Революція штучного інтелекту Alphabet: чому 2026 рік може стати переломним моментом для цієї сяючої історії зростання

Коли конкуренція стає каталізатором

З появою ChatGPT та AI чатботів Alphabet не послабила свої позиції — навпаки, прискорила одну з найнедооціненіших технологічних трансформацій десятиліття. У той час як регулятори готувалися розділити домінування Google у пошуку, виникнення AI-загроз дало компанії несподіваний перепочинок. Антимонопольне рішення дозволило Alphabet зберегти частку ринку Chrome (70%+), Android (70%+), а також свою вигідну угоду про розподіл доходів з Apple — найкращий страховий поліс для домінування у розповсюдженні.

Що зробило цей момент особливо важливим, — це не лише юридичні маневри. Конкурентний тиск з боку OpenAI та інших змусив Alphabet озброїтися десятиліттями внутрішніх досліджень у галузі AI. Раніше не було особливої необхідності комерціалізувати AI, коли Google Search легко приносив гроші. ChatGPT змінив усе. Сьогодні Gemini — великий мовний модель Alphabet — є однією з найсучасніших AI-моделей, безшовно інтегрованою у Search, Chrome, Android та Gmail. Це не теоретична перевага; це зустріч із мільярдами користувачів там, де вони вже проводять час.

Революція у вартості апаратного забезпечення: TPU проти GPU

Ось де мірка Alphabet стає майже непереможною: кастомізований силікон.

Багато років Alphabet тихо розробляла Tensor Processing Units (TPUs) для внутрішніх завдань. Ці чипи були секретною зброєю компанії, але мало хто поза організацією розумів їх значення. Потім настала хвиля AI, і раптово GPU Nvidia стали вузьким місцем для обчислювальних амбіцій кожної AI-компанії.

Наступила хвилина Alphabet: TPU можуть тренувати великі мовні моделі та виконувати AI-інференс із значно нижчими затратами, ніж домінуючі GPU Nvidia. Це створило посилювальний цикл — дешевше обчислення означає більше ресурсів для покращення Gemini, що привертає більше клієнтів до TPU-інфраструктури, які фінансують ще кращі чипи. Anthropic, піонер AI, що стоїть за Claude, вже визнав цю перевагу і почав розгортати TPU.

Економіка розповідає цю історію. За даними Morgan Stanley, Alphabet може генерувати приблизно $13 мільярдів у річному доході за кожні 500 000 TPU, розгорнутих клієнтами. Прогнози зростають і сяють: аналітики прогнозують 5 мільйонів TPU у оренді у 2027 році, зростаючи до 7 мільйонів у 2028. Це не маргінальний дохід — це новий двигун доходів.

Поза силіконом: повний стек AI

Структурна перевага Alphabet поширюється далеко за межі фізичного чипа. TPU оптимізовані для фреймворку TensorFlow від Alphabet і тепер підтримують JAX та PyTorch — стандартні інструменти для розробки нейронних мереж. Але справжня різниця полягає у програмному інтегруванні.

Компілятори XLA — внутрішня технологія Alphabet — об’єднують кілька малих обчислювальних завдань у єдині оптимізовані операції. Результат: швидші AI-навантаження, що споживають значно менше енергії та пам’яті. Коли розробники отримують доступ до Vertex AI, платформи як сервіс від Alphabet, вони автоматично отримують цей весь рівень оптимізації.

Компанія не зупиняється на цьому. Заплановане придбання компанії з кібербезпеки Wiz додає ще один важливий шар до стратегії вертикальної інтеграції Alphabet. Одночасно придбання Intersect Power забезпечує критичну інфраструктуру — фактично закриваючи надійне, багате енергопостачання для масштабного розширення дата-центрів. Це не випадкові покупки; це частини головоломки цілісної AI-інфраструктури.

Alphabet контролює повний ланцюг: кастомізований силікон, оптимізоване програмне забезпечення, платформи для розробки, хмарну інфраструктуру та доступ до енергії. Жодна інша компанія на землі не працює з таким рівнем вертикальної інтеграції у галузі AI.

Що це означає для 2026 і далі

Злиття цих переваг створює історію зростання з ефектом складного відсотка. У міру прискорення впровадження AI у 2026 році та наступному десятилітті компанії, що прагнуть запускати серйозні AI-навантаження, стоятимуть перед вибором: платити високі ціни Nvidia або використовувати повний, економічний стек Alphabet. Масштаб робить відповідь очевидною.

Для інвесторів, що стежать за еволюцією AI, Alphabet уособлює щось дедалі рідше — компанію з оборонним муром існуючого домінування на ринку (Search, Android, Chrome) у поєднанні з наступальним зростанням через AI-інфраструктуру. Недооцінена частина? Наскільки ретельно компанія позиціонувала себе для одночасного володіння кількома шарами AI-економіки.

Ця сяюча траєкторія не залежить від окремого продукту чи ринкового зсуву. Вона структурна — закладена у переваги апаратного забезпечення, програмну оптимізацію та охоплення розповсюдження, які конкуренти витратять роки, намагаючись повторити.