Pyth Network забезпечує найнадійніше кредитування

у DeFi

@PythNetwork зміцнює DeFi кредитування, постачаючи високоякісні, актуальні дані про ціни, зменшуючи ризики, які часто шкодять кредиторам, позичальникам або ліквідаторам. Діючи як надійний оракул, Pyth допомагає зробити кредитні протоколи безпечнішими, ефективнішими та надійнішими.

Основна перевага Pyth полягає у його низькій затримці та високій точності цінових даних в реальному часі. Коли ви позичаєте або надаєте криптовалюту, наявність точних, актуальних значень для забезпечення є життєво важливою. Застаріла інформація про ціни може призвести до неправильного оцінювання забезпечення, несправедливих ліквідацій або навіть до експлуатованих лазівок. $PYTH співпрацює з такими проектами, як Morpho та Gauntlet, щоб інтегрувати свої дані ораклів у кредитні протоколи на блокчейнах Ethereum та Base. Їхня робота спрямована на те, щоб забезпечити, що тригери ліквідації, коефіцієнти позики до вартості (LTV) та ціни на забезпечення використовують найсвіжіші дані, що знижує ризики в цілому.

Інший спосіб, яким Pyth покращує безпеку в кредитуванні, полягає в наданні «pull»-стилю ораклів. Замість того, щоб пасивно чекати на надходження даних про ціни, ці системи дозволяють протоколам запитувати (pull) найновіші затверджені оновлення цін за запитом. Це означає, що коли кредитна платформа потребує оцінки забезпечення або коригування ризикових параметрів, вона не покладається на застарілі знімки, а на активно оновлені дані. Завдяки частішим оновленням з кількох надійних джерел, зменшується ймовірність маніпуляцій з цінами або зміщення ораклів.

Крім того, мережа Pyth використовує дані, надані багатьма фінансовими установами з високою репутацією: біржами, маркет-мейкерами, торговими фірмами тощо. Ця множинність джерел сприяє децентралізації походження даних — жоден окремий ненадійний постачальник даних не стає єдиною точкою відмови. Зведені дані, як правило, є більш надійними, оскільки аномалії або винятки з одного джерела можуть бути згладжені іншими. Протоколи кредитування, які залежать від даних Pyth, можуть тому довіряти, що ціни застави більш надійно відображають справжній ринок.

Протоколи, такі як Hover ( на Kava), прийняли Pyth feeds, щоб забезпечити прозорість, надійність і швидкість ончейн-цінових оркалів. Використання Pyth у таких контекстах дозволяє позикодавцям вимірювати ризик застави, встановлювати пороги ліквідації та більш динамічно управляти витратами на позики. Це підвищує довіру користувачів, які можуть бачити, що протокол працює на основі живих даних, а не запізнілих або вручну звітованих значень.

Крім того, Pyth допомагає зменшити сліппедж або несприятливі події під час волатильності. Коли ринки рухаються швидко, ціни можуть змінюватися миттєво; оракули, які оновлюються повільно, піддають кредиторів ризику недооцінки застави або затриманої ліквідації. Часті оновлення Pyth допомагають мінімізувати ці вікна вразливості. Це особливо корисно для ізольованих або спеціальних "сховищ", які розробляє Morpho, де кожне сховище може мати свої власні параметри ризику (LTV, типи застави, ліміти ), і потребує точної ціни, щоб уникнути ненавмисного ризику. Висновок: Pyth не надає позики безпосередньо, але, забезпечуючи інфраструктуру оракулів, яка є швидкою, точною та різноманітною, вона зміцнює основи безпечного кредитування в DeFi. Протоколи, що використовують Pyth, краще здатні встановлювати справедливі оцінки застави, безпечно обробляти ліквідації та динамічно реагувати на зміни ринку — все це зменшує системний ризик. Для будь-якого кредитного протоколу, який прагне побудувати довіру та стійкість, інтеграція надійного оракула, такого як Pyth, стає все більш не лише перевагою, але й майже необхідністю. $PYTH #PythRoadmap