Зі швидким розвитком економіки агентів довіра до результатів AI-розумінь стала незамінною темою, чи можна змінити модель, чи є вихідні дані правдивими, чи можна підтвердити рішення — всі ці питання впливають на майбутнє децентралізованого AI.

@inference_labs обрала глибоку роботу саме в цьому ключовому напрямі, вона не займається яскравими застосунками, а прагне створити шар валідації для всього AI, щоб кожне розуміння могло генерувати підтвердження, що можна прослідкувати та яке неможливо підробити.

Команда тісно співпрацює з кількома екосистемами, зокрема з децентралізованою мережею AI, такою як Bittensor. На Subnet 2 вони вже накопичили велику кількість доказів із нульовою знаністю, що забезпечує реальні дані для перевірки моделей.

Їхня ціль дуже ясна — зробити процес прийняття рішень AI надійним навіть без централізованих довірчих інститутів, щоб децентралізовані системи самоврядування, ончейн управління та високовартісні галузі могли безпечно використовувати AI.

З розширенням можливостей протоколу, Inference Labs стає силою, яку важко ігнорувати у галузі довірених обчислень AI.

#KaitoYap @KaitoAI #Yap