Побачив цікавий кейс: реабілітаційні роботи змінюють спосіб лікування пацієнтів із неврологічними захворюваннями.
На CES2026 був представлений продукт із використанням чипу Intel Core Ultra Series 3, у чому ж тут ключ? Раніше такі AI-додатки вимагали потужних GPU для обчислень, але тепер — ні. Візуальне розпізнавання, аналіз рухів, логічне мислення — всі ці основні функції виконуються локально на пристрої, без виходу в хмару.
Що це означає? Прямі переваги — нульова затримка, справжній захист приватності та значне зниження енергоспоживання. Для реабілітаційних пацієнтів це означає швидшу реакцію пристрою та більш плавний досвід взаємодії; для медичних закладів — зменшення витрат і складності обслуговування. Це гарний приклад впровадження edge computing у медичній сфері.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MoonMathMagic
· 01-09 12:23
Обчислення на краю нарешті стали цікаві, але чи зможуть їх справді використовувати звичайні пацієнти... Витрати на медицину — це дуже складна тема.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyValidator
· 01-08 17:20
Мережеві обчислення дійсно цікаві, але справжній обсяг залежить від того, чи готові лікарні змінювати обладнання.
---
Беззатримковий звук звучить чудово, але чи будуть пацієнти використовувати його так само... є сумніви.
---
Якщо зменшиться споживання енергії — це вже добре, менші витрати для лікарень завжди вітаються.
---
Intel добре грає цю гру, але все ж є різниця порівняно з Qualcomm.
---
Захист приватності — це плюс, але кінцеве слово за ефектом реабілітації.
---
Знову CES і мережеві обчислення, цю історію вже набридло слухати... а яка реальна ефективність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetroHodler91
· 01-07 01:56
Вау, запуск локального AI дійсно економить енергію, тепер не потрібно турбуватися про витік приватних даних у хмарі, досвід пацієнтів, що проходять реабілітацію, стане набагато кращим
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHands
· 01-07 01:51
Обчислення на краю дійсно круті, раніше ті хмарні рішення з затримками були дуже дратівливими, а тепер локальний запуск обчислювальної потужності приносить неймовірне задоволення
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainArchaeologist
· 01-07 01:50
Ого, це справжній хардкор, локально не зможеш обійти хмару... нарешті хтось зрозумів, як правильно грати з AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctor
· 01-07 01:35
Обчислення на краю дійсно цікаві, але все залежить від клінічних проявів — чи зниження енергоспоживання це дані чи маркетингова заява? Найбільша проблема у медичних застосунках — це ускладнення стратегії, локальна робота чипа звучить привабливо, але які насправді показники стабільності, рекомендується періодично перевіряти дані про надійність.
Побачив цікавий кейс: реабілітаційні роботи змінюють спосіб лікування пацієнтів із неврологічними захворюваннями.
На CES2026 був представлений продукт із використанням чипу Intel Core Ultra Series 3, у чому ж тут ключ? Раніше такі AI-додатки вимагали потужних GPU для обчислень, але тепер — ні. Візуальне розпізнавання, аналіз рухів, логічне мислення — всі ці основні функції виконуються локально на пристрої, без виходу в хмару.
Що це означає? Прямі переваги — нульова затримка, справжній захист приватності та значне зниження енергоспоживання. Для реабілітаційних пацієнтів це означає швидшу реакцію пристрою та більш плавний досвід взаємодії; для медичних закладів — зменшення витрат і складності обслуговування. Це гарний приклад впровадження edge computing у медичній сфері.