Зростання оренди обчислювальної потужності штучного інтелекту: дослідження Clore.AI та ринку оренди GPU

Революція обчислювальної потужності штучного інтелекту

Ландшафт обчислювальної потужності штучного інтелекту свідчить про безпрецедентний попит на ресурси GPU. Серед нових рішень, що відповідають цій потребі, є Clore.AI, платформа, що надає послуги оренди обчислювальної потужності GPU на основі протоколів Proof-of-Work (POW). Зі зростанням вимог до високопродуктивних обчислень у розробці штучного інтелекту платформи, що полегшують доступ до розподілених ресурсів GPU, отримують значну увагу на ринку.

Огляд проекту: Clore.AI

Clore.AI працює як маркетплейс обчислювальної потужності GPU, побудований на архітектурі POW. Наразі платформа інтегрувала більше 5,500 GPU у свою мережу. Розробницька команда базується в Європі, і згідно з їхнім офіційним веб-сайтом, вони діють відповідно до європейських регуляторних рамок. У той час як проект підтримує спільноту в Telegram з приблизно 4,000 користувачів ( з близько 400 зазвичай активними онлайн ), обмежена інформація доступна про склад команди, а їхнє посилання на спільноту Discord, здається, не функціонує.

Технічна інфраструктура та бізнес-модель

Екосистема Clore.AI дозволяє власникам GPU NVIDIA підключати своє апаратне забезпечення до мережі та отримувати токени CLORE в якості винагороди. Користувачі, які шукають обчислювальні ресурси, можуть орендувати обчислювальну потужність GPU для різних застосувань, включаючи:

• Навчання штучного інтелекту
• Процеси рендерингу фільмів
• VPN послуги
• Операції з видобутку криптовалюти

Платформа реалізує інтелектуальну систему розподілу ресурсів - коли запитуються конкретні обчислювальні завдання, мережа відповідно розподіляє ресурси. Під час періодів низького попиту на завдання система автоматично перенаправляє обчислювальну потужність на видобуток найбільш вигідних криптовалют у цей момент, забезпечуючи безперервне використання ресурсів і генерацію токенів.

Структура токеноміки

Токен CLORE використовує алгоритм kawpow - той самий алгоритм майнінгу, що застосовується в Raven Coin, розроблений спеціально для опору ASIC. Ключові економічні особливості включають:

• Немає попереднього видобутку або первинного розміщення монет (ICO)
• Розподіл блокових винагород: 50% шахтарям, 40% орендарям обладнання, 10% команді розробників
• Загальна обмежена емісія токенів: 1,3 мільярда CLORE
• Поточна обігова пропозиція: приблизно 280 мільйонів токенів
• Поточна ринкова капіталізація: приблизно $30 мільйон
• Цінова продуктивність: збільшення в 17 разів від найнижчої оціночної точки

Позиціонування на ринку та перспективи розвитку

Clore.AI знаходиться на перетині двох потужних наративів у сфері блокчейн: консенсус Proof-of-Work та інфраструктура штучного інтелекту. Проект успішно створив свою початкову мережу обчислювальної потужності GPU, сформувавши кластер GPU середнього та високого класу з чітко визначеною бізнес-моделлю та джерелами доходу.

Дорога розвитку демонструє послідовні можливості доставки, при цьому попередні етапи в цілому виконувалися відповідно до графіка. У порівнянні з конкурентними продуктами в сфері розподілених обчислень, Clore.AI представляє цікаву ціннісну пропозицію, враховуючи його відносно скромну ринкову капіталізацію та налагоджену інфраструктуру. Однак деталі щодо раундів фінансування та експертизи команди залишаються обмеженими, що вимагає від потенційних користувачів і інвесторів провести ретельну перевірку.

Контекст галузі та альтернативи

Ринок розподілених обчислень на базі GPU переживає швидкий ріст, зумовлений експоненційним попитом на навчання та інференцію моделей штучного інтелекту. У цьому сегменті конкурують кілька гравців, зокрема io.net (, який, за повідомленнями, оцінюється в $300 мільйон у своєму останньому раунді фінансування ), а також вже усталені проекти, такі як Filecoin і Render Network.

Для тих, хто цікавиться цим сектором, альтернативи, які варто дослідити, включають платформи, такі як FY Energy, ECOS та NiceHash, які пропонують подібні ринки обчислювальних ресурсів з різними спеціалізаціями та економічними моделями. Ринок розподілених обчислень продовжує розширюватися в міру того, як попит на розвиток ШІ все більше перевищує доступність централізованих обчислювальних ресурсів.