PostgreSQL продовжує перемагати: понад 84 000 компаній використовують його до 2025 року, роблячи його основою всього — від стартапів до корпорацій.



Але ось у чому справа — пошук за ключовими словами не зникне. Більшість додатків все ще потребують швидких і точних текстових запитів.

Tiger Data щойно випустила pg_textsearch як відкритий код, впроваджуючи ранжування BM25 безпосередньо у Postgres. Поєднайте це з pgvector, і у вас буде справжній гібридний стек пошуку. Більше не потрібно перемикатися між базами даних. Текстовий пошук, векторні вбудовування — все в одному місці. Це той рівень простоти, який дійсно хочуть розробники.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ShitcoinConnoisseurvip
· 7год тому
Комбінація pg_textsearch + pgvector дійсно крута, нарешті не потрібно перемикатися між п’ятьма базами даних. Наступає ера, коли один Postgres керує усім світом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Blockblindvip
· 7год тому
pg_textsearch + pgvector ця комбінація дійсно крута, нарешті не потрібно стрибати між ES і PG
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsDetectivevip
· 7год тому
Інтегроване рішення для пошуку дійсно зручне, але як вирішити проблему продуктивності у pg_textsearch?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokenDAOvip
· 7год тому
Підсумовуючи, це ще одна історія "єдиного рішення під ключ". Чим більш централізованою є система, тим більший ризик однієї точки відмови. 84000 компаній ставлять на один інструментальний ланцюг, і коли-небудь, якщо виникне проблема, всі разом опиняться під ударом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити