ТРОН-розробникам останнім часом пощастило. Інтеграція інструменту Substreams від The Graph із екосистемою TRON відкрила нові підходи до обробки даних у блокчейні.

Чесно кажучи, витягування, перетворення та застосування даних у реальному часі на ланцюгу TRON завжди були болючими точками для розробників. Можливо, ви займаєтеся консолідацією коштів, моніторингом платежів або аналізом DeFi і постійно застрягаєте на етапі обробки даних. Комбіноване рішення Substreams×TRON значно спрощує цей процес.

З технічної точки зору, основні переваги полягають у кількох аспектах:

Висока пропускна здатність та комбінаційність дозволяють обробляти як нативні дані TRON, так і безшовно інтегруватися з EVM-сумісними кінцевими точками. Для високочастотних активів, таких як USDT (TRC-20), можна точно фільтрувати та моніторити потоки подій, контролюючи всю ланцюгову логіку — поповнення, зняття, консолідація.

Одна система може охоплювати кілька сценаріїв. Дані зберігаються у PostgreSQL, активується логіка консолідації у ланцюгу, або ж дані передаються через Kafka, а про них надсилаються сповіщення у Slack — будь-який сценарій, будь то аналіз DeFi, моніторинг платежів або побудова відповідних каналів відповідності, можна реалізувати за допомогою цієї рамки.

Розгортання також не є складним. Проект клонують, запускають сервіс, проходять авторизацію — і кілька кроків достатньо, щоб запустити потік даних. При налаштуванні кінцевих точок можна обрати як нативний вузол TRON, так і EVM-сумісний, залежно від сценарію. Правила фільтрації транзакцій налаштовуються за відправником або отримувачем, і змінюючи параметри, можна адаптувати під різні потреби.

Якщо ви плануєте автоматизовані інструменти для консолідації коштів або створюєте систему моніторингу даних у ланцюгу, ця схема суттєво скорочує час розробки. Детальна підтримка щодо оптимізації продуктивності, безпеки та вирішення поширених проблем, а також стабільність у виробничому середовищі — все це є.

Коротко кажучи: за допомогою інструменту Substreams обробка даних у ланцюгу TRON стала більш ефективною та масштабованою. Варто глибше ознайомитися.