@AlloraNetwork розвиває самовдосконалюючу мережу моделей, які змагаються, співпрацюють і отримують оплату в мережі за допомогою перевірених сигналів. Уявіть собі прогнози рівня оракулів, які насправді навчаються разом з ринком, а не покладаються на застарілі статичні дані.
➥ Чому це важливо ➤ Розумніші оракули: ціна, обсяг, ризик, зміни режиму захоплюються майже в реальному часі ➤ Моделі ринків без дозволів: будь-хто може вносити сигнали, заробляти $ALLO ➤ Перевірність + підзвітність: прозоре оцінювання, захищені від підробок виплати ➤ Приватна композиція, щоб додатки могли поєднувати моделі без витоку даних
➥ Ранні випадки використання ➤ Кредитори: більш точне кредитне/ризикове оцінювання ➤ Перпс/АММ: динамічне фінансування, хеджування, VaR ➤ Ланцюги постачання: прогнозування попиту ➤ Ігри: агенти, які адаптуються як гравці
➥ Що я дивлюсь ➤ Економіка сигналу та заробітку і стимули для валідаторів ➤ Затримка проти точності, робастність чорного лебедя ➤ Децентралізація постачальників моделей по географічним регіонам
Розумніші ринки потребують адаптивної розвідки, створеної з Allora, відстежуйте $ALLO та досліджуйте самостійно?
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
➥ Тоді адаптивний інтелект для ончейн
@AlloraNetwork розвиває самовдосконалюючу мережу моделей, які змагаються, співпрацюють і отримують оплату в мережі за допомогою перевірених сигналів. Уявіть собі прогнози рівня оракулів, які насправді навчаються разом з ринком, а не покладаються на застарілі статичні дані.
➥ Чому це важливо
➤ Розумніші оракули: ціна, обсяг, ризик, зміни режиму захоплюються майже в реальному часі
➤ Моделі ринків без дозволів: будь-хто може вносити сигнали, заробляти $ALLO
➤ Перевірність + підзвітність: прозоре оцінювання, захищені від підробок виплати
➤ Приватна композиція, щоб додатки могли поєднувати моделі без витоку даних
➥ Ранні випадки використання
➤ Кредитори: більш точне кредитне/ризикове оцінювання
➤ Перпс/АММ: динамічне фінансування, хеджування, VaR
➤ Ланцюги постачання: прогнозування попиту
➤ Ігри: агенти, які адаптуються як гравці
➥ Що я дивлюсь
➤ Економіка сигналу та заробітку і стимули для валідаторів
➤ Затримка проти точності, робастність чорного лебедя
➤ Децентралізація постачальників моделей по географічним регіонам
Розумніші ринки потребують адаптивної розвідки, створеної з Allora, відстежуйте $ALLO та досліджуйте самостійно?