AI-токени у 2025 році: Панорамний огляд 15 проєктів (з порівняльними даними)

Сигнали серйозно недооцінених напрямків

Зростання AI та великих даних токенів навіть не можна назвати фоном для bull run біткоїна. З червня по листопад капіталізація цього сектору злетіла на 131%, досягнувши $42,1 млрд. Це не спекуляція роздрібних інвесторів на хайпі — це жорсткий попит епохи дефіциту GPU.

Звіт Nvidia — найкраще підтвердження: за 1 квартал 2024 фінансового року виручка $26 млрд, зростання на 262% рік до року. Це не бульбашка — AI-інфраструктура справді вибухово розвивається. Коли ж на блокчейні AI починає приймати цей попит, ми спостерігаємо формування абсолютно нової екосистеми.

Ядро логіки AI+блокчейн

Це не просто сумування двох технологій, а доповнення та симбіоз:

• Дані+приватність: блокчейн дає прозорість, AI — потужну обробку даних. З’являються децентралізовані AI-ринки.
• Вибухове зниження витрат: GPU-кластери стають не лише для Силіконової долини, а глобальним спільним пулом. Проекти типу io.net, Akash на цьому заробляють.
• Механізми довіри: не треба вірити посередникам — усе вирішує код та алгоритм.

Огляд 15 проектів (за популярністю)

Перший ешелон (капіталізація > $1 млрд)

1. NEAR Protocol ($6,7 млрд)

• Ключове: open-source AI-модель на 1,4 трлн параметрів + NEAR Intents (шар AI-агентів)
• Для кого: розробники, яким потрібне комплексне рішення
• Ризики: шардінг ефективний, але масштабна стабільність ще під питанням

2. ASI Alliance (ex-FET) ($3,3 млрд)

• Інтеграція трьох гігантів: Fetch.ai + SingularityNET + Ocean Protocol
• В липні стартує злиття токенів, FET тимчасово — вхідний квиток, далі міграція на ASI
• Слідкувати: чи буде від злиття ефект 1+1>2, чи це офісна політика

3. Bittensor (TAO) (капіталізація на піках)

• Унікальний підхід: ML-моделі тренують одна одну, більше користі — більше винагорода
• За останні 30 днів +164%, 7 жовтня — $678, максимум за 6 місяців
• VC вклали сотні мільйонів (Polychain, DCG, dao5) — чи є ще потенціал зростання?

4. GOAT ($1,1 млрд, AI meme-сектор)

• Феномен: токен без утиліті розганяється мем-ботом (Truth Terminal) вірусно
• $416 млн добового обороту, але фундаменталу нема
• Попередження: це ставка на силу AI-інфо-хвиль, не інвестиція, а азарт

Другий ешелон ($300 млн – $1 млрд)

5. Render Network ($4,1 млрд)

• 3D-рендеринг + AI-воркфлоу, інтеграція з Stability AI
• Q2: +60% рік до року, попит реальний

6. Arkham ($626 млн)

• Ончейн-розвідка: AI співставляє гаманці з реальними особами, Intel Exchange — біржа даних
• Ціна: $0,05 → $3,98 → $1,99, волатильність висока, попит стабільний

7. Grass Network ($600 млн)

• Користувачі діляться інтернетом → AI моделі отримують дані → пасивний дохід
• 3+ млн активних користувачів, працює на Solana
• Пропозиція зрозуміла, але конкуренція шалена (аналогічних продуктів багато)

Третій ешелон (потенційні, < $300 млн)

8. io.net (децентралізована GPU-мережа)

• $30 млн фінансування, оцінка $1 млрд
• Партнерство із Zero1 Labs для прискорення навчання AI-агентів
• Сектор гарячий, але немає великих бірж — ризик ліквідності

9. Injective (INJ) (новий iAgent SDK)

• В листопаді реліз natural language AI-агента, інтеграція з OpenAI LLM
• +15% за місяць, ринок вірить у напрямок AI-інтеграції

10. Akash Network (AI супер-хмара)

• Підтримка H100/A100 GPU, Q3 виручка +70%
• Прямий конкурент ai.net

Ще 7 проектів (ChainGPT, Shieldeum, OriginTrail, Covalent X, Marlin тощо) працюють у вузьких нішах, але капіталізація мала, ризики та потенційні прибутки — надвисокі.

Чеклист ризиків перед інвестицією

✅ Справжні каталізатори

• Зміни у ланцюжку постачання Nvidia GPU миттєво впливають на ринок
• Зміни політики щодо AI-чипів (особливо якщо Трамп повертається )
• Прориви у топ-моделях (GPT-5, Claude та ін.)

❌ Основні ризики

1. Регуляторна буря: якщо США обмежать збір AI-даних у крипті, Grass Network і подібні постраждають
2. Технічні фейли: open-source AI моделі можуть не дотягти до закритих, переоцінка проектів неминуча
3. Висока волатильність: як показав GOAT, AI meme може обнулитись за мить
4. Кінець бонусу обчислень: при різкому здешевленні GPU цінність децентралізованих обчислювальних мереж падає

Фінальний висновок

Зростання AI-токенів (+131%) реальне, але це не означає, що всі проекти варто купувати. Далі буде різка диференціація:

• Великі переможці: ті, хто вирішує проблему GPU та має реальний потік даних (ймовірно io.net, Render, Akash)
• Супроводжуючі: токени на хайпі та спільноті, але без фундаменталу
• Смітник: чисті meme як GOAT — якщо ви не трейдер, ризик застрягти величезний

Рекомендація: якщо вирішили брати участь — розділіть капітал: 70% — лідери першого ешелону (NEAR, TAO), 20% — проба другого ешелону (Render, io.net), 10% — на FOMO-старти (але будьте готові втратити все).

Не all-in у жоден проект, особливо якщо за ним лише маркетинг і відсутні справжні користувачі.