Останнім часом багато людей хвалять Skills у 推上。

Насправді я спочатку підходив до цього з підозрою і досліджував та вивчав, оскільки існує багато різних тверджень: що він раптом дозволяє AI працювати самостійно, розбивати завдання на частини, автоматично обробляти процеси, як експерт.

Але після реального використання відчуваю, що це не таке вже й дивовижне.

﹝оскільки Skill не змінює самі можливості моделі﹞

Звичні способи генерації залишаються, зміни більше відбуваються на рівні взаємодії, а не результату.

Раніше, коли ми взаємодіяли з LLM, часто говорили «тюнінг», тобто налаштування AI: хто він, як виконує завдання, на що звертати увагу, і якщо зробить помилку — отримуємо зауваження. В іншому сценарії ці налаштування потрібно повторно налаштовувати.

﹝Skill переносить цю функцію за межі діалогу﹞

Це як попередньо написати стандартний процес, який можна використовувати будь-коли, без необхідності обмежувати AI через чат, визначаючи процеси і методи роботи. Насправді це своєрідна інженерна збережена підказка, яку раніше можна було реалізувати за допомогою prompt, просто тепер потрібно писати її один раз.

Skill перетворює ці обмеження у стандартний режим, і все, що потрібно — сказати, що робити на цьому кроці.

З цієї точки зору, Skill дійсно забезпечує хорошу взаємодію, її можна відчути стабільною, але не варто очікувати, що AI раптом стане розумнішим завдяки Skill.

Наприклад, я зараз залежний від vibe coding, і насправді я постійно створюю свою особисту систему, де зберігаю найзручніший для мене стиль написання і форматування через Skill, а недавно я досліджую фінансову систему для моєї мами.

Ось таке воно, зручне — так, але Claude все ще той самий Claude. Але я, користуючись чужими Skill, можу сказати 👇