Отже, цей графік містить усю інформацію, яку вам потрібно знати про поведінку Біткойна.
Розподіл масштабу t-location з mu приблизно 5.91, здається, найкраще підходить для реальних даних. Це стабільний розподіл у часі (, ви можете використовувати всю 16-річну історію даних або зосередитися на даних після 2017 року, якщо хочете бути точнішими ).
Це не ідеально, мені потрібно зрозуміти надлишкові дані, які знаходяться зліва від теоретичного піку розподілу. Але в цілому теоретична крива виконує свою роботу добре.
Це стабільне розподілення можна використовувати для відновлення доходів, множачи на детермінований коефіцієнт log( (t+1)/t). Ось як ви отримуєте степеневий закон. Виявляється, що степеневий закон є просто медіаною всіх можливих шляхів, які мають це розподілення.
Це досить примітно, оскільки це означає, що Біткойн має як стохастичний (випадковий) компонент, так і детермінований (з огляду на просту функцію часу).
Ви можете потім змоделювати ці доходи, використовуючи теоретичний розподіл та витягнуті параметри mu, sigma та nu.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Отже, цей графік містить усю інформацію, яку вам потрібно знати про поведінку Біткойна.
Розподіл масштабу t-location з mu приблизно 5.91, здається, найкраще підходить для реальних даних. Це стабільний розподіл у часі (, ви можете використовувати всю 16-річну історію даних або зосередитися на даних після 2017 року, якщо хочете бути точнішими ).
Це не ідеально, мені потрібно зрозуміти надлишкові дані, які знаходяться зліва від теоретичного піку розподілу. Але в цілому теоретична крива виконує свою роботу добре.
Це стабільне розподілення можна використовувати для відновлення доходів, множачи на детермінований коефіцієнт log( (t+1)/t). Ось як ви отримуєте степеневий закон. Виявляється, що степеневий закон є просто медіаною всіх можливих шляхів, які мають це розподілення.
Це досить примітно, оскільки це означає, що Біткойн має як стохастичний (випадковий) компонент, так і детермінований (з огляду на просту функцію часу).
Ви можете потім змоделювати ці доходи, використовуючи теоретичний розподіл та витягнуті параметри mu, sigma та nu.
Біткойн дійсно передбачуваний.