Великий видавець ігор щойно оприлюднив свою дорожню карту автоматизації — вони прагнуть, щоб штучний інтелект обробляв 70% процесів контролю якості та налагодження до кінця 2027 року.

Це масштабний крок. Забезпечення якості завжди було трудомістким процесом, що вимагав армій тестувальників для виявлення багів на різних платформах, збірках та у крайніх випадках. Тепер вони роблять ставку на моделі машинного навчання, щоб скоротити цей час.

Подумайте, що це означає для ширшої технологічної індустрії. Якщо ігрові компанії — що працюють із складними графічними движками, мультиплеєрним мерекодом і кросплатформенною сумісністю — можуть автоматизувати більшу частину свого тестового процесу, що це означає для більш простих програмних середовищ?

Термін 2027 року дає їм приблизно три роки на навчання моделей, інтеграцію систем і перевірку точності. Це не надто агресивно, але й не надто консервативно. Вони явно вкладають ресурси зараз у побудову цієї інфраструктури.

Це варто спостерігати. Або ми станемо свідками швидших циклів випуску та більш чистих запусків, або отримаємо майстер-клас у тому, чому певний людський контроль ще не може бути повністю замінений. Ігровий сектор часто передбачає, що відбуватиметься у корпоративному програмному забезпеченні за п’ять років наперед.