більшість людей, які говорять про агентів штучного інтелекту, ніколи не створювали одного


ось актуальна архітектура зараз
агент з викликом інструментів = мозок llm + реєстр функцій + цикл виконання
ви визначаєте інструменти як структуровані схеми. модель обирає, який інструмент викликати, і передає аргументи. ваш час виконання виконує його і повертає результат
це весь цикл. без магії
сучасні фреймворки, такі як langchain або виклики функцій OpenAI, керують маршрутизацією. хмарні платформи машинного навчання, такі як vertex або bedrock, керують масштабуванням інференсу, щоб не витрачати гроші на бездіяльні GPU
qwen 3.5 малі моделі - 0.8B до 9B параметрів - можуть запускати виклики інструментів локально на одному вузлі. та сама основа, що і великі моделі, просто менше обчислень
особливість не у тому, щоб знати, що AI існує. а у тому, щоб знати, як підключити інструменти у цикл, який фактично видає результат
якщо ви зараз створюєте агентів, припиніть використовувати будь-який фреймворк.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити