Tether підрозділ BrainWhisperer — точність розшифровки мозкових сигналів досягає 98.3%, а в змаганні Kaggle посідає четверте місце

GateNews

2026-03-10 08:31:16

Gate News повідомляє, що 10 березня проект BrainWhisperer під керівництвом Tether у найновішому тестуванні досяг точності перетворення мозкових сигналів у текст 98,3%. У змаганні Brain-to-Text '25 на платформі Kaggle команда посіла четверте місце серед 466 учасників із показником помилок слів (WER) 1,78%. Система базується на архітектурі моделі OpenAI Whisper, з використанням технології тонкого налаштування LoRA та багатомодульної інтеграційної системи для декодування електричних сигналів кори мозку у текст. Крім того, Tether одночасно просуває розробку міжіндивідуальних рамок декодування сигналів та неінвазивних пристроїв мозково-комп’ютерного інтерфейсу (BCI), а також випустила відкритий операційний систем Brain OS на платформі QVAC.

Переглянути оригінал

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Прокоментувати

0/400

Немає коментарів