У час швидкого розвитку штучного інтелекту в країні відбувається непомітна трансформація промисловості. Нещодавно компанія Nvidia оголосила про інвестиції в розмірі 683 мільйонів доларів у британську компанію з інфраструктури штучного інтелекту Nscale, що викликало широкий інтерес у галузі.

Передісторія Nscale - це криптовалютна майнінгова компанія Arkon Energy, яка нині намагається перетворити колишні майнінгові ферми Bitcoin на центри обчислювальних послуг на базі AI. Ця трансформація не лише демонструє здатність компанії адаптуватися, але й відображає тенденції розвитку в усій технологічній галузі.

Інвестиції компанії NVIDIA не є ізольованою подією, а є складовою частиною масштабної стратегії уряду Великої Британії в галузі інфраструктури ШІ. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг зазначив, що це суттєво сприятиме розвитку екосистеми ШІ у Великій Британії. Однак логіка промисловості, що стоїть за цією ініціативою, заслуговує на більшу увагу: низька вартість електроенергії, що використовується для криптомайнингу, передові технології охолодження та досвід роботи з великими дата-центрами ідеально відповідають високим вимогам обчислювальних потужностей, необхідним для навчання сучасних великих моделей ШІ.

Ця тенденція трансформації не є випадковою. З завершенням переходу Ethereum на PoS багато майнінгових ферм стикаються з кризою виживання. Тим часом, з моменту появи ChatGPT, попит на обчислювальну потужність GPU в сфері ШІ зріс експоненційно. Обидві сфери знайшли спільні точки в використанні енергії та апаратних засобах, що зробило інфраструктуру та управлінський досвід, спочатку призначені для майнінгу, потужною підтримкою для виходу на ринок хмарних послуг ШІ.

Міжнародні технологічні гіганти також активно займаються цією сферою. OpenAI співпрацює з Nscale для просування проекту 'Інтергалактичні ворота Великобританії', Microsoft зарезервувала велику кількість обчислювальних ресурсів через свій бізнес у Норвегії, а компанії, такі як Google, також активно займаються цим. Це не лише комерційні інвестиції, а й глобальна конкуренція за можливості 'суверенного ШІ'.

Однак шлях перетворення від крипто-майнінгу до AI-сервісів є нелегким. Він передбачає реконструкцію технологічної архітектури, перетворення команди талантів та коригування бізнес-моделі, а успіх все ще потребує часу для перевірки. Але можна з упевненістю стверджувати, що в умовах зростаючої конкуренції в AI, колишні майданчики, що зосереджувалися на витратах на електроенергію, поступово стають важливими учасниками нової генерації інфраструктури обчислювальної потужності.

Ця трансформація не лише відображає інноваційні можливості технологічної галузі, а й демонструє ефективне використання ресурсів. З постійним розвитком технологій штучного інтелекту ми, можливо, станемо свідками ще більшої кількості подібних промислових перетворень, що сприятимуть розвитку всієї технологічної екосистеми в напрямі більшої розумності та ефективності.