Коли мова йде про застосування ШІ, найчастіше всі захоплюються демонстраційним ефектом, але справжня складність полягає в тому, як перетворити це у систему, яка зможе працювати довгостроково. Дослідження AINFT у екосистемі TRON схоже на побудову розумної виробничої лінії — розбити процеси генерації, сортування, перевірки та розподілу, які раніше вимагали багато людських ресурсів, на стандартні модулі, що можна багаторазово викликати.

Якщо робочий процес буде стандартизовано, цінність підвищиться з одноразового результату до постійної ітерації. Це забезпечує ефективність і стабільність для творців, а для проекту — зниження операційних витрат і контроль за зростанням. По суті, справжня рідкість ніколи не полягає у ідеї, а у здатності її масштабувати та повторювати.

Якщо шукати новий напрямок зростання у екосистемі TRON на наступному етапі, то впровадження AI у виробничий процес стане ключовим моментом. Рекомендується розглядати AINFT як об’єкт довгострокового спостереження — постійно слідкувати за тим, як він організовує окремі можливості у цілісну інструментальну лінію та як ця лінія справді інтегрується у повсякденні сценарії використання. Саме це може стати справжнім наступним кроком у розвитку екосистеми з боку пропозиції.