AI монета п'ятірка протистояння: хто справжній король обчислювальної потужності?

Огляд поточної ситуації

Станом на серпень 2024 року, п'ять проектів AI+блокчейн з найбільшим ринковим капіталом є: NEAR($46,8 мільярдів), ICP($36,4 мільярдів), ASI($28 мільярдів), Render($20,4 мільярдів), Bittensor($20,3 мільярдів). Ці п'ять проектів мають абсолютно різні стратегії, але всі намагаються інтегрувати можливості AI у блокчейн.

Розбір маршрутів різних компаній

NEAR йде шляхом інфраструктури — технологія шардінгу Nightshade дозволяє обробляти тисячі транзакцій на секунду, а зараз також використовує ШІ для оптимізації розкладу валідаторів та допомоги розробникам в автоматичному генерації коду смарт-контрактів. Простими словами: це прискорює DApp, знижуючи бар'єри для розробки.

ICP грає на великій амбіції — безпосередньо виконуючи AI моделі на ланцюгу, не покладаючись на централізовані хмарні сервіси. Це особливо корисно для DeFi, адже можна використовувати AI для оптимізації торгових стратегій в реальному часі, ризикового попередження, а також автоматичного виконання фінансової логіки.

ASI є альянсом: Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol об'єдналися з метою створення екосистеми «автономні агенти + відкритий AGI + торгівля даними». Основна перевага полягає в тому, що AI-агенти можуть самостійно вести переговори, виконувати контракти та оптимізувати розподіл ресурсів — справжні «роботизовані працівники» на блокчейні.

Render найпростіше — це перетворення невикористовуваних графічних карт на рендеринг у хмарі. Роль ШІ тут полягає в інтелектуальному розподілі завдань GPU, оптимізації параметрів рендерингу та підвищенні якості зображення. Для творців це суттєве зниження бар'єру входу.

Bittensor найрадикальніший — будує весь протокол на основі ШІ, майнери вносять обчислювальну потужність і дані для навчання моделей, протокол використовує ШІ для оцінки якості внеску та розподілу винагороди TAO. Це фактично створення децентралізованої фабрики ШІ.

Основні відмінності тут

Ці п'ять проєктів по суті відповідають на різні питання: NEAR та ICP питають “як зробити ланцюг швидшим і потужнішим”; ASI питає “як зробити AI автономним”; Render питає “як демократизувати обчислювальну потужність”; Bittensor питає “як децентралізувати навчання”.

Хто переможе? Це залежить від того, в якому напрямку ринок врешті-решт оцінить ШІ — чи то ефективність інфраструктури, чи то впровадження додатків, чи то ідея децентралізації.