Розподіл стабільних доходів добре підходить під розподіл t-локації та масштабу.
Цей розподіл має 3 параметри. Му є головним параметром, який пов'язаний із середнім значенням. Ми бачили, що це значення стабільне з часом ( в середньому ), що представляє важливий інваріантний параметр для Bitcoin.
Інші параметри розподілу - це сигма та ню. Сигма представляє, наскільки розсіяний розподіл, а ню розповідає про те, наскільки важкі хвости розподілу.
Дивно, але сигма, здається, збільшилася з 2017 року, коли сталася бульбашка. Це означає, що у нас є більший діапазон значень для прибутку.
Отже, волатильність не зменшується, а зростає. Я думаю, що це приховано меншими прибутками з часом, але їх розподіл, здається, має більший діапазон зараз у порівнянні з першими днями. Те ж саме спостерігається для nu, що означає, що ми маємо важчі хвости (дуже великі значення) тепер, ніж у минулому.
Закон степеневого розподілу все ще стабільний, але чомусь діапазон нахилів більш розширений і має важчі хвости, ніж у ранні часи.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Розподіл стабільних доходів добре підходить під розподіл t-локації та масштабу.
Цей розподіл має 3 параметри. Му є головним параметром, який пов'язаний із середнім значенням. Ми бачили, що це значення стабільне з часом ( в середньому ), що представляє важливий інваріантний параметр для Bitcoin.
Інші параметри розподілу - це сигма та ню. Сигма представляє, наскільки розсіяний розподіл, а ню розповідає про те, наскільки важкі хвости розподілу.
Дивно, але сигма, здається, збільшилася з 2017 року, коли сталася бульбашка. Це означає, що у нас є більший діапазон значень для прибутку.
Отже, волатильність не зменшується, а зростає. Я думаю, що це приховано меншими прибутками з часом, але їх розподіл, здається, має більший діапазон зараз у порівнянні з першими днями.
Те ж саме спостерігається для nu, що означає, що ми маємо важчі хвости (дуже великі значення) тепер, ніж у минулому.
Закон степеневого розподілу все ще стабільний, але чомусь діапазон нахилів більш розширений і має важчі хвости, ніж у ранні часи.