Trusta.AI: Перехід через довіру в епоху людини і машини
1. Вступ
З розвитком інфраструктури штучного інтелекту та виникненням рамок для співпраці багатьох агентів, AI-управлінці на базі блокчейну швидко стають основними учасниками взаємодії у Web3. Очікується, що в найближчі 2-3 роки ці AI-агенти з автономними можливостями ухвалення рішень будуть масово використовувати блокчейн-транзакції та взаємодії, можливо, замінивши 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" блокчейну.
AI Агент більше не є простим "відьомським роботам", який виконує сценарії, а став інтелектом, який може розуміти контекст, безперервно навчатися, самостійно приймати складні рішення, що перетворює порядок на блокчейні, сприяє фінансовим потокам, а також веде до голосування з управління та ринкових тенденцій. Це знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від "участі людини" до нової парадигми "взаємодії людини і машини".
Проте, швидкий зріст AI Agent також приніс небачені досі виклики: як ідентифікувати та підтвердити особу цих агентів? Як оцінити надійність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані чи використані для атак?
Отже, створення набору блокчейн-інфраструктури, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent, стало центральним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації особи, механізмів репутації та довірчих рамок визначатиме, чи зможе AI Agent дійсно досягти безшовної співпраці з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проєкту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу в Web3 систему оцінки цінності користувачів - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної сертифікації для провідних публічних блокчейнів та основних протоколів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta тощо. Вже виконано понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних ланцюгах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в індустрії.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійну механіку встановлення особи, кількісної оцінки особи та захисту особи для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних взаємодій на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватиме вирішальну роль, адже вони можуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в мережі, але й здійснювати складні операції поза мережею. Проте, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому численні застосунки AI Agent у соціальному, фінансовому та управлінському контекстах повинні базуватися на міцному фундаменті ідентифікації.
Соціальні властивості AI Agent: Застосування AI Agent у соціальних сценах стає дедалі поширенішим. Наприклад, AI віртуальний ідол Луна може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT є аналітиком криптовалютного ринку, що працює на основі штучного інтелекту, який цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Такі інтелектуальні агенти, завдяки безперервному навчання та створенню контенту, встановлюють емоційні та інформаційні взаємодії з користувачами, стаючи новим типом "цифрових спільнотних впливовців", які відіграють важливу роль у формуванні громадської думки в соціальних мережах на блокчейні.
Фінансові атрибути AI Agent:
Автономне управління активами: деякі передові AI-агенти вже реалізували автономне випускання токенів, у майбутньому через інтеграцію з перевірною архітектурою блокчейну можуть отримати права на управління активами, завершуючи повний контроль над процесом, що включає створення активів, розпізнавання намірів та автоматичне виконання угод, навіть безшовну операцію між блокчейнами. Наприклад, Virtuals Protocol сприяє автономному випуску токенів та управлінню активами AI-агентами, що дозволяє їм випускати токени на основі власних стратегій, справді стаючи учасниками та будівельниками економічної системи на блокчейні, відкриваючи еру "економіки AI-суб'єктів" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово виконує роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на можливості великих моделей для обробки даних в реальному часі в ланцюгу, точно формулює торгові стратегії та автоматично їх реалізує. На платформах таких як DeFAI, Paravel та Polytrader AI вже вбудований в торгові двигуни, значно підвищуючи ринкову оцінку та ефективність операцій, досягаючи справжніх інтелектуальних інвестицій в ланцюгу.
Автономні платежі в ланцюзі: Платіжна діяльність за своєю суттю є передачею довіри, а довіра повинна базуватися на чіткій ідентичності. Коли AI Agent здійснює платежі в ланцюзі, DID стане необхідною передумовою. Це не тільки запобігає підробці та зловживанню ідентичністю, знижує фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й задовольняє потреби в дотриманні нормативних вимог для DeFi, DAO, RWA в майбутньому. Одночасно, поєднуючи систему оцінки репутації, DID може допомогти встановити кредит довіри для платежів, надаючи основи для управління ризиками та довіри до протоколу.
Управлінські властивості AI Agent: в управлінні DAO AI Agent може автоматизовано аналізувати пропозиції, оцінювати думки громади та прогнозувати ефективність реалізації. Завдяки глибокому навчання історичних голосувань та даних управління, агент може надати оптимізаційні рекомендації для громади, підвищуючи ефективність прийняття рішень та знижуючи ризик людського управління.
Сцени застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, при цьому рівень його автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому забезпечення кожного інтелектуального агента унікальним і надійним ідентифікатором (DID) є надзвичайно важливим. Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використано неправомірно або маніпульовано, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорового функціонування всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям і суворій системі репутації вперше створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, забезпечуючи надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
2.3 Загальні відомості про проект
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США, очолюваний SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент певної групи цифрових технологій, колишній головний продукт-офіцер певної компанії безпеки, колишній генеральний менеджер певної глобальної платформи цифрової ідентичності.
Саймон: співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту певної групи, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Вона протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також проектуванням базових протоколів і оптимізацією безпеки в умовах високої пропускної здатності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технологічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні та безпечно зберігає його в довіреному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені до підключення плагіна, ми використовуємо комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
3.1.2 Квантифікація особистості - перша в світі структура SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta спочатку побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценарії "доказ людства". Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: сума взаємодій (Monetary), рівень участі (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки користувацької вартості в мережі, яка завдяки своїм всебічним оцінковим вимірам та суворим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами, такими як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий стандарт відбору для отримання airdrop. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, але й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристики ідентифікації та вік рахунку, що допомагає проектам точно визначати високоцінних користувачів, підвищувати ефективність та справедливість розподілу стимулів, а також повною мірою відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла досвід MEDIA Score та оновила його для сценарію AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Професіоналізація Специфікація: професійні знання та рівень професіоналізації агентів.
Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
Участь Engagement: узгодженість і надійність її взаємодій в мережі та поза нею.
Грошовий: фінансова стабільність та здоров'я екосистеми токенів-агентів.
Використання Adoption: Частота та ефективність використання AI-агентів.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професіоналізму та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних здібностей ( Specification ), залученість ( Engagement ) відображає, чи стабільно та постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою підтримкою для формування подальшої довіри та ефективності. Вплив ( Influence ) — це репутаційний зворотний зв'язок, що виникає в спільноті або мережі після залучення, що характеризує надійність агента та ефект поширення. Грошовість ( Monetary ) оцінює, чи має він можливість накопичення вартості та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для сталих механізмів стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття ( Adoption ) використовується як комплексний показник, що представляє ступінь прийняття цього агента в практичному використанні, є остаточною перевіркою всіх попередніх здібностей та показників.
Ця система послідовно розвивається, має чітку структуру, що може всебічно відобразити комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, тим самим реалізуючи кількісну оцінку продуктивності та вартості AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
Наразі рамки SIGMA просунулися в створенні співпраці з відомими мережами AI-агентів, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє їхній величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та будівництві системи репутації, поступово ставши основним двигуном для розвитку довірливої інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високодостовірній системі ШІ найважливішим є не тільки створення ідентичності, але й її постійна перевірка. Trusta.AI впроваджує механізм безперервної оцінки довіри, який може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі для визначення, чи вони підлягають незаконному контролю, зазнають атаки або піддаються несанкціонованому втручанню з боку людей. Система використовує такі методи, як аналіз поведінки та машинне навчання, для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агента, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої політики та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безпечного охоронного механізму, що завжди працює онлайн, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію для кожного AI агента на ланцюгу (DID) та оцінює його на основі даних про поведінку на ланцюгу, створюючи перевірювану, відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних інтелектуальних агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TooScaredToSell
· 6год тому
Це просто спекуляція на концепціях.
Переглянути оригіналвідповісти на0
airdrop_huntress
· 6год тому
Це все? Не можу зрозуміти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
faded_wojak.eth
· 6год тому
Знову веб3 Боти. Не цікаво.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LidoStakeAddict
· 6год тому
Що робити з такою кількістю ШІ? Невже не простіше просто застейкати ETH?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ThatsNotARugPull
· 6год тому
Ще один проект штучного інтелекту-пастка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeNomad
· 6год тому
чесно кажучи, ще одне "рішення довіри", яке викликає у мене ПТСР від червоточини...
Trusta.AI: Створення інфраструктури надійної AI-ідентифікації Web3, що веде до нової ери симбіозу людини та машини
Trusta.AI: Перехід через довіру в епоху людини і машини
1. Вступ
З розвитком інфраструктури штучного інтелекту та виникненням рамок для співпраці багатьох агентів, AI-управлінці на базі блокчейну швидко стають основними учасниками взаємодії у Web3. Очікується, що в найближчі 2-3 роки ці AI-агенти з автономними можливостями ухвалення рішень будуть масово використовувати блокчейн-транзакції та взаємодії, можливо, замінивши 80% людської поведінки на блокчейні, ставши справжніми "користувачами" блокчейну.
AI Агент більше не є простим "відьомським роботам", який виконує сценарії, а став інтелектом, який може розуміти контекст, безперервно навчатися, самостійно приймати складні рішення, що перетворює порядок на блокчейні, сприяє фінансовим потокам, а також веде до голосування з управління та ринкових тенденцій. Це знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від "участі людини" до нової парадигми "взаємодії людини і машини".
Проте, швидкий зріст AI Agent також приніс небачені досі виклики: як ідентифікувати та підтвердити особу цих агентів? Як оцінити надійність їхньої поведінки? У децентралізованій та бездозвільній мережі як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані чи використані для атак?
Отже, створення набору блокчейн-інфраструктури, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent, стало центральним завданням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації особи, механізмів репутації та довірчих рамок визначатиме, чи зможе AI Agent дійсно досягти безшовної співпраці з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проєкту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу в Web3 систему оцінки цінності користувачів - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної сертифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної сертифікації для провідних публічних блокчейнів та основних протоколів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta тощо. Вже виконано понад 2,5 мільйона сертифікацій на кількох основних ланцюгах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в індустрії.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійну механіку встановлення особи, кількісної оцінки особи та захисту особи для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних взаємодій на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватиме вирішальну роль, адже вони можуть не лише виконувати взаємодії та транзакції в мережі, але й здійснювати складні операції поза мережею. Проте, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко піддаватися маніпуляціям, шахрайству або зловживанням. Саме тому численні застосунки AI Agent у соціальному, фінансовому та управлінському контекстах повинні базуватися на міцному фундаменті ідентифікації.
Соціальні властивості AI Agent: Застосування AI Agent у соціальних сценах стає дедалі поширенішим. Наприклад, AI віртуальний ідол Луна може самостійно керувати соціальними акаунтами, публікувати контент; AIXBT є аналітиком криптовалютного ринку, що працює на основі штучного інтелекту, який цілодобово пише огляди ринку та інвестиційні рекомендації. Такі інтелектуальні агенти, завдяки безперервному навчання та створенню контенту, встановлюють емоційні та інформаційні взаємодії з користувачами, стаючи новим типом "цифрових спільнотних впливовців", які відіграють важливу роль у формуванні громадської думки в соціальних мережах на блокчейні.
Фінансові атрибути AI Agent:
Автономне управління активами: деякі передові AI-агенти вже реалізували автономне випускання токенів, у майбутньому через інтеграцію з перевірною архітектурою блокчейну можуть отримати права на управління активами, завершуючи повний контроль над процесом, що включає створення активів, розпізнавання намірів та автоматичне виконання угод, навіть безшовну операцію між блокчейнами. Наприклад, Virtuals Protocol сприяє автономному випуску токенів та управлінню активами AI-агентами, що дозволяє їм випускати токени на основі власних стратегій, справді стаючи учасниками та будівельниками економічної системи на блокчейні, відкриваючи еру "економіки AI-суб'єктів" з широким впливом.
Інтелектуальні інвестиційні рішення: AI Agent поступово виконує роль інвестиційного менеджера та аналітика ринку, спираючись на можливості великих моделей для обробки даних в реальному часі в ланцюгу, точно формулює торгові стратегії та автоматично їх реалізує. На платформах таких як DeFAI, Paravel та Polytrader AI вже вбудований в торгові двигуни, значно підвищуючи ринкову оцінку та ефективність операцій, досягаючи справжніх інтелектуальних інвестицій в ланцюгу.
Автономні платежі в ланцюзі: Платіжна діяльність за своєю суттю є передачею довіри, а довіра повинна базуватися на чіткій ідентичності. Коли AI Agent здійснює платежі в ланцюзі, DID стане необхідною передумовою. Це не тільки запобігає підробці та зловживанню ідентичністю, знижує фінансові ризики, такі як відмивання грошей, але й задовольняє потреби в дотриманні нормативних вимог для DeFi, DAO, RWA в майбутньому. Одночасно, поєднуючи систему оцінки репутації, DID може допомогти встановити кредит довіри для платежів, надаючи основи для управління ризиками та довіри до протоколу.
Сцени застосування AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень у сфері управління, при цьому рівень його автономії та інтелекту постійно зростає. Саме тому забезпечення кожного інтелектуального агента унікальним і надійним ідентифікатором (DID) є надзвичайно важливим. Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде використано неправомірно або маніпульовано, що призведе до руйнування довіри та ризиків безпеки.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорового функціонування всієї екосистеми.
Як піонер у цій галузі, Trusta.AI завдяки провідним технологічним можливостям і суворій системі репутації вперше створила вдосконалену механізм сертифікації AI Agent DID, забезпечуючи надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
2.3 Загальні відомості про проект
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США, очолюваний SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і CEO, колишній віце-президент певної групи цифрових технологій, колишній головний продукт-офіцер певної компанії безпеки, колишній генеральний менеджер певної глобальної платформи цифрової ідентичності.
Саймон: співзасновник та CTO, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту певної групи, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокий технічний досвід та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів автентифікації. Вона протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також проектуванням базових протоколів і оптимізацією безпеки в умовах високої пропускної здатності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технологічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення ідентичності - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) на блокчейні та безпечно зберігає його в довіреному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та процеси обчислення повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються приватними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені до підключення плагіна, ми використовуємо комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну ідентифікаційну систему AI Agent.
3.1.2 Квантифікація особистості - перша в світі структура SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів ретельної оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки користувацької вартості в мережі, яка завдяки своїм всебічним оцінковим вимірам та суворим методам була широко прийнята кількома провідними блокчейнами, такими як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий стандарт відбору для отримання airdrop. Вона не лише зосереджується на обсязі взаємодії, але й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, характеристики ідентифікації та вік рахунку, що допомагає проектам точно визначати високоцінних користувачів, підвищувати ефективність та справедливість розподілу стимулів, а також повною мірою відображає її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла досвід MEDIA Score та оновила його для сценарію AI Agent, створивши більш відповідну логіці поведінки інтелектуальних агентів систему оцінки Sigma.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту оцінювальну систему від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професіоналізму та стабільності AI-агентів у певних сферах, що відображає перехід від широти до глибини, що більше відповідає потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних здібностей ( Specification ), залученість ( Engagement ) відображає, чи стабільно та постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою підтримкою для формування подальшої довіри та ефективності. Вплив ( Influence ) — це репутаційний зворотний зв'язок, що виникає в спільноті або мережі після залучення, що характеризує надійність агента та ефект поширення. Грошовість ( Monetary ) оцінює, чи має він можливість накопичення вартості та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для сталих механізмів стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття ( Adoption ) використовується як комплексний показник, що представляє ступінь прийняття цього агента в практичному використанні, є остаточною перевіркою всіх попередніх здібностей та показників.
Ця система послідовно розвивається, має чітку структуру, що може всебічно відобразити комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, тим самим реалізуючи кількісну оцінку продуктивності та вартості AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
Наразі рамки SIGMA просунулися в створенні співпраці з відомими мережами AI-агентів, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє їхній величезний потенціал у управлінні ідентичністю AI-агентів та будівництві системи репутації, поступово ставши основним двигуном для розвитку довірливої інфраструктури AI.
3.1.3 Захист ідентичності - механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високодостовірній системі ШІ найважливішим є не тільки створення ідентичності, але й її постійна перевірка. Trusta.AI впроваджує механізм безперервної оцінки довіри, який може здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі для визначення, чи вони підлягають незаконному контролю, зазнають атаки або піддаються несанкціонованому втручанню з боку людей. Система використовує такі методи, як аналіз поведінки та машинне навчання, для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агента, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої політики та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримання цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безпечного охоронного механізму, що завжди працює онлайн, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, забезпечуючи відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовану ідентифікацію для кожного AI агента на ланцюгу (DID) та оцінює його на основі даних про поведінку на ланцюгу, створюючи перевірювану, відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісних інтелектуальних агентів.