Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим корисним копалини" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю розкрито.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками експоненціального зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурної інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх неможливо дійсно викликати.
Водночас, підйом ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення «викликаних даних + виконуваних намірів».
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує дані та основи рішень Web3? Port3 Network дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а потім до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної інфраструктури даних", орієнтовану на поведінку користувачів і дружню до моделей штучного інтелекту. Вона не тільки інтегрує дані на ланцюгу та поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Далі ми поглиблено розглянемо продуктову матрицю Port3, технологічний захисний бар'єр, механізм токенів і логіку зростання, обговоримо, як він створює замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
Що таке 2.1 Port3?
Port3 Network є проектом соціальної даних інфраструктури Web3, що працює на базі штучного інтелекту, метою якого є створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створив повний замкнений цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
Фінансова ситуація:
У лютому 2023 року завершено фінансування посівного раунду на 3 мільйони доларів США
У серпні 2023 року отримали новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів
У жовтні 2023 року отримано інвестиції від DWF Labs та підтримку грантів від кількох установ.
Стан команди:
Max D.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple, володіє багатим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми
Anthony Deng: Співзасновник, працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо. На перший погляд, вони розосереджені, але насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнений цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим мережею Port3, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизації, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш всеохоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрав динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів і 7000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів про поведінку користувачів та подій ланцюгових соціальних взаємодій, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередніх шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані про沉淀 - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі Port3 Network - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, ), орієнтованих на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як використовувати дані для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання онлайнових міркувань та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в режимі реального часу через модулі додатків, такі як SoQuest, Rankit, формуючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центр поведінкового усвідомлення Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо для даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: Штучний інтелект для аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформений соціальний рейтинг: комбінуючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювальні акценти, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники для управління спільнотою, управління ризиками кредитування, транзакцій у ланцюгу тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний дата-двигун USD1, який через теплові мапи, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для DeFi користувачів у захопленні Alpha.
Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретовані дані" - не тільки розповідає, що сталося, але й каже, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі наміру в ланцюзі
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та рушійним двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в ланцюгу з командами на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", забезпечуючи інтеграцію середовища з кількома ланцюгами EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконуючий рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структуру даних для підтримки AI моделей та агентів, реалізуючи необхідне для фінансової інформації (InfoFi) оновлення та обчислення високочастотних даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати поведінку на блокчейні з "рівня коду" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваші наміри.
Можливості інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця цілісна структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в галузі соціальних даних Web3, яка має повний набір можливостей "від збору→аналізу→застосування→виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє AI агентам розуміти, ідентифікувати та управляти активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: ріст колеса обертання, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив високоцінні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку в ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну діяльність платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюзі, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в ланцюзі, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної AI-моделі "дані - це паливо", ці структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою лише на один продукт, а вже встановила партнерські стосунки з понад 7000+ Web3 проектами, охоплюючи такі різні сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, ланцюгові взаємодії тощо. Така співпраця не лише принесла реальні поведінкові дані користувачів, але й забезпечила різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільним з проектами каналам даних, Port3 постійно поглинає новітні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічний еволюційний механізм даних, а не статичну моментальну зйомку. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "тренувальний матеріал".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, забезпечення семантичної підтримки для агентів на блокчейні
В порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit та системі міток поведінки, прокладає шлях відображення ланцюгової поведінки до семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у аірдропі в протоколі B + твітить + повторна участь в управлінні" може бути змодельовано як "активний учасник" або "ранній проповідник".
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProbablyNothing
· 19год тому
web3 знову малює BTC?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableNomad
· 19год тому
бачив цей фільм раніше... гіперболізація ШІ зустрічається з надією веб3. статистично кажучи, 90% з цих "інноваційних" проектів закінчують у могильнику поруч з LUNA
Переглянути оригіналвідповісти на0
Anon32942
· 19год тому
Цей новий проект дійсно повністю залежить від розповідей?
Port3 Network: Створення AI-орієнтованої соціальної інфраструктури даних для світу Web3
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим корисним копалини" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю розкрито.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками експоненціального зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм не вистачає структурної інтеграції, важко побудувати єдиний портрет, і їх неможливо дійсно викликати.
Водночас, підйом ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення «викликаних даних + виконуваних намірів».
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує дані та основи рішень Web3? Port3 Network дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а потім до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував систему "соціальної інфраструктури даних", орієнтовану на поведінку користувачів і дружню до моделей штучного інтелекту. Вона не тільки інтегрує дані на ланцюгу та поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.
Далі ми поглиблено розглянемо продуктову матрицю Port3, технологічний захисний бар'єр, механізм токенів і логіку зростання, обговоримо, як він створює замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
Що таке 2.1 Port3?
Port3 Network є проектом соціальної даних інфраструктури Web3, що працює на базі штучного інтелекту, метою якого є створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3, а також використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створив повний замкнений цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
Фінансова ситуація:
Стан команди:
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо. На перший погляд, вони розосереджені, але насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнений цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим мережею Port3, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збору даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи взаємодії, включаючи транзакції, авторизації, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш всеохоплюючих систем збору даних у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрав динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів і 7000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів про поведінку користувачів та подій ланцюгових соціальних взаємодій, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередніх шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані про沉淀 - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт осідають у ключовому модулі Port3 Network - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, ), орієнтованих на "запити", рівень даних Port3 зосереджений на тому, як використовувати дані для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання онлайнових міркувань та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в режимі реального часу через модулі додатків, такі як SoQuest, Rankit, формуючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центр поведінкового усвідомлення Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо для даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: Штучний інтелект для аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформений соціальний рейтинг: комбінуючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювальні акценти, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники для управління спільнотою, управління ризиками кредитування, транзакцій у ланцюгу тощо.
Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний дата-двигун USD1, який через теплові мапи, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для DeFi користувачів у захопленні Alpha.
Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретовані дані" - не тільки розповідає, що сталося, але й каже, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі наміру в ланцюзі
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та рушійним двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в ланцюгу з командами на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", забезпечуючи інтеграцію середовища з кількома ланцюгами EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконуючий рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структуру даних для підтримки AI моделей та агентів, реалізуючи необхідне для фінансової інформації (InfoFi) оновлення та обчислення високочастотних даних.
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати поведінку на блокчейні з "рівня коду" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваші наміри.
Можливості інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального асистента для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця цілісна структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в галузі соціальних даних Web3, яка має повний набір можливостей "від збору→аналізу→застосування→виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє AI агентам розуміти, ідентифікувати та управляти активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: ріст колеса обертання, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив високоцінні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку в ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну діяльність платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюзі, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в ланцюзі, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної AI-моделі "дані - це паливо", ці структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою лише на один продукт, а вже встановила партнерські стосунки з понад 7000+ Web3 проектами, охоплюючи такі різні сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, ланцюгові взаємодії тощо. Така співпраця не лише принесла реальні поведінкові дані користувачів, але й забезпечила різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільним з проектами каналам даних, Port3 постійно поглинає новітні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічний еволюційний механізм даних, а не статичну моментальну зйомку. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "тренувальний матеріал".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, забезпечення семантичної підтримки для агентів на блокчейні
В порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit та системі міток поведінки, прокладає шлях відображення ланцюгової поведінки до семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у аірдропі в протоколі B + твітить + повторна участь в управлінні" може бути змодельовано як "активний учасник" або "ранній проповідник".