання токенів, чи то розмивання інструкцій — все це впливає на якість виходу непомітно. Це робить «як керувати AI», а не просто «як використовувати AI», новою ключовою навичкою.

Зараз розробники вже не зосереджені на кодуванні, а працюють навколо правил, управління процесами і перевірки результатів. Ті, хто першим це зробив, вже починають переходити від «особисто роблю» до «даю системі робити за мене».

Нижче — оригінальний текст:

Інженер Google з 11-річним досвідом, за допомогою Claude Code і простого .NET додатку автоматизував 80% своєї роботи.

Зараз він працює всього 2–3 години на день, а не 8, і решту часу майже «відпочиває», оскільки система сама працює і приносить йому пасивний дохід у 28 000 доларів на місяць.

Він володіє тим, що ви ще не знаєте — цим підходом.

Part 1— Написання CLAUDE.md за принципом Карпатьї

Анджей Карпатьї — один із найвпливовіших дослідників AI у світі — систематизував найпоширеніші помилки при написанні коду великими мовними моделями: надмірне проектування, ігнорування вже існуючих шаблонів і додавання непотрібних залежностей.

Дехто зібрав ці спостереження і створив єдиний файл CLAUDE.md.

Результат: цей проект за тиждень отримав 15 000 зірок на GitHub, і в певному сенсі можна сказати, що 15 000 людей змінили свій спосіб роботи.

Головна ідея дуже проста: якщо помилка передбачувана, її можна запобігти заздалегідь за допомогою чітких інструкцій. Просто розмістивши у репозиторії markdown-файл, ви створюєте цілій системі CLAUDE Code набір структурованих правил поведінки, що уніфікує рішення і дії у всьому проекті.

У цьому файлі містяться чотири основні принципи:

· Спершу подумай, потім кодуй → уникнення помилкових припущень і ігнорованих компромісів
· Простота понад усе → уникнення надмірного проектування і громіздких абстракцій
· Хірургічні зміни → уникнення змін у тих частинах коду, які не вимагають редагування
· Орієнтація на ціль → спершу тестування, потім перевірка за чіткими стандартами успіху

Не потрібні жодні фреймворки чи складні інструменти — достатньо одного файлу, щоб змінити поведінку Claude на рівні проекту.

Різниця полягає у тому, що:

· Без CLAUDE.md: Claude у 40% випадків порушує правила
· З CLAUDE.md за Карпатьї: порушень — близько 3%
· Час налаштування: всього 5 хвилин

Команда для автоматичного створення власного CLAUDE.md:

claude -p “Прочитати весь проект і створити CLAUDE.md на основі: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution. Адаптувати до реальної архітектури.” --allowedTools Bash,Write,Read

Що це замінює: таке уявлення про Claude — при простих задачах надмірно ускладнений, з додаванням непотрібних залежностей і змін у файлах, які не потрібно редагувати.

Part 2 — Everything Claude Code: повноцінна команда у репозиторії

Everything Claude Code (на GitHub вже понад 153 000 зірок)

Це не просто набір підказок, а цілісна операційна система для AI, що дозволяє створювати продукти.

Підтримка роботи у Claude, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini та інших — система, яка працює скрізь.

Як встановити:

/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

Або вручну — просто скопіюйте потрібні компоненти у папку .claude/ у проекті. Не завантажуйте все одразу — 27 агентів і 64 навички можуть швидко вичерпати контекстний ліміт ще до першої підказки. Залишайте лише те, що дійсно потрібно.

Різниця у тому, що:

· Раніше: ви спілкуєтеся з AI
· Тепер: керуєте автоматизованою командою AI

Це замінює: необхідність витрачати тижні на створення власної системи агентів, налаштування планування, рецензування, безпеки та щомісячних витрат у 200–500 доларів на AI-сервіси.

Part 3 — прихована «скандальна» деталь: Claude Code v2.1.100 таємно споживає ваші токени

Хтось налаштував HTTP-проксі для перехоплення і аналізу API-запитів чотирьох версій Claude Code.

Виявили:

v2.1.98: 169 514 байт запиту → 49 726 токенів
v2.1.100: 168 536 байт запиту → 69 922 токени
різниця: -978 байт, але +20 196 токенів

Мінімальні відмінності у байтах — а токенів додано понад 20 тисяч. Це «інфляція» відбувається на сервері — ви не бачите її і не можете перевірити через /context.

Чому це важливо: ці додаткові 20 тисяч токенів потрапляють у реальний контекстний вікно Claude.

Це означає:

→ ваші інструкції у CLAUDE.md розбавляються цими «прихованими» токенами
→ у довгих діалогах якість виходу швидко погіршується
→ коли Claude ігнорує правила, важко знайти причину
→ швидкість витрат Max збільшується приблизно на 40%

Виправлення — всього 30 секунд: npx claude-code@2.1.98

Це тимчасове рішення до офіційного виправлення Anthropic, але вже зараз ви відчуєте зміни у роботі.

Це замінює: необхідність гадати, чому Claude раптово перестає слідувати інструкціям.

Приклад: як виглядає повністю автоматизована система

Інженер з 11-річним досвідом створив систему з трьох частин:

Результат через тиждень:

· Раніше: 8 годин щодня писав код
· Тепер: 2–3 години на день — на рев’ю і тестування

· Якість коду: майже без змін — він переглядає кожен фрагмент
· Статус команди: постійно онлайн — мишка автоматично рухається кожну хвилину
· Залишковий час: цілодобово вільний

Це не «магія», а результат спільної роботи CLAUDE.md + правильних агентів + циклічного механізму кожні 15 хвилин.

Повний список:

Що ви отримаєте, прочитавши:

· Раніше: Claude у 40% випадків порушував правила
· Тепер: з CLAUDE.md за Карпатьї — порушень лише 3%

· Раніше: потрібно було тижнями налаштовувати агентів
· Тепер: 27 агентів — готові до роботи одразу

· Раніше: Claude Max вичерпував ліміт за 2–3 години
· Тепер: зниження до v2.1.98 — відновлює близько 40% ліміту

· Раніше: щодня 8 годин на код
· Тепер: 2–3 години на рев’ю, решта — автоматично системою

· Час налаштування: 15–20 хвилин
· Щоденна економія: 5–6 годин
· Місячна економія: 100–120 годин

Якщо ваша цінність часу — 30 доларів за годину, то щомісяця ви «незримо» втрачаєте 3000–3600 доларів.

Якщо 100 доларів за годину — то щомісяця втрачаєте 10 000–12 000 доларів просто тому, що досі вручну писали код, який міг зробити сама система.

Більшість розробників ніколи не досягнуть цього рівня — не через нездатність, а через уявну складність. Насправді між вами і «повною автоматизацією» лиш три команди і один файл.

Той інженер, про якого я починав, не геній і не досвідчений Google-інженер. Він просто за один вечір налаштував систему — і з того моменту робота йде автоматично, а він займається життям.

Ви теж можете зробити те саме сьогодні. Поки інші сперечаються, чи замінить AI розробників, ті, хто вже налаштував систему, просто заробляють і розслабляються.

Вибір очевидний. Ви будуєте своє життя — обирайте правильний шлях.