AI+Crypto: Дослідження інвестиційних перспектив інтеграції нових технологій

В останні роки швидкий розвиток технологій штучного інтелекту та блокчейну зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізованість, висока прозорість та низьке споживання енергії блокчейн-технологій доповнюють системи ШІ, приносячи нові можливості для галузі.

Експерти вважають, що поєднання ІІ та блокчейн в основному проявляється в чотирьох аспектах: як учасник застосування, інтерфейс застосування, правила застосування та цілі застосування. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, блокчейн в основному забезпечує виробничі відносини, які можна розглядати з трьох напрямків: оптимізація обчислювальної потужності, алгоритмів і даних.

Дослідницькі установи в галузі класифікують проекти AI+Crypto на три напрямки: базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. До базового рівня належать навчання моделей, дані, децентралізовані обчислювальні потужності тощо; рівень виконання стосується обробки даних, AI агентів, zkML тощо; рівень застосування в основному зосереджений на таких сферах, як AI+DeFi, AI+GameFi тощо. Наразі проекти інфраструктури та рівня застосування розвиваються досить швидко.

Наступні кілька напрямів заслуговують на особливу увагу:

Один, технологія zkML

Технологія zkML поєднує нульове знання та блокчейн, забезпечуючи безпечне та перевірене рішення для моніторингу поведінки ШІ. Вона може підтверджувати виконання конкретних завдань ШІ, захищаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими та адаптивними.

Типові проекти включають:

• Modulus Labs: приклад розробки AI-додатків на блокчейні
• Giza: протокол для розгортання AI моделей в ланцюзі
• Zkaptcha: надає послуги CAPTCHA для смарт-контрактів

Два, обробка даних

Прорив штучного інтелекту на виконувальному рівні в основному проявляється в таких аспектах:

1. Аналіз даних на ланцюзі: використання ШІ для глибокого дослідження даних блокчейну, отримання ринкових інсайтів.
2. Автоматизація розробки dApp: Інструменти AI прискорюють написання смарт-контрактів та виправлення помилок.
3. Безпека транзакцій на ланцюзі: AI-агенти розгортаються на блокчейні, підвищуючи безпеку та надійність додатків.

3. Штучний інтелект + DeFi

Застосування штучного інтелекту в сфері DeFi включає:

1. Торгові роботи на основі штучного інтелекту: швидке та точне виконання торгових рішень
2. Прогнозний аналіз: надання прогнозів тенденцій ринку та цінових коливань
3. Управління ліквідністю AMM: інтелектуальне налаштування діапазону ліквідності
4. Захист ліквідації та управління борговими позиціями: оптимізація стратегії на основі даних з блокчейну та поза ним
5. Складний дизайн продуктів DeFi: використання моделей ШІ для проектування гнучких фінансових продуктів

Чотири, AI+GameFi

Застосування AI у GameFi в основному включає:

1. Оптимізація ігрової стратегії: коригування складності гри відповідно до звичок гравців
2. Управління ігровими активами: Розумне управління та торгівля віртуальними активами
3. Підвищення ігрової взаємодії: створення розумніших NPC для покращення ігрового досвіду

Рекомендації щодо інвестиційної стратегії

• Короткострокові: зверніть увагу на концептуальні AI застосунки та мем-проекти
• Середній термін: зверніть увагу на поєднання AI Agent з Intent, а також на інтеграцію з розумними контрактами
• Довгострокова: зосередження на поєднанні технологій AI та zkML та їхньому впливі на крипто-сферу

Зі зростанням технологій область AI+Crypto продовжуватиме приносити нові можливості для інвесторів. Інвестори повинні уважно стежити за динамікою галузі, раціонально розподіляти активи та використовувати інвестиційні можливості, що виникають внаслідок інтеграції цієї нової технології.