Ці погляди дуже обґрунтовані. Чесно кажучи, кожен інженер зараз повинен мати особистий side project, спеціально для дослідження, як за мінімальних вкладень використовувати AI-агента для обробки складних завдань. Головне — не робити цього на роботі. Особисті проекти — це полігон для експериментів, де можна спокійно тестувати, що може робити AI-агент і що ні. Після того, як зрозумієш закономірності, можна подумати, як застосовувати їх у реальній роботі. Це дозволяє і просувати себе в технологічному розвитку, і зберігати професійну етику.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MidnightSnapHunter
· 01-10 10:05
Це відчуття міри — просто на висоті, ідея використовувати side project як полігон для експериментів дійсно варта вивчення
Переглянути оригіналвідповісти на0
OvertimeSquid
· 01-10 06:53
Ха-ха, побічний проект дійсно є найкращим випробувальним майданчиком, але чесно кажучи, більшість людей просто не можуть витримати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 01-07 16:59
Вау, ця точка зору неймовірна, side project дійсно є найкращим способом таємно ставати сильнішим
Переглянути оригіналвідповісти на0
rug_connoisseur
· 01-07 16:58
Ця ідея просто неймовірна, побічний проект дійсно є найкращим майданчиком для експериментів, не потрібно боятися провалу
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainBard
· 01-07 16:39
Так, ця логіка дійсно правильна, особистий проект як пісочниця дійсно є необхідним.
Ці погляди дуже обґрунтовані. Чесно кажучи, кожен інженер зараз повинен мати особистий side project, спеціально для дослідження, як за мінімальних вкладень використовувати AI-агента для обробки складних завдань. Головне — не робити цього на роботі. Особисті проекти — це полігон для експериментів, де можна спокійно тестувати, що може робити AI-агент і що ні. Після того, як зрозумієш закономірності, можна подумати, як застосовувати їх у реальній роботі. Це дозволяє і просувати себе в технологічному розвитку, і зберігати професійну етику.