Економічні моделі? Все простіше, ніж здається!

Дивись, я буду чесним. Ці економічні моделі є лише спрощеними версіями фінансового світу, які економісти вигадали, щоб спробувати зрозуміти плутанину, якою є наша економіка. Я сам не раз губився, намагаючись їх зрозуміти!

Що ж це таке?

Це спрощені представлення економічних процесів, які дозволяють аналізувати та прогнозувати такі речі, як інфляція або безробіття. Вони полегшують життя тим, хто повинен приймати рішення в компаніях або урядах.

На крипторинку ці моделі не використовуються безпосередньо, але допомагають зрозуміти, як працює динаміка цін. На цьому волатильному ринку будь-які теоретичні знання можуть мати значення між отриманням прибутку або втратою всього!

Компоненти цих моделей

Змінні

Це елементи, які можуть змінюватися в моделях. Наприклад:

• Ціна (скільки коштує одна річ)
• Кількість (скільки одиниць існує)
• Доходи ( що люди отримують )
• Процентні ставки (вартість отримання кредиту)

Параметри

Це фіксовані значення, які визначають, як поводяться змінні. Як природний рівень безробіття або як інфляція реагує на зміни в безробітті.

Рівняння

Математичні вирази, які показують взаємозв'язок між змінними та параметрами. Крива Філіпса є прикладом: π = πe - β(u-un). Не потрібно це запам'ятовувати, але в основному це показує, як інфляція та безробіття пов'язані.

Припущення

Спрощення, які полегшують аналіз. Як можна вірити, що всі споживачі є раціональними (, коли ми знаємо, що купуємо імпульсивно ) або що існує досконала конкуренція на ринках (, коли великі компанії домінують у цілих секторах ).

Як це працює на практиці?

Уявіть собі ринок яблук. Ми хочемо дізнатися, як визначається ціна.

Спочатку ми ідентифікуємо змінні: ціна, запитувана кількість та запропонована кількість. Потім встановлюємо зв'язки між ними та створюємо рівняння:

• Qd = 200 - 50P (чім дорожче, тим менше людей викуповує)
• Qs = -50 + 100P (чім дорожче, тим більше виробників хочуть продавати)

Коли ми зрівняли дві рівняння, ми виявили, що ціна рівноваги становить 1,67€ і кількість близько 117 яблук.

Просто, чи не так? Але реальність рідко буває такою досконалою, як ці моделі пропонують.

Типи моделей

Існує кілька типів:

• Візуали: графіки та таблиці (найлегші для розуміння!)
• Емпіричні: використовують реальні дані для перевірки теорій
• Математики: повні складних рівнянь та формул
• З очікуваннями: враховують, що люди очікують від майбутнього
• Імітації: використовують комп'ютери для моделювання економічних сценаріїв
• Статичні vs Динамічні: перші показують фіксований момент, другі показують зміни з часом

А як щодо криптовалют?

Допомагають зрозуміти, як пропозиція та попит впливають на ціни цифрових валют. Також корисні для аналізу впливу комісій за транзакції в блокчейн-мережах та моделювання майбутніх сценаріїв.

Але я мушу визнати - дуже часто ці моделі зазнають невдачі, коли йдеться про такі волатильні ринки, як ринки криптовалют. Я вже бачив "експертів" з ідеальними моделями, які втрачали статки!

Обмеження (або коли теорія зазнає невдачі)

Моделі мають дві великі вади:

1. Нереалістичні припущення: Вважають, що люди є раціональними, а ринки ідеальними. Ті, хто хоч раз відвідував будь-який ринок, знають, що це зовсім не так!
2. Занадто спрощення: Ігнорують важливі фактори, щоб бути простішими у використанні, що може призвести до оманливих результатів.

Де вони корисні?

• Політичний аналіз: Допомагають урядам ухвалювати рішення щодо податків або державних витрат
• Економічний прогноз: Спробують передбачити майбутні тенденції
• Планування бізнесу: Компанії використовують для планування виробництва відповідно до прогнозованого попиту

Відомі приклади

• Модель попиту та пропозиції: Показує, як визначаються ціни та кількості
• Модель IS-LM: Пояснює взаємозв'язок між відсотками та виробництвом
• Крива Філіпса: Ілюструє взаємозв'язок між інфляцією та безробіттям
• Модель зростання Солоу: Аналізує довгострокове економічне зростання

Економічні моделі є недосконалими, але необхідними інструментами для розуміння економічного хаосу, в якому ми живемо. Вони подібні до карт - ніколи не відображають усіх деталей реальності, але допомагають нам не загубитися повністю.

В кінцевому підсумку, розуміння цих моделей допомагає приймати більш обґрунтовані рішення, але ми ніколи не повинні сліпо покладатися на них. Реальна економіка занадто непередбачувана, щоб бути повністю охопленою математичними рівняннями!