Шість великих AI-моделей в у блокчейні справжньо змагалися, за 3 дні хтось заробив +25%, а хтось втратив -40%!

Найбільш дивно: усі використовують однакові підказки, всі дивляться на однакові графіки свічок, але DeepSeek все ж таки розчавлює GPT-5 та Gemini. На сьогоднішній день результати:

🥇 Чат DeepSeek:+25.33%($12533)
🥈 Grok-4:+21.47% ($12147)
🥉 Клод Сонет:+10.47%($11047)
📉 GPT-5:-25.58% ($7442)
📉 Близнюки 2,5:-39,38% ($6062)

Gemin здійснив 44 угоди, в середньому 15 угод на день, живе як переляканий птах. Claude зробив лише 3 угоди, спокійний як інститут. Ключове — це все було з $10000 справжніми грошима на Hyperliquid, торгуючи BTC, ETH, SOL та іншими монетами, а не на симуляторі!

Найцікавіше те, що за DeepSeek стоїть фонд з кількісної торгівлі, який займається алгоритмічною торгівлею вже кілька десятиліть, і повернення до рідної справи стало найбільш успішним. А моделі Google та OpenAI, можливо, занадто залежать від NLP, недостатньо розуміючи структуровані ринкові дані.

Дехто почав «збирати дно» по DeepSeek, а інші спеціально роблять зворотні операції з Gemini. Але це стає незручно — як тільки всі дізнаються, що буде купувати ШІ, цей трюк ще буде працювати? Це і є парадокс «спостереження змінює те, що спостерігається».

Суть цього тесту насправді полягає в питанні: на ринку криптовалют, орієнтованому на результати, AI, який може заробляти гроші, коштує більше, ніж AI, який може спілкуватися.