Я досліджую цей проект Lagrange, і чесно кажучи, я і зацікавлений, і скептично налаштований. Вони створюють те, що називають "безкінечним шаром доказів" для Web3 - по суті децентралізовану інфраструктуру нульових знань для перевіряних доказів між ланцюгами, DeFi та ШІ. Звучить розкішно, але чи зможуть вони це реалізувати?
Їхній LA токен тільки що запустився після залучення $17,2M та потрапляння до великих бірж. Вони позиціонують себе як основу для перевірного ШІ через свою мережу ZK Prover, ZK Coprocessor та систему DeepProve zkML. Великі обіцянки, як зазвичай у крипто.
Що привернуло мою увагу, так це те, як вони стверджують, що їхня система може перевіряти не тільки що сталося (, як традиційні оракули ), але й чому та як - важливі відмінності для верифікації ШІ. Їхня архітектура, як стверджується, дозволяє перевірку висновків ШІ, SQL-запитів та кросчейн-даних без розкриття чутливої інформації.
Технологія виглядає обіцяюче - глобально розподілена мережа провайдерів, яка генерує та валідує ZK докази. Держателі токенів LA можуть делегувати до вузлів, створюючи той знайомий криптоін incentive loop: більший попит на верифікований AI → більше доказів → більше винагород для операторів.
Їх практичні приклади цікаві. Уявіть собі DAO, якій потрібно перевірити дані управління з іншого ланцюга. Їхня система отримує стан, виконує обчислення поза ланцюгом, створює ZK доказ, який валідовано на ланцюзі, і вуаля - бездоказова верифікація. Для AI їхня система DeepProve генерує нульові знання про ML-інференцію, зберігаючи при цьому конфіденційність.
Економіка токенів є передбачуваною - збори за підтвердження сплачуються в LA або інших токенах (, конвертованих в LA), які розподіляються між операторами та делегаторами. Вони створили механізм аукціону під назвою DARA для узгодження запитів на підтвердження з операторами.
Я найбільше скептично ставлюся до їхнього графіка. Вони стверджують, що DeepProve незабаром підтримуватиме основні моделі LLM і обіцяють докази навчання, доопрацювання, справедливості та міркування. Це величезне технічне завдання.
До 2030 року вони уявляють, що будь-яка система ШІ генеруватиме криптографічні квитанції - ZK докази своїх операцій. Благородна мета, але ми чули подібні обіцянки від безлічі крипто проектів, що зникли у безодні.
Партнерства з 0G Labs, Matter Labs, NVIDIA та Intel надають певну достовірність. Але справжнім випробуванням буде забезпечення масштабованої, виробничої інфраструктури, яка насправді працює для реальних застосувань, а не лише для крипто-спекуляцій.
Їхнє бачення є привабливим - але чи можуть вони перетворити ZK з крипто-цікавинки на основну необхідність? Я повірю в це, коли побачу реальні докази, а не лише обіцянки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
За межами галасу: ZK-революція Лагранжа для верифікованого ШІ та міжланцюгових даних
Я досліджую цей проект Lagrange, і чесно кажучи, я і зацікавлений, і скептично налаштований. Вони створюють те, що називають "безкінечним шаром доказів" для Web3 - по суті децентралізовану інфраструктуру нульових знань для перевіряних доказів між ланцюгами, DeFi та ШІ. Звучить розкішно, але чи зможуть вони це реалізувати?
Їхній LA токен тільки що запустився після залучення $17,2M та потрапляння до великих бірж. Вони позиціонують себе як основу для перевірного ШІ через свою мережу ZK Prover, ZK Coprocessor та систему DeepProve zkML. Великі обіцянки, як зазвичай у крипто.
Що привернуло мою увагу, так це те, як вони стверджують, що їхня система може перевіряти не тільки що сталося (, як традиційні оракули ), але й чому та як - важливі відмінності для верифікації ШІ. Їхня архітектура, як стверджується, дозволяє перевірку висновків ШІ, SQL-запитів та кросчейн-даних без розкриття чутливої інформації.
Технологія виглядає обіцяюче - глобально розподілена мережа провайдерів, яка генерує та валідує ZK докази. Держателі токенів LA можуть делегувати до вузлів, створюючи той знайомий криптоін incentive loop: більший попит на верифікований AI → більше доказів → більше винагород для операторів.
Їх практичні приклади цікаві. Уявіть собі DAO, якій потрібно перевірити дані управління з іншого ланцюга. Їхня система отримує стан, виконує обчислення поза ланцюгом, створює ZK доказ, який валідовано на ланцюзі, і вуаля - бездоказова верифікація. Для AI їхня система DeepProve генерує нульові знання про ML-інференцію, зберігаючи при цьому конфіденційність.
Економіка токенів є передбачуваною - збори за підтвердження сплачуються в LA або інших токенах (, конвертованих в LA), які розподіляються між операторами та делегаторами. Вони створили механізм аукціону під назвою DARA для узгодження запитів на підтвердження з операторами.
Я найбільше скептично ставлюся до їхнього графіка. Вони стверджують, що DeepProve незабаром підтримуватиме основні моделі LLM і обіцяють докази навчання, доопрацювання, справедливості та міркування. Це величезне технічне завдання.
До 2030 року вони уявляють, що будь-яка система ШІ генеруватиме криптографічні квитанції - ZK докази своїх операцій. Благородна мета, але ми чули подібні обіцянки від безлічі крипто проектів, що зникли у безодні.
Партнерства з 0G Labs, Matter Labs, NVIDIA та Intel надають певну достовірність. Але справжнім випробуванням буде забезпечення масштабованої, виробничої інфраструктури, яка насправді працює для реальних застосувань, а не лише для крипто-спекуляцій.
Їхнє бачення є привабливим - але чи можуть вони перетворити ZK з крипто-цікавинки на основну необхідність? Я повірю в це, коли побачу реальні докази, а не лише обіцянки.