AI-трейдинг криптовалютою теж може зазнати фіаско? Нещодавно одна організація провела експеримент: виділила 6 основним AI-моделям (ChatGPT, DeepSeek, Grok тощо) по $10 000 для автоматичної торгівлі такими монетами, як BTC, ETH, SOL.

Початок був багатообіцяючим: добова прибутковість сягала 30%. Але після різкого падіння ринку, всі ці AI серйозно постраждали — максимальні добові збитки також досягли 30%. Від раю до пекла — ось настільки це швидко.

Аналітики галузі вважають, що основних проблем було три: по-перше, навчальні дані базуються на історичних ринкових даних, тож AI повільно реагує на раптові сильні коливання; по-друге, AI може давати непогані сигнали під час тренду, але в періоди флету чи розвороту часто помиляється; по-третє, стоп-лосс механізми налаштовані занадто агресивно, і під час екстремальних рухів ринку не встигають обмежити втрати.

Насправді цей експеримент став попередженням для всього AI-квантового трейдингового ком’юніті. За статистикою, у 2025 році обсяг AI-драйвінгової криптоторгівлі зросте більш ніж на 200%, однак чи буде це справді прибутково — питання відкрите. AI-трейдинг — це завжди ймовірнісне рішення, і заробляти на всіх ринках неможливо. Тим, хто хоче копіювати AI-стратегії, варто спершу визначити власну толерантність до ризику, правильно розподілити позиції й виставити стоп-лосс, а не лише мріяти про миттєве збагачення.