Biteye AI щоденник 15 вересня

Сьогодні зона ринкова капіталізація: $22.22B

У вихідні тихо і спокійно, модель децентралізованих обчислень продовжує підтверджуватися, акцент у розвитку сфери робототехніки переходить від апаратного забезпечення до програмного, децентралізований збір даних може зустріти новий сплеск. 24h Coingecko обсяг торгів Top10: Токен Обсяг торгів Ринкова капіталізація Ціна Волатильність 1- $ATH $329.0M $791.0M $0.07 +26.1% {майбутнє}(ATHUSDT)

2- $ai 16z $276.1 млн $129.5 млн $0.12 -9.8% {майбутнє}(AI16ZUSDT)

3- $OPEN $262.0 млн $211.2 млн $0.98 +0.1% {спот}(ВІДКРИТТЯUSDT)

4- $VIRTUAL $106.8M $831.2M $1.27 -5.6% 5- $TAO $64.6 млн $3.4 млрд $351.20 -1.3% 6- $IP $56.7M $3.0B $9.63 -0.8% 7- $PROMPT $29.4 млн $40.2 млн $0.18 -4.6% 8- $SAHARA $26.9M $202.1M $0.09 -1.4% 9- $GOAT $25.4M $105.6M $0.11 -5.1% 10- $KAITO $24.6M $285.4M $1.18 -2.6%

⭐Основна інформація

1. Vader @Vader_AI_ запустив платформу завдань для смарт-окулярів EgoPlay.

• EgoPlay є ігровою платформою, де користувачі можуть заробляти Vader Points, виконуючи щоденні завдання за допомогою розумних окулярів.

-Зібрані дані можуть бути безпосередньо використані для навчання роботів, нинішні щоденні завдання охоплюють складання одягу, миття посуду, приготування суші, гру в гольф, керування інвалідним візком, використання електродриля, гра на піаніно та інші повсякденні активності.

• Платформа підтримує різні бренди смарт-окулярів, достатньо, щоб відео відповідало вимогам для завантаження, також можна безпосередньо завантажити відео з галереї телефону. -На даний момент EgoPlay все ще перебуває на етапі закритого тестування, участь можуть брати лише користувачі з білого списку. Кваліфікація для білого списку надається користувачам, які раніше брали участь у стейкінгу та наразі все ще мають токени або стейкнули на Virtuals.

Коментар: розвиток робототехнічної сфери зосереджений на переході з апаратного забезпечення на "мозок", збору даних, що стає основою для навчання штучного інтелекту. EgoPlay використовує більш інклюзивний підхід, що дозволяє звичайним користувачам легко долучитися, і заслуговує на подальшу увагу.

2. Sportstensor @sportstensor оголосив про стратегічне партнерство з @Polymarket.

• Sportstensor є 41-м підмережевим сегментом Bittensor, що спеціалізується на спортивних прогнозах. Він дозволяє майнерам розгортати AI моделі для прогнозування результатів матчів та підвищувати точність шляхом агрегації метамоделей та вагування найкращих прогнозів. Наразі вже було розподілено понад 2 мільйони доларів США винагороди.

• Конкретні напрямки співпраці ще не оголошені, але на даному етапі поєднання ШІ та прогнозних ринків в основному проявляється в: ухваленні рішень при ставках за допомогою ШІ, автоматичній торгівлі та маркет-мейкінгу за допомогою AI Agent, а також у створенні та розширенні нових прогнозних ринків за допомогою ШІ тощо.

Огляд: На фоні поточного буму прогнозних ринків, незважаючи на те, що деталі співпраці ще не розкриті, ціна токена Sportstensor зросла приблизно на 40% після оголошення про співпрацю, що відображає високу очікуваність ринку щодо інтеграції ШІ та прогнозних ринків.

3. Alibaba Qianwen випустила нову серію відкритих моделей Qwen3-Next.

• Включає дві версії:

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct: Спеціально розроблений для оптимізації інструкцій, підходить для діалогових і орієнтованих на завдання застосувань. Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking: підтримує «режим мислення», підходить для завдань, що потребують міркування або поетапного аналізу.

• Висока ефективність обчислень: використовуючи структуру MoE, модель має всього 80B параметрів, активуючи лише приблизно 3B параметрів, що значно підвищує ефективність обчислень.

• Значне підвищення здатності обробки довгих текстових завдань: нативна підтримка контекстної довжини 262K токенів, з можливістю розширення до 1M токенів.

• У порівнянні з Qwen3-32B-Base, витрати на навчання становлять лише 10% від нього, а пропускна здатність інференції зросла в 10 разів.

Коментар: Зниження вартості навчання та підвищення ефективності висновків Qwen3-Next роблять його більш практичним для звичайних малих і середніх розробників, знижуючи бар'єри для розробки та розширюючи сфери застосування.

Джерело: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

Попередження про ризики: наведену вище інформацію надано лише для ознайомлення, це не є інвестиційною порадою.