Здається, що імпульс навколо хайпу AI останнім часом стикається з серйозним опором. Це вже не просто випадкова критика — формується справжній спротив у різних спільнотах.

Люди все голосніше висловлюють занепокоєння щодо недоліків: питання з втратою робочих місць, екологічні витрати через масштабну обчислювальну інфраструктуру, проблеми конфіденційності через збирання даних для тренування моделей, а також питання, чи всі ці застосунки AI дійсно вирішують реальні проблеми або просто переслідують інвестиційні гроші.

Ви бачите це повсюдно. Дослідники висловлюють занепокоєння щодо узгодженості та безпеки. Розробники протистоять закритим екосистемам, контрольованим Big Tech. Звичайні користувачі розчаровані спамом і deepfake-відео, створеними AI. Навіть деякі ранні пропагандисти AI починають пригальмовувати.

Цікаво, що це відображає цикли, які ми вже бачили раніше — надування хайпу, удари реальності, а потім галузь переходить до більш стабільних моделей. Міф про бульбашку починає тріскатися, коли впровадження не відповідає очікуванням, витрати піддаються аналізу, а етичні питання не можна ігнорувати вічно.

Цей спротив не означає, що розвиток AI зупиняється. Це означає, що розмова стає зрілішою. Проєкти потребують кращих відповідей щодо корисності, енергоефективності та відповідального впровадження. Саме тут відбувається справжня інновація.