Нещодавно популярність штучного інтелекту в сфері блокчейну, здається, дещо знизилася. Багато проектів, які позиціонують себе як "AI+Блокчейн", часто є лише переформатуванням старих ідей, технічні деталі неясні, а реальні результати застосування залишають бажати кращого.
Однак проект Lagrange прокладає чіткий шлях у цьому тумані. Це не просто порожні розмови про ідеї, а пряма робота над технічними труднощами, спрямована на вирішення проблеми надійності AI на блокчейні. Мета Lagrange полягає в тому, щоб кожен результат AI міг бути перевірений, відстежений і отримав визнання Блокчейну.
Lagrange демонструє свої унікальні переваги через три ключові аспекти:
По-перше, це вирішує проблему "чорної скриньки" в AI-інференції. Традиційний процес ухвалення рішень AI часто є непрозорим, тоді як Lagrange впроваджує технологію zkML (нульове знання машинного навчання). Кожен вихід AI супроводжується математичним доказом, що дозволяє перевірити точність результатів на ланцюгу. Ця інновація гарантує, що надійність рішень AI більше не залежить від суб'єктивних оцінок, а забезпечується технологією Блокчейн.
По-друге, Lagrange розробив zkCoprocessor, що є передовим рішенням для управління даними між блокчейнами. Воно здатне отримувати дані з різних Блокчейн або позаблокових систем і генерувати нульові знання. Ця технологія дозволяє легітимно та надійно виводити різноманітні дані на ланцюг, значно підвищуючи міжблокову інтерактивність.
Нарешті, Lagrange впровадив новий механізм роботи мережі. На відміну від традиційної моделі "перший прийшов - перший обслуговується", Lagrange вимагає, щоб вузли брали участь в роботі мережі шляхом стейкінгу токенів LA. Цей дизайн допомагає забезпечити стабільність та безпеку мережі, одночасно запобігаючи зловмисним діям.
Інноваційні ініціативи проекту Lagrange прокладають шлях для глибокої інтеграції AI та Блокчейн. Вони не лише вирішують виклики на технологічному рівні, а й відкривають нові можливості для створення більш надійної та прозорої децентралізованої екосистеми AI. У міру подальшого розвитку проекту, ми маємо підстави очікувати, що Lagrange досягне нових проривів у переосмисленні способів взаємодії AI та Блокчейн.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletManager
· 08-02 00:50
Секретно накопичив трохи LA Гаманець із кількома підписами вже налаштовано, чекаю на застейкати до місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerPrivateKey
· 08-02 00:44
Дійсно є сенс збільшити позицію спочатку
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeam
· 08-02 00:29
Доповідаю наземному штабу! Цей космічний корабель zkML має щось цікаве, здається, він прямує до Юпітера.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SmartContractRebel
· 08-02 00:28
Нічого не кажіть, просто копіюйте svm
Переглянути оригіналвідповісти на0
TaxEvader
· 08-02 00:25
бик а... подивившись, відчуваю, що варто вкласти гроші
Нещодавно популярність штучного інтелекту в сфері блокчейну, здається, дещо знизилася. Багато проектів, які позиціонують себе як "AI+Блокчейн", часто є лише переформатуванням старих ідей, технічні деталі неясні, а реальні результати застосування залишають бажати кращого.
Однак проект Lagrange прокладає чіткий шлях у цьому тумані. Це не просто порожні розмови про ідеї, а пряма робота над технічними труднощами, спрямована на вирішення проблеми надійності AI на блокчейні. Мета Lagrange полягає в тому, щоб кожен результат AI міг бути перевірений, відстежений і отримав визнання Блокчейну.
Lagrange демонструє свої унікальні переваги через три ключові аспекти:
По-перше, це вирішує проблему "чорної скриньки" в AI-інференції. Традиційний процес ухвалення рішень AI часто є непрозорим, тоді як Lagrange впроваджує технологію zkML (нульове знання машинного навчання). Кожен вихід AI супроводжується математичним доказом, що дозволяє перевірити точність результатів на ланцюгу. Ця інновація гарантує, що надійність рішень AI більше не залежить від суб'єктивних оцінок, а забезпечується технологією Блокчейн.
По-друге, Lagrange розробив zkCoprocessor, що є передовим рішенням для управління даними між блокчейнами. Воно здатне отримувати дані з різних Блокчейн або позаблокових систем і генерувати нульові знання. Ця технологія дозволяє легітимно та надійно виводити різноманітні дані на ланцюг, значно підвищуючи міжблокову інтерактивність.
Нарешті, Lagrange впровадив новий механізм роботи мережі. На відміну від традиційної моделі "перший прийшов - перший обслуговується", Lagrange вимагає, щоб вузли брали участь в роботі мережі шляхом стейкінгу токенів LA. Цей дизайн допомагає забезпечити стабільність та безпеку мережі, одночасно запобігаючи зловмисним діям.
Інноваційні ініціативи проекту Lagrange прокладають шлях для глибокої інтеграції AI та Блокчейн. Вони не лише вирішують виклики на технологічному рівні, а й відкривають нові можливості для створення більш надійної та прозорої децентралізованої екосистеми AI. У міру подальшого розвитку проекту, ми маємо підстави очікувати, що Lagrange досягне нових проривів у переосмисленні способів взаємодії AI та Блокчейн.