Grass закінчив закрите тестування, готуючись до Аірдропу
15 серпня Grass оголосив про закінчення етапу закритого тестування та початок знімку для визначення кваліфікації на майбутній Аірдроп. Участь користувачів у мережі (зважена за періодами) буде використовуватися як база для отримання винагород.
Команда планує в найближчі кілька тижнів надати детальні рекомендації щодо кваліфікації для Аірдропу та поділитися додатковою інформацією про токеноміку. Наступний етап Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масштабної розробки, зосередивши увагу на додатках, які поєднують інтереси користувачів і функції мережі.
Відомо, що кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass спрямований на надання необхідних даних для навчання AI-моделей через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим складником шару даних AI у процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда за Grass успішно завершила фінансування початкового етапу в 3,5 мільйона доларів США. Разом з попереднім фінансуванням на етапі перед початковим раундом загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури, розширення мережі вузлів і покращення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторіям отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність та безпеку даних користувачів.
Зібрана пропускна здатність використовується для вилучення сирих даних з мережі та їх перетворення на набори даних для ШІ. Основна технологія Grass спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації для зручності читання. Таким чином, Grass стає сховищем даних для ШІ, надаючи дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.
Grass є першим проектом, що поєднує AI та технології DePIN, розгорнутим на певному блокчейні, позиціонуючи себе як шар даних AI. Шар даних AI є ключовим початковим етапом у процесі розробки штучного інтелекту, який відповідає за збір та підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей.
У злитті AI та Web3 дані є основною складовою частиною, разом з обчислювальними ресурсами вони становлять ключові ресурси в конкуренції AI. Grass вже створила дистрибуційну мережу павуків з понад 2 мільйонами вузлів, активно ділиться пропускною спроможністю інтернету, мета якої – охопити весь інтернет.
Ринковий потенціал
Grass будує на певному публічному блоці, що дозволяє йому використовувати переваги високої пропускної здатності цього блоку. Щоб вирішити проблему зберігання, Grass створив роллап, який використовує ZK процесори для пакетної обробки доказів походження, а потім публікує їх на ланцюг.
Web3-пріоритетний підхід Grass надає кілька переваг у порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг. По-перше, завдяки використанню винагород для заохочення користувачів безпосередньо ділитися пропускною спроможністю, більш справедливо розподіляється цінність, що генерується штучним інтелектом, а також економляться витрати на оплату розробникам застосунків за зв'язування їхнього коду.
Grass наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, після події генерації токенів очікується, що приєднається ще більше користувачів. Мережа Grass належить і управляється її користувачами, які отримують частку в мережі, запускаючи вузли та заробляючи бали Grass.
Інші потенціали ринку також включають:
Широке розповсюдження вузлів: з понад 190 країн
Міцна технічна база: обробка 1 мільйона мережевих запитів за секунду
Тривалий життєвий цикл проекту: має надійну дорожню карту продукту
Потужна та надійна інвестиційна підтримка
Легкість участі: запускати вузол Grass дуже просто
Grass не лише допомагає в навчанні традиційного штучного інтелекту, а й підтримує створення децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Якщо кількість користувачів Grass збільшиться ще в 20 разів, він зможе з нуля навчити систему, яка може замінити певний відомий ШІ, що є однією з причин, чому він має потенціал стати лідером у секторі DEPIN.
Підсумок
Grass прагне виправити помилки епохи Web2.0 і сприяти розвитку цінностей Web3. Учасники Grass отримують винагороду не лише за будівництво мережі, а й за допомогу у створенні більш справедливого та чесного світу.
У цьому процесі Grass надає користувачам можливість взяти участь у революції штучного інтелекту, водночас сприяючи розвитку децентралізованого та відкритого штучного інтелекту, щоб кожен міг справедливо отримувати доступ до публічних мережевих даних. Інновації та унікальне позиціонування Grass забезпечують їй важливу роль у сферах штучного інтелекту та Web3, і вона має всі шанси стати лідером у цій галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-e87b21ee
· 08-01 22:23
Погравши кілька місяців, нарешті До місяця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHands
· 08-01 22:18
Рвемося, рвемося, наступним, хто стане багатим, буду я.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BackrowObserver
· 08-01 22:14
Чи це справжній аірдроп, чи фальшивий?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ExplorerLin
· 08-01 22:11
гіпотеза: трава, по суті, навчає штучний інтелект бути цифровим мерчем Шовкового шляху
Grass закінчує закриті тестування Аірдроп на підході 2 мільйони користувачів вітають можливості AI Рівень даних
Grass закінчив закрите тестування, готуючись до Аірдропу
15 серпня Grass оголосив про закінчення етапу закритого тестування та початок знімку для визначення кваліфікації на майбутній Аірдроп. Участь користувачів у мережі (зважена за періодами) буде використовуватися як база для отримання винагород.
Команда планує в найближчі кілька тижнів надати детальні рекомендації щодо кваліфікації для Аірдропу та поділитися додатковою інформацією про токеноміку. Наступний етап Grass перейде від побудови основної інфраструктури до підтримки масштабної розробки, зосередивши увагу на додатках, які поєднують інтереси користувачів і функції мережі.
Відомо, що кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass спрямований на надання необхідних даних для навчання AI-моделей через доступ до публічної мережі. Це робить Grass ключовим складником шару даних AI у процесі розширення до очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в сфері AI.
Фінансування та технічний фон
Команда за Grass успішно завершила фінансування початкового етапу в 3,5 мільйона доларів США. Разом з попереднім фінансуванням на етапі перед початковим раундом загальна сума фінансування досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури, розширення мережі вузлів і покращення процесів перевірки даних.
Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI лабораторіям отримувати мережеві дані, необхідні для навчання моделей. Увесь процес гарантує конфіденційність та безпеку даних користувачів.
Зібрана пропускна здатність використовується для вилучення сирих даних з мережі та їх перетворення на набори даних для ШІ. Основна технологія Grass спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації для зручності читання. Таким чином, Grass стає сховищем даних для ШІ, надаючи дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.
Grass є першим проектом, що поєднує AI та технології DePIN, розгорнутим на певному блокчейні, позиціонуючи себе як шар даних AI. Шар даних AI є ключовим початковим етапом у процесі розробки штучного інтелекту, який відповідає за збір та підготовку даних, забезпечуючи основу для навчання моделей.
У злитті AI та Web3 дані є основною складовою частиною, разом з обчислювальними ресурсами вони становлять ключові ресурси в конкуренції AI. Grass вже створила дистрибуційну мережу павуків з понад 2 мільйонами вузлів, активно ділиться пропускною спроможністю інтернету, мета якої – охопити весь інтернет.
Ринковий потенціал
Grass будує на певному публічному блоці, що дозволяє йому використовувати переваги високої пропускної здатності цього блоку. Щоб вирішити проблему зберігання, Grass створив роллап, який використовує ZK процесори для пакетної обробки доказів походження, а потім публікує їх на ланцюг.
Web3-пріоритетний підхід Grass надає кілька переваг у порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг. По-перше, завдяки використанню винагород для заохочення користувачів безпосередньо ділитися пропускною спроможністю, більш справедливо розподіляється цінність, що генерується штучним інтелектом, а також економляться витрати на оплату розробникам застосунків за зв'язування їхнього коду.
Grass наразі має 2,2 мільйона незалежних користувачів, після події генерації токенів очікується, що приєднається ще більше користувачів. Мережа Grass належить і управляється її користувачами, які отримують частку в мережі, запускаючи вузли та заробляючи бали Grass.
Інші потенціали ринку також включають:
Grass не лише допомагає в навчанні традиційного штучного інтелекту, а й підтримує створення децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Якщо кількість користувачів Grass збільшиться ще в 20 разів, він зможе з нуля навчити систему, яка може замінити певний відомий ШІ, що є однією з причин, чому він має потенціал стати лідером у секторі DEPIN.
Підсумок
Grass прагне виправити помилки епохи Web2.0 і сприяти розвитку цінностей Web3. Учасники Grass отримують винагороду не лише за будівництво мережі, а й за допомогу у створенні більш справедливого та чесного світу.
У цьому процесі Grass надає користувачам можливість взяти участь у революції штучного інтелекту, водночас сприяючи розвитку децентралізованого та відкритого штучного інтелекту, щоб кожен міг справедливо отримувати доступ до публічних мережевих даних. Інновації та унікальне позиціонування Grass забезпечують їй важливу роль у сферах штучного інтелекту та Web3, і вона має всі шанси стати лідером у цій галузі.