Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Виробництво чипів наступного покоління: лінія 2нм TSMC стикається з безпрецедентним попитом з інноваційною подачею живлення на зворотному боці
Глобальні лідери у галузі напівпровідників активно змагаються за виробничі місця на Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), причому новітня лінія виробництва 2 нм вже повністю заброньована. За даними Industrial and Commercial Times Тайваню, цей сплеск попиту відображає гонку галузі за створення процесорів наступного покоління та AI-ускорювачів.
Гонка за AI-чипи сприяє повному завантаженню виробництва TSMC 2 нм
Передовий процесорний вузол TSMC 2 нм став найпопулярнішою платформою для виробництва серед провідних технологічних компаній. Розподіл цих преміальних виробничих слотів підкреслює критичну важливість зменшення розмірів напівпровідників для задоволення зростаючих потреб штучного інтелекту та дата-центрів. Оскільки доступні обмежені виробничі місця, дизайнери чипів стратегічно змагаються за пріоритет у виробництві своїх флагманських продуктів.
Графік для підприємств: коли AMD, Google та AWS впровадять технологію TSMC 2 нм
Таймлайн запуску продуктів на 2 нм показує поетапне комерційне впровадження у галузі. Advanced Micro Devices (AMD) планує використовувати процесори на базі 2 нм з 2026 року, позиціонуючи себе як раннього adopтора цієї технології. Лідери хмарної інфраструктури Google та Amazon Web Services також забезпечили свої виробничі квоти: Google планує запуск у третьому кварталі 2027 року, а AWS — у четвертому кварталі 2027 року. Ці розтягнуті графіки демонструють, як великі компанії координують свої дорожні карти щодо 2 нм для максимізації конкурентних переваг у хмарних та AI-секторах.
Наступне покоління архітектури Nvidia: Feynman AI GPU з передовою системою подачі енергії
Гігант напівпровідників Nvidia вже запланував значний прорив у своїй архітектурі з графічним процесором “Feynman AI”, запуск якого заплановано на 2028 рік. Що відрізняє підхід Nvidia, так це використання процесу A16 від TSMC, який вводить технологію зворотної подачі енергії — передову техніку, що оптимізує розподіл енергії. Архітектура зворотної подачі енергії відокремлює мережі подачі живлення від передньої частини чипа, значно покращуючи теплову ефективність і зменшуючи втрати енергії. Ця інновація є важливим етапом у розвитку методології проектування чипів, дозволяючи більш агресивне масштабування продуктивності при збереженні енергоефективності.
Злиття цих дорожніх карт технологій підкреслює, що зворотна подача енергії та передові процесорні вузли, такі як A16, стануть фундаментальними для архітектури напівпровідників наступного покоління, сприяючи не лише підвищенню продуктивності продуктів, а й енергоефективності у дата-центрах та роботі штучного інтелекту.