За лаштунками галасу: Моя думка про ZK інфраструктуру Lagrange для штучного інтелекту та крос-ланцюгової верифікації

Я занурився в проект Lagrange, і чесно кажучи, це і захоплююче, і розчаровуюче. Вони створюють те, що називають "безкінечним шаром доказів" для Web3 - по суті, децентралізовану інфраструктуру нульового знання, яка може перевіряти докази між ланцюгами, DeFi та AI-інференцією. Щойно запустили свій токен LA після збору значної суми в 17,2 мільйона доларів, і вже мають списки на великих біржах.

Дивлячись на їхню мережу ZK Prover, ZK Coprocessor та систему DeepProve zkML - це амбітна технологія, можливо, занадто амбітна? Питання, яке мене турбує: чи вирішує це справжню проблему чи просто ще один токен, який їде на хвилі хайпу ZK та AI?

Їхня заява про те, що вони роблять "кожне AI-рішення доведеним", звучить революційно теоретично. Традиційні методи верифікації повідомляють нам, що сталося, але не чому або як - що є точною прогалиною, яку прагне заповнити Lagrange. Це відмінність має величезне значення для AI-систем, де обґрунтування рішень часто так само важливе, як і саме рішення.

Що привернуло мою увагу, так це їх архітектура, яка відокремлює генерацію доказів від середовищ виконання. Це означає, що вони можуть перевіряти результати ШІ, складні SQL-операції та історичні крос-ланцюгові дані - речі, з якими сучасні системи мають труднощі.

Токеноміка виглядає простою, але потенційно проблемною. Попит на доказ викликає попит на токени LA, з комісіями, що сплачуються в LA ( або конвертуються в LA). Оператори та делегати отримують частину цих комісій, створюючи екосистему, яка теоретично узгоджує інтереси. Але ми вже бачили, як ця модель зазнавала невдачі, коли фактичне використання не матеріалізується.

Їхня система аукціонів DARA для співпраці між завданнями доказів та операторами є розумною - нагадує механіку книги замовлень, але для обчислювальних ресурсів. Однак я задаюся питанням, чи не обмежить ця складність прийняття.

Партнерства з 0G Labs і Matter Labs є цікавими сигналами. Але я скептично ставлюсь - ми бачили безліч "революційних" інфраструктур у криптовалюті, які ніколи не досягли реального впровадження.

Коли вони стверджують, що DeepProve "вже перевірив мільйони офлайн обчислень", я хочу бачити підтвердження. Які обчислення? Для кого? З якою економічною цінністю?

До 2030 року Лагранж уявляє системи ШІ, які генерують криптографічні квитанції за все, що вони роблять. Це потужне бачення, яке кардинально змінить те, як ми довіряємо машинам. Але шлях від цього моменту до мети всіяний невдалими протоколами.

Питання не в тому, чи важливий перевіряємий ШІ — він абсолютно важливий. Питання в тому, чи підхід Лагранжа переможе в неймовірно конкурентному просторі. Я уважно спостерігаю, але поки не переконаний.